Uddannelse

"programmere, programmeringsteknikker, matematik og den slags".. Det er ellers præcist det man lærer som datamatiker, så der er ikke andre end den. Så skal du prøve noget alternativt og blive elev i et stort IT-firma som TDC, maersk IT, KMD eller lign. De har deres egne uddannelser. Men skal du læse så er de største og mest kendte datalog og datamatiker.
Hvis det derimod er fordi at du vil have mere økonomi med i billedet, så skal du måske tænke på en HA dat. på handelshøjskolen
Eller vil du lære noget mere om hardware, så skal du kigge på datamekaniker (Der lærer man også at programmere)

En master degree i Computer Science må svare til en datalog i
Danmark.

Datalog uddannelsen er ganske udmærket. Men nok lidt tung at komme
igennem, specielt hvis man ikke er glad for matematik.

Men hvis man vil have en lang uddannelse og kan klare matematikken,
så tror jeg at datalogi er det bedste valg p.g.a. dybden i
uddannelsen.

(hvad er det ved datalogi du ikke kan lide ? du efterspørger jo
matematikken !)

Hvis du vil have en kortere og mere praktisk orienteret uddannelse,
så er der jo datamatiker.

(men den vil du jo heller ikke have)

Så er der diverse ingeniør og økonom uddannelse med IT linie.
Men de er jo nok ikke "ren programmering".

Jeg vil iøvrigt godt advare dig mod at fokusere for meget
på konkret praktisk programmering. Når du har taget din uddannelse,
så skal du være på arbejds-markedet i ca. 40 år. Med det tempo
der er på udviklingen i vores branche, så er den konkrete
praktiske viden forældet efter 5 eller 10 år. Der mere teoretiske
grundlag holder derimod. Så du får mere nytte af din uddannelse
set over hele din karriere ved at fokusere på den grundliggende
teori fremfor det mere praktiske.

Datamatikeruddannelsen tager 27 måneder, hvordan kan man blive højtuddannet på så kort tid? Jeg tror at svaret er, "det kan man ikke". Og jeg skal ikke være slave for en eller anden datalog, der tror han ved bedre.

Mit sidste indlæg var til respekten..

Arne: Jeg får hele tiden at vide, at selve programmeringen ikke fylder så meget i datalog-uddannelsen. Hvad skal man så lave? Skal man rende rundt og planlægge? Er en datalog i virkeligheden sådan en ole-opfinder, der får stillet en opgave, og så skal opfinde en løsning?

Forresten arne, hvad er du selv? Datalog? :)

Dataloger programmer skam også. Endda i rigtigt mange forskellige
programmerings-sprog.

Men der er mere fokus på teorien end på det meget praktiske.

Du vil bruge mere tid på at lære om hvorfor sprog er opbygget som
de er end på at lære konkrete syntaxer.

Du vil lære mere om hvordan en compiler fungerer end på, hvilke
options en bestemt compiler har.

Mere videnskab end håndværk !

Rigtigt mange dataloger sidder også og udvikler.

Men deres teoretiske ballast gør at de ikke skal "omuddannes"
hvergang der kommer et nyt sprog, en ny compiler eller et nyt
framework.

Jeg er faktisk *ikke* datalog. Jeg er økonom. Men har arbejdet tæt
sammen med dataloger i 15+ år.

Du sigter efter at blive højt uddannet, ja så kan jeg kun give Arne ret - Det kræver mange års teoretisk erfaring, og så er dataloguddannelsen det eneste rigtige.
Det du så samtidigt søger er kun at lære om programmering - Det er netop det som datamatikeruddannelsen er forkortet til i forhold til datalog. Men som Arne så rigtigt siger, så har du ikke erfaringen i at sætte dig ind i nye teknologier, fordi at man ikke har kendskab til den grundlæggende viden

Jeg tror ikke du kan blive højtuddannet inden for noget område uden at gå i dybden. Derfor er du, hvis du vil være højtuddannet inden for IT, nødt til at finde dig i at skulle beskæftige dig med meget teori. Der er ingen vej udenom. Enhver uddannelse som ikke går i dybden bliver ikke regnet som en 'høj' uddannelse, ligegyldigt hvor lang tid den har varet.

udover datamatiker og datanom udd. fra handelsskolerne, datalogi fra universitetet, dataingeniør fra DTU, AAU, osv., er der stadig en par
udd. F.eks. datamekaniker, hum-tek (humanoria + data på Uni) og SPRØK (sprøg og data på HHS/CBS). Hvis du vil har en komplet oversigt, skal du kontakte
DVU....(VU= vidergående udd.) Hvis du ikke har matematisk studentereksam el. lign, kan du glemme Uni udd...så er der kun handelsskolene, TIC og datamekaniker tilbage...

Det er noget vrøvl med den matematiske studentereksamen - det kræver blot, at du består den undervejs - f.eks. HHx -> Datalog m. HD som bifag - og en mat. eksamen i løbet af det første år!

Man kunne her passende lave en lille reklame for
\begin{spotlight}dataingeniøruddannelsen\end{spotlight} på Aalborg Universitet, som efter min personlig mening er *meget* god. Den er på linie med datalog-uddannelsen (læser sammen med datalogerne), men der er "elektronik som sidefag" i stedet for matematik, fysik eller...