AI i sundhed: Stort potentiale – og lige så store barrierer

Kunstig intelligens i sundhedsvæsenet er mere end teknologi. Det handler om arbejdsgange, etik, organisering og mennesker. Ny dansk fagbog giver overblik over både muligheder og forhindringer.

Artikel top billede

Kunstig intelligens rummer et enormt potentiale i sundhedssektoren. Lige fra hurtigere og mere præcis diagnostik til optimering af arbejdsgange og bedre ressourceudnyttelse i et system præget af ressourceknaphed og konstant politisk indblanding.

AI kan assistere læger i billeddiagnostik, forudsige sygdomsforløb, overvåge patienters data i realtid og frigive tid for sundhedspersonale.

Alligevel er det langt fra al teknologi, der bliver implementeret i praksis, og mange initiativer forbliver forsøgsprojekter uden varigt aftryk. Hvorfor?

Det er blandt de spørgsmål, bogen ”Kunstig intelligens i sundhed – Eksempler på danske AI-løsninger” søger at besvare.

Bogen er redigeret af Andreas Pihl, Aryan Dargahi, Thiusius R. Savarimuthu, der – ligesom de øvrige godt 50 forfattere af bogens 17 fagkapitler – har solidt fodfæste i den sundhedsfaglige sektor.

Over sine knap 20 kapitler tager bogen udgangspunkt i en række danske cases, projekter og aktører. Det giver dels en bred introduktion til feltet og stiller dels skarpt på både potentialet og de snubletråde, der ofte spænder ben for implementeringen.

Fokus er især på den virkelighed, sundhedsprofessionelle og beslutningstagere står i: Et komplekst og ofte konservativt sundhedssystem præget af siloer, databegrænsninger, skeptiske fagmiljøer og manglende skaleringsstrategier.

Bogen fungerer som en slags statusrapport for kunstig intelligens i det danske sundhedsvæsen og belyser, hvordan teknologien bevæger sig fra pilotprojekter til egentlig drift.

Den diskuterer blandt andet behovet for registerdata, opkvalificering af sundhedspersonale og konkrete anvendelsesmuligheder i forbindelse med bl.a. journalføring, diagnostik og administrative opgaver.

Samtidig problematiserer bogens indlæg forestillingen om, at AI alene er et teknologisk projekt: Implementering kræver lige så meget organisatorisk forståelse, politisk opbakning og kulturel tilpasning som kode og algoritmer.

Målgruppen er bred og omfatter både studerende, fagfolk og beslutningstagere, der ønsker et nuanceret overblik over AI's rolle i sundhed.

Læses lige nu

    Event: Computerworld Summit 2026 - Aarhus

    Digital transformation | Aarhus C

    Styrk din digitale strategi med konkret brug af AI og ny teknologi. Mød 200 it-professionelle, få indsigter, løsninger og netværk på én dag. Computerworld Summit i Aarhus viser hvordan teknologi skaber forretningsværdi – her og nu.

    21. april 2026 | Gratis deltagelse

    Navnenyt fra it-Danmark

    Idura har pr. 5. januar 2026 ansat Arjuna Enait, 34 år,  som software engineer. Han skal især beskæftige sig med videreudvikling af Verify-systemet samt arbejde på implementeringen af CIBA i Norsk BankID. Han kommer fra en stilling som software engineer hos Lasso X. Han er uddannet civilingeniør med speciale i geoteknik. Han har tidligere beskæftiget sig med at bygge microservices til dataindsamling og -processering, samt opdatere legacy-systemer. Nyt job

    Arjuna Enait

    Idura

    Adeno K/S har pr. 2. februar 2026 ansat Rikke Badsberg som ServiceNow Specialist. Hun kommer fra en stilling som ServiceNow administrator and developer hos Kamstrup. Nyt job

    Rikke Badsberg

    Adeno K/S

    55,7° North (a Beautiful Things company) har pr. 2. februar 2026 ansat Philip Jacobi Zahle, 53 år,  som Partner & CSMO. Han skal især beskæftige sig med Ansvar for Salg, Marketing og Brandudvikling i Norden, som han tidligere har gjort med GoPro, Skullcandy og Insta360 m.fl. Han kommer fra en stilling som Marketing & Branding Manager hos Boston Group A/S. Han har tidligere beskæftiget sig med distribution og brand building gennem 26 år og er kendt fra mærker som GoPro, Skullcandy og Insta360. Nyt job

    Philip Jacobi Zahle

    55,7° North (a Beautiful Things company)