Avatar billede Kentoi Seniormester
01. juni 2022 - 12:07 Der er 2 kommentarer

metadata til array, måske

Hejsa.

Jeg har noget metadata som jeg gerne vil gennemgå. Jeg tænker at det nok skal konverteres til et array og så derfra gennemgå arrayet. Ved ikke om det er nødvendig at det skal laves til et array, men måske nogen kan hjælpe mig med det. Jeg er ikke skrap til python, men vil lære det. Det data som jeg er interesseret i er 'data' i nedenstående tekst.

{'count': 132600,
'data': [{'amount': '241',
          'date': 1654077040173,
          'direction': 'BUY',
          'id': 320588,
          'matched_order_id': 108586925,
          'order_id': 108589733,
          'price': '0.1406',
          'symbol': 'ECS/EUR',
          'trading_pair_id': 48},
          {'amount': '431',
          'date': 1654076995510,
          'direction': 'SELL',
          'id': 320585,
          'matched_order_id': 108588189,
          'order_id': 108589671,
          'price': '0.14',
          'symbol': 'ECS/EUR',
          'trading_pair_id': 48}],
'limit': 2,
'offset': 0}
Avatar billede Kentoi Seniormester
01. juni 2022 - 12:08 #1
Mit metadata har jeg i en variable.
Avatar billede Kentoi Seniormester
01. juni 2022 - 12:51 #2
Koden:

import json, csv
import pprint, numpy as np
from http import client

trading_pair_id = 48
offset = 0
limit = 2

# call the API `GET trades` endpoint
conn = client.HTTPSConnection("trade.blocktrade.com")
conn.request("GET", "/api/v1/trades/%d?offset=%d&limit=%d" % (trading_pair_id,offset,limit), headers={
    'Content-Type': 'application/json',})
response = conn.getresponse()
response_raw = response.read()
try:
    response_json = json.loads(response_raw)
    pprint.pprint(response_json)
except:
    print(response_raw)
arr = np.array(response_raw['data'])
print(arr)
Avatar billede Ny bruger Nybegynder

Din løsning...

Tilladte BB-code-tags: [b]fed[/b] [i]kursiv[/i] [u]understreget[/u] Web- og emailadresser omdannes automatisk til links. Der sættes "nofollow" på alle links.

Loading billede Opret Preview

Log ind eller opret profil

Hov!

For at kunne deltage på Computerworld Eksperten skal du være logget ind.

Det er heldigvis nemt at oprette en bruger: Det tager to minutter og du kan vælge at bruge enten e-mail, Facebook eller Google som login.

Du kan også logge ind via nedenstående tjenester





CIO
Stort CIO-interview: Lemvigh-Müllers milliard-omsætning er blevet digital
Job & Karriere
Her er Netcompanys nye hovedkvarter: Flytter til ikonisk adresse i hjertet af København - kommer til at betale million-leje