validering i java

Så vidt jeg kan se har du 2 muligheder:

a)  parse strengen med en SimpleDateFormat og se om du får fejl

b)  [hvis Java 1.4] teste med en regular expression

http://java.sun.com/j2se/1.4.1/docs/api/java/util/regex/Pattern.html

Eksempel på #a:

import java.text.DateFormat;
import java.text.ParseException;
import java.text.SimpleDateFormat;

public class FormatCheck {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(match("06/10/2003"));
        System.out.println(match("10-06-2003"));
    }
    private final static DateFormat df = new SimpleDateFormat("MM/dd/yyyy");
    private static boolean match(String ds) {
        try {
            df.parse(ds);

        } catch (ParseException e) {
            return false;
        }
        return true;
    }
}

(ikke helt færdigt) eksempel på #b:

import java.util.regex.*;

public class FormatCheck {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(match("06/10/2003"));
        System.out.println(match("10-06-2003"));
    }
    private static Pattern p = Pattern.compile("[0-9]+/[0-9]+/[0-9]+");
    private static boolean match(String ds) {
        return p.matcher(ds).matches();
    }
}

Jeg kan godt parse min streng og benytte eks.a Tak :) Men jeg er istand til at indtaste en dato der hedder: 16/34/4007! Er der en måde hvorpå jeg smatidig kan checke, at måned skal være fra 1-12 og dag fra 1-31 og så videre?

Ja.

import java.text.DateFormat;
import java.text.ParseException;
import java.text.SimpleDateFormat;

public class FormatCheck {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(match("06/10/2003"));
        System.out.println(match("10-06-2003"));
        System.out.println(match("16/34/4007"));
    }
    private final static DateFormat df = new SimpleDateFormat("MM/dd/yyyy");
    private static boolean match(String ds) {
        try {
            return df.format(df.parse(ds)).equals(ds);
        } catch (ParseException e) {
            return false;
        }
    }
}

(bemærk dog a 4007 stadigvæk er et validt år)

Er det den del der hedder df.format der undersøger om det er en lovlig dato?

Ja.

Det er et lille trick.

Man konverterer først:
  streng til binær tid
og så konverterer man:
  binær tid til streng
hvis den nye streng svarer til den oprindelige streng, så
er det fordi det er en valid tid.

Lidt et hack.

Men det virker fint.

Tusind tak for hjælpen :)