AI i sundhed: Stort potentiale – og lige så store barrierer

Kunstig intelligens i sundhedsvæsenet er mere end teknologi. Det handler om arbejdsgange, etik, organisering og mennesker. Ny dansk fagbog giver overblik over både muligheder og forhindringer.

Artikel top billede

Kunstig intelligens rummer et enormt potentiale i sundhedssektoren. Lige fra hurtigere og mere præcis diagnostik til optimering af arbejdsgange og bedre ressourceudnyttelse i et system præget af ressourceknaphed og konstant politisk indblanding.

AI kan assistere læger i billeddiagnostik, forudsige sygdomsforløb, overvåge patienters data i realtid og frigive tid for sundhedspersonale.

Alligevel er det langt fra al teknologi, der bliver implementeret i praksis, og mange initiativer forbliver forsøgsprojekter uden varigt aftryk. Hvorfor?

Det er blandt de spørgsmål, bogen ”Kunstig intelligens i sundhed – Eksempler på danske AI-løsninger” søger at besvare.

Bogen er redigeret af Andreas Pihl, Aryan Dargahi, Thiusius R. Savarimuthu, der – ligesom de øvrige godt 50 forfattere af bogens 17 fagkapitler – har solidt fodfæste i den sundhedsfaglige sektor.

Over sine knap 20 kapitler tager bogen udgangspunkt i en række danske cases, projekter og aktører. Det giver dels en bred introduktion til feltet og stiller dels skarpt på både potentialet og de snubletråde, der ofte spænder ben for implementeringen.

Fokus er især på den virkelighed, sundhedsprofessionelle og beslutningstagere står i: Et komplekst og ofte konservativt sundhedssystem præget af siloer, databegrænsninger, skeptiske fagmiljøer og manglende skaleringsstrategier.

Bogen fungerer som en slags statusrapport for kunstig intelligens i det danske sundhedsvæsen og belyser, hvordan teknologien bevæger sig fra pilotprojekter til egentlig drift.

Den diskuterer blandt andet behovet for registerdata, opkvalificering af sundhedspersonale og konkrete anvendelsesmuligheder i forbindelse med bl.a. journalføring, diagnostik og administrative opgaver.

Samtidig problematiserer bogens indlæg forestillingen om, at AI alene er et teknologisk projekt: Implementering kræver lige så meget organisatorisk forståelse, politisk opbakning og kulturel tilpasning som kode og algoritmer.

Målgruppen er bred og omfatter både studerende, fagfolk og beslutningstagere, der ønsker et nuanceret overblik over AI's rolle i sundhed.

Læses lige nu

    Annonce

    Gyldendal A/S

    Erfaren udvikler med AI-fokus

    Københavnsområdet

    Forsvarsministeriets Materiel- og Indkøbsstyrelse

    Cyberdivisionen søger elementleder til Metode og Modning

    Københavnsområdet

    Netcompany A/S

    IT Consultant

    Nordjylland

    Navnenyt fra it-Danmark

    IFS Danmark A/S har pr. 1. oktober 2026 ansat Annette Macsay Mostrup som Channel Manager Nordics. Annette skal især beskæftige sig med at udvikle og styrke IFS’ kanal- og forhandlerøkosystem i Norden. Annette kommer fra en stilling som Regional Partner Manager Nordics hos Keepit. Annette har tidligere beskæftiget sig med partnerudvikling og kanalstrategi i virksomheder som Citrix, VMware, Splunk og Zscaler. Nyt job

    Annette Macsay Mostrup

    IFS Danmark A/S

    Netip A/S har pr. 1. september 2026 ansat Michelle Sørensen som Operation Coordinator ved netIP's kontor i Hernng. Hun kommer fra en stilling som Koordinator hos Norlys koncernen. Nyt job

    Michelle Sørensen

    Netip A/S

    Netip A/S har pr. 14. september 2026 ansat Andreas Thorø Møller som Systemkonsulent ved netIP's kontor i Aarhus. Han kommer fra en stilling som Endpoint Consultant hos Fellowmind Denmark A/S. Han er uddannet Datatekniker. Nyt job
    Norriq Danmark A/S har pr. 3. august 2026 ansat Jeppe Lindberg som Developer. Han skal især beskæftige sig med at være med til at analysere, designe og udvikle skræddersyede forretningsløsninger til vores kunder i Business Central. Han kommer fra en stilling som Business Central Developer hos Evexo. Han er uddannet hos Aalborg Universitet- Master's degree, Computer Software Engineering. Nyt job

    Jeppe Lindberg

    Norriq Danmark A/S