dubletter

Du kan evt. lave en create query:
SELECT * FROM mintabel WHERE id in (
SELECT id FROM mintabel GROUP BY id HAVING count(*)>1);

Jeg kan ikke huske, om det hedder mintabel.* i Access.

Derefter laver du en delete
DELETE FROM mintabel WHERE id in (
SELECT id FROM mintabel GROUP BY id HAVING count(*)>1);

Åbn databasen i databasevinduet. Vælg fanen forespørgsler og brug guiden Find Dubletter. Tilføj relevante felter. Du har nu isoleret alle dubletter og kan ved en tilføjelsesforespørgsel sende dem over i en ny tabel.

lasse >> Med din delete sletter jeg vel både dubletten og den oprindelige!??

Første select finder alle rækker, hvor der er dubletter. De oprettes så i en ny tabel.

Efterfølgende delete sletter alle rækker, som er dublererde. Læg mærke til "WHERE id IN...". Det er kun de rækker du lige har kopieret, som slettes.

Hvis du har to rækker med samme id, så er du nød til at flytte BEGGE rækker (med mindre man kan afgøre, hvilken række der er mest korrekt).

Det lyder som om, at mugs løsning gør præcis det samme som min. Jeg bruger ikke Access så meget.

Gør det sikre: Prøv først på en KOPI af tabellen :o)

Alternativt forslag:

1. Lav en kopi af tabellen uden data.

2. Angiv ID'en som primær nøgle i den ny tabel.

3. Lav og kør nedenstående forespørgsel
      INSERT INTO NyTabel
      SELECT *
      FROM GammelTabel;

Den primære nøgle sikrer at data kun kan overføres én gang.

mangoo > superjab's forslag er nok det nemmeste, hvis du ikke er helt inde i Access.

magoo > superjap's forslag giver dig en ny tabel, hvor der er 'luget ud' i dubletterne, men mugs' og mit forslag hælder alle dubletterne over i en anden tabel.

lassde buck > Hvad er forskellen? superjab foreslår jo netop at lave en ny tabel men uden data, og derefter køre en tilføjelsesforespørgsel der sender alle data herover, men kun een gang da ID er primær nøgle.

Så for mig at se er resultatet det samme, omend fremgangsmåden er lidt forskellig.

Eksempel på GammelTabel:
ID  X  Y
1  1  1
2  2  2
2  22  22
3  3  3
4  44  44
4  4  4

Med superjab's metode får man NyTabel:
1  1  1
2  2  2
3  3  3
4  44  44

Der hvor der er ID-dubletter, bliver kun den ene række bevaret - nemlig den der tilfældigvis ligger først i den oprindelige tabel. Måske er det IKKE ligemeget, hvilke rækker der bliver fjernet. Det lød på mangoo som om, at han gerne ville have ALLE dubletter over i en anden tabel.

Super! Det virker! Har købt mig en sql bog...Det trængte jeg vist til!
mugs og lasse buch >> Jeg kan bruge begge jeres forslag.. Er 50/50 fair eller er det først til mølle vi kører efter her?

Nej... I må alle deles :-)

Tak for point - det er rart at kunne hjælpe :o)