Har du inderst inde et håb om, at AI kan hjælpe din organisation med at spare penge og forbedre effektiviteten i selskabets it-infrastruktur, så bør du nok læse videre.
En ny undersøgelse af analysehuset Gartner konkluderer nemlig, at der er overvældende store chancer for, at AI-projekterne ender med det modsatte: Høje udgifter og ingen eller minimale forbedringer på effektiviteten.
Gartner har til undersøgelsen interviewet 728 it-chefer inden for 'I&O' - altså 'it-infrastructure and operations' om deres erfaringer med AI-projekter.
En ud af fem AI-projekter ender i direkte fiasko, er meldingen. Blot 28 procent ender der, hvor it-cheferne egentlig ønsker det: Med målbar ROI og overskud i business casen.
57 procent af it-cheferne fortæller, at de mindst en gang har prøvet at havne i en blindgyde med et AI-projekt.
Gartner-analytiker Melanie Freeze peger på, at mange af projekterne ender som flop, fordi virksomhederne har alt for høje forventninger til dem.
"De tror, at AI omgående vil kunne automatisere komplekse opgaver, reducere omkostninger og løse ofte mange-årige operationelle problemer," siger hun.
Sådan er det bare ikke, påpeger hun, da projekterne typisk har været enten alt for ambitiøse eller for haft for upræcis og ringe scope.
"Projekterne går i stå, og selvsikkerheden falder, når forventningerne ikke er realistiske, og resultaterne ikke viser sig med det samme," siger hun.
Ifølge Gartner kan et AI-projekt stort set aldrig levere ROI, hvis ikke det fra begyndelsen passer ind i organisationens driftsmodel.
Undersøgelsen viser, at virksomhederne oftest oplever fiasko i AI-projekter inden for automatisk opdagelse af fejl samt fejlrettelser samt AI-agenter i workflows og lignende processer.
Mange af it-cheferne peger på, at de plages af mangel på dygtige it-folk, som for alvor forstår, hvad AI kan. Også dårlig datakvalitet hører til blandt de mest alvorlige barrierer for for alvor at kunne gevinst af AI.
