Avatar billede Henrik Berg Hansen Praktikant
Oprettet i går kl. 10:42 Der er 2 kommentarer

Access Import af csv fil - forkerte datatyper

Jeg har tidligere kunne importere txt/csv filer uden problemer til access. De valgte forslag til datatyper (tekst/Tal) var korrekt. Datafiler er oftest UTF-8, header, no quote.
Men af en eller anden ukendt grund bliver samme filer nu indlæst med data typen dato/klokkeslæt for samtlige kolonner. Hvis jeg ændrer til kort tekst, bliver datatypen ændret til lang tekst under importen. Det giver problemer
Er der nogen der har et bud på hvorfor?
Office pakken er reinstalleret, men det hjalp ikke.
Avatar billede bvirk Guru
Skrevet i dag kl. 08:00 #1
Du skal nok ind i import deklarationer - hvis ikke du har været der. Min viden er oldgammel - men i import dialogen kan 'avanceret' vælges og så felttyper angives. Man gemmer så importdeklarationen under et navn - og den kan nu fremtidigt anvendes - såvel interaktivt som i kode.
Avatar billede Henrik Berg Hansen Praktikant
Skrevet i dag kl. 12:36 #2
Tak for tilbagemelding - med det afhjælper desværre ikke problemet.
Har på mange af mine importer gjort brug af specifikationer og det har tidligere virket.

Default ved indlæsning er for alle datafelter på mystisk vis Dato/klokkeslæt
Ændrer jeg til kort tekst bliver det ændret til lang tekst
Beholder jeg dato/klokkeslæt bliver det til kort tekst.
Lidt forvirrende og ved ikke hvorfor de 'forskyder sig'
Avatar billede Ny bruger Nybegynder

Din løsning...

Tilladte BB-code-tags: [b]fed[/b] [i]kursiv[/i] [u]understreget[/u] Web- og emailadresser omdannes automatisk til links. Der sættes "nofollow" på alle links.

Loading billede Opret Preview
Kategori
IT-kurser om Microsoft 365, sikkerhed, personlig vækst, udvikling, digital markedsføring, grafisk design, SAP og forretningsanalyse.

Log ind eller opret profil

Hov!

For at kunne deltage på Computerworld Eksperten skal du være logget ind.

Det er heldigvis nemt at oprette en bruger: Det tager to minutter og du kan vælge at bruge enten e-mail, Facebook eller Google som login.

Du kan også logge ind via nedenstående tjenester