IBM har fundet et nyt våben mod spam i selskabets softwarearsenal. En algoritme, som normalt analyserer sekvenser af basepar i DNA-strenge, kan også anvendes mod spam, skriver magasinet New Scientist.
Algoritmen bruges til at gennemsøge DNA-sekvenser for gentagne mønstre. I biologien vil sekvenser, som er næsten ens, ofte også have meget ens funktionalitet.
Derfor oplæres algoritmen til at kunne gennemskue mønstre med en vis tolerance over for variation.
Det samme kan udnyttes i kampen mod spam, har IBM's forskere nu fundet ud af.
De første spamfiltre gennemsøgte e-mails for visse nøgleord, som typisk hører hjemme i spam. Det kunne for eksempel være Viagra.
Spammerne fandt hurtigt ud af at omgå den slags filtre ved at stave ordene en anelse anderledes, så filtrene ikke fangede dem, men modtageren stadig kunne "afkode" budskabet.
På den måde kan Viagra blive til Viagara, V1agra, Viiagra og så videre. Derfor er moderne spamfiltre i stedet nødt til at gå efter andre mønstre for at fange spammails.
DNA-søgealgoritmen kan imidlertid lære, at en spammer bytter eksempelvis S ud med $ på samme måde, som en enkelt base kan være skiftet ud i en DNA-sekvens.
IBM kalder den nye version af DNA-søgealgoritmen Chung-Kwei, som er en feng shui-talisman, der beskytter hjemmet mod onde ånder.
- Det interessante er ikke så meget lige denne her algoritme, men derimod at IBM har vist, at vi også har hele værktøjskassen fra biotek-it til rådighed i kampen mod spam, siger Justin Mason, som har udviklet det udbredte antispam-program Spam Assassin til New Scientist.
