select poster som starter med bestemt bogstav

SELECT * FROM personer WHERE forNavn LIKE 'N%'

Jeg kan ikke lige huske om Access også (eller i stedetfor) bruger *:

SELECT * FROM personer WHERE forNavn LIKE 'N*'

... og hvis du er ligeglad med om det er store eller små bogstaver:

SELECT * FROM personer WHERE lower(forNavn) LIKE 'n%'

access bruger %
og ideen med syntaksen er at % fortæller om man er ligeglad med det som kommer efter eller før
Select * From personer Where forNavn Like '%A%'
vil således vælge alle dem hvor A blot indgår
Select * From personer Where forNavn Like '%A'
vil tilsvarende vælge alle dem hvor navnet slutter på A

og så kan man bruge _ hvis man vil lave et "wildcard"
Jeg kan se efter lidt surfen at nielle måske har ret
Så vidt jeg kan forstå vil ældre versioner af access kræve * frem for % og tilsvarende ? istedet for _

Det virker nielle tak :)

Hvis du også vil give point til busschou for hans udemærkede forklaring ... så er det hejt fint med mig :^)

... og et svar :^)

hæhæ det er jo så ik op til mig at bestemme ;o)
Men her er da et svar hvis det er :o)

Takker boys, så kommer der lige et tillægs spørgsmål... hvis jeg nu skal have alle de poster som ikke starter på et bogstav men fx 1-9 eller .,;-@£$€{[] osv hvordan klare vi så den for der er som sagt temmeligt mange tegn

hmm du kan mig bekendt ikke benytte regulære udtryk i sql og det vil så sige at hvis du ønsker at finde alle dem som starter med et tal fra 1-9 så må du gøre sådan her
--
Select * From tabel Where felt Like '1%' Or felt Like '2%' Or felt Like '3%' Or felt Like '4%' Or felt Like '5%' Or felt Like '6%' Or felt Like '7%' Or felt Like '8%' Or felt Like '8%' Or felt Like '9%'
--
Du kan benytte wilcarden _ hvis der er et tegn i ordet som kan være hvad som helst
--
Select * From tabel Where felt Like 'abe_kat'
--
Den vil fange "abeakat, abebkat, abe1kat, abe&kat" osv osv

Men hvis du ønsker at finde så mange forskellige i din database, så kunne det tyde på at du skulle opbygge din database anderledes måske
Eller at du kunne udvælge dem i asp og ikke i access, altså
--
tegn = Array("1","2","3","4","5","6","7","8","9",".",",",";","-","@","£","{","[","]")
set rs = conn.execute("Select * From din_tabel Order By dit_felt"
do while not rs.eof
  lovlig = False
  For i=0 To Ubound(ulovligeTegn)
    if tegn(i) = Left(rs("dit_felt"),1) then
      lovlig = True
      exit For
    end if
  Next
  if lovlig then
    response.write "ordet "&rs("dit_felt")&" starter med et tilladt tegn"
  else
    response.write "ordet "&rs("dit_felt")&" starter ikke med et tilladt tegn"
  end if
  rs.movenext
loop
----
på den måde kan du tilegne dig fuldstændig hvilke tegn du vil have de starter med
Det skal så siges at ovenstående kan gøres i regulært udtryk, meget mere kompakt at se på, men afhængig af brugeren måske ikke så forståeligt at se på

med regulært udtryk kan det gøres sådan her
--
set rs = conn.execute("Select * From din_tabel Order By dit_felt"
Set regEx = New RegExp
regEx.Pattern = "^[^a-zA-ZæøåÆØÅ].*$"
do while not rs.eof
  if regEx.Test(rs("dit_felt")) then
    response.write "Ordet "&rs("dit_felt")&" starter ikke med et bogstav a-z eller A-Z eller æ,ø,å eller ÆØÅ "
  end if
  rs.movenext
loop

Der er ikke nogen nem løsning på problemet.

Jeg tror at jeg ville løse det ved at tilføje en  ekstra kolonne til tabellen – BeholdDenne. Så ville jeg lave en for-løkke i ASP som gennemløb 'a' til 'z', 'æ', 'ø' og 'å' samt andre tegn du gerne ville beholde. For hvert lovligt startbogstav ville jeg køre SQL'en:

SQL = ”UPDATE personer SET beholdDenne = 'ja' WHERE forNavn LIKE 'N%'

Tilsidst ville jeg så slette alle de rækker som ikke havde 'ja' (eller true eller hvad det kunne være du valgte) i feltet:

SQL = ”DELETE FROM personer WHERE beholdDenne <> 'ja'”


NB: Jeg kan forstå at du har en tabel som er blevet ”forurenet” med ulovlige navne, og at du nu vil have ryddet op i denne. I så fald er hele øvelsen vel en engangs-ting? Måske kan det bedre betale sig simpelthen at gøre det manuelt...

For at undgå at det gentager sig i fremtiden bør du tjekke på navne, *før* at de løgges i databasen, og så afvise de som ikke er lovlige.

Tak, men da de kan starte på alle tegn i tegn sættet orker jeg virkelig ikke at lave en array med de forskellige tegn, og da der er temmeligt mange poster i databasen, vil det være helt vildt at køre det hele ud...

så tror jeg tager den via denne løsning SELECT Current_name,US_Status,ID FROM User_DB WHERE Current_Name Not LIKE 'A*' and Not LIKE 'B*' and Not LIKE 'C*'  osv osv...