AI i sundhed: Stort potentiale – og lige så store barrierer

Kunstig intelligens i sundhedsvæsenet er mere end teknologi. Det handler om arbejdsgange, etik, organisering og mennesker. Ny dansk fagbog giver overblik over både muligheder og forhindringer.

Artikel top billede

Kunstig intelligens rummer et enormt potentiale i sundhedssektoren. Lige fra hurtigere og mere præcis diagnostik til optimering af arbejdsgange og bedre ressourceudnyttelse i et system præget af ressourceknaphed og konstant politisk indblanding.

AI kan assistere læger i billeddiagnostik, forudsige sygdomsforløb, overvåge patienters data i realtid og frigive tid for sundhedspersonale.

Alligevel er det langt fra al teknologi, der bliver implementeret i praksis, og mange initiativer forbliver forsøgsprojekter uden varigt aftryk. Hvorfor?

Det er blandt de spørgsmål, bogen ”Kunstig intelligens i sundhed – Eksempler på danske AI-løsninger” søger at besvare.

Bogen er redigeret af Andreas Pihl, Aryan Dargahi, Thiusius R. Savarimuthu, der – ligesom de øvrige godt 50 forfattere af bogens 17 fagkapitler – har solidt fodfæste i den sundhedsfaglige sektor.

Over sine knap 20 kapitler tager bogen udgangspunkt i en række danske cases, projekter og aktører. Det giver dels en bred introduktion til feltet og stiller dels skarpt på både potentialet og de snubletråde, der ofte spænder ben for implementeringen.

Fokus er især på den virkelighed, sundhedsprofessionelle og beslutningstagere står i: Et komplekst og ofte konservativt sundhedssystem præget af siloer, databegrænsninger, skeptiske fagmiljøer og manglende skaleringsstrategier.

Bogen fungerer som en slags statusrapport for kunstig intelligens i det danske sundhedsvæsen og belyser, hvordan teknologien bevæger sig fra pilotprojekter til egentlig drift.

Den diskuterer blandt andet behovet for registerdata, opkvalificering af sundhedspersonale og konkrete anvendelsesmuligheder i forbindelse med bl.a. journalføring, diagnostik og administrative opgaver.

Samtidig problematiserer bogens indlæg forestillingen om, at AI alene er et teknologisk projekt: Implementering kræver lige så meget organisatorisk forståelse, politisk opbakning og kulturel tilpasning som kode og algoritmer.

Målgruppen er bred og omfatter både studerende, fagfolk og beslutningstagere, der ønsker et nuanceret overblik over AI's rolle i sundhed.

Annonceindlæg fra SoftwareOne

Glem hypen: Her er tre steder hvor AI allerede leverer

Ifølge SoftwareOne ligger de reelle AI-gevinster gemt i områder af central betydning for forretningen.

Navnenyt fra it-Danmark

VisionBird har pr. 1. november 2025 ansat Kelly Lyng Ludvigsen, 38 år,  som Seniorrådgiver. Hun skal især beskæftige sig med Rådgivning og undervisning i Contract Management. Hun kommer fra en stilling som Contract Manager hos Novo Nordisk. Hun er uddannet Cand. jur. og BS fra CBS. Hun har tidligere beskæftiget sig med Contract Management i flere roller i både det private, offentlige og som konsulent. Nyt job

Kelly Lyng Luvigsen

VisionBird

Alcadon ApS har pr. 1. januar 2026 ansat Thomas Møller Pedersen som Key Account Manager. Han skal især beskæftige sig med teknisk support og salg inden for FTTx/Telecom i Jylland og på Fyn. Nyt job
Tanja Schmidt Larsen, Director, Legal & Compliance hos Sentia A/S, er pr. 1. december 2025 forfremmet til Chief Operations Officer (COO). Hun skal fremover især beskæftige sig med synergi mellem kommercielle og tekniske processer samt sikre en sammenhængende kunderejse og fortsat driftsstabilitet. Forfremmelse
IT Confidence A/S har pr. 1. oktober 2025 ansat Johan Léfelius som it-konsulent. Han skal især beskæftige sig med med support, drift og vedligeholdelse af kunders it-miljøer samt udvikling af sikre og stabile løsninger. Han kommer fra en stilling som kundeservicemedarbejder hos Telia Company Danmark A/S. Han er uddannet (under uddannelse) som datatekniker med speciale i infrastruktur. Han har tidligere beskæftiget sig med kundeservice, salg og teknisk support. Nyt job

Johan Léfelius

IT Confidence A/S