I dette særtema ser vi på, hvordan cloud og AI bliver fundamentet for virksomhedernes digitale forretning, og hvordan de nye muligheder for automatisering og forretningsværdi kan udnyttes uden at miste overblik, sikkerhed og menneskelig kontrol.
Jeg kunne godt tænke mig at lære lidt her. Hvorfor er DBL_EPSILON ikke den rigtige løsning her? Jeg kan godt se at forskellen mellem answer og (tal1+tal2) afhænger af nøjagtigheden af double operator+(double,double), men hvordan kommer man til at kende den nøjagtighed? Er det ikke netop det som DBL_EPSILON fortæller dig?
P.g.a. den måde floating point tal er lavet på så skal den naturligvis skaleres efter om man vil sammenligne tal i størrelses ordenen 1E100 eller 1 eller 1E-100.
Derudover skal man så vurdere regne unøjagtigheden. Det kan man iøvrigt godt regne mere eksakt på. Mne det er svært.
Jeg sagde bare max. værdi er 4 og jeg sagde at regne unøjagtighed er ihvertfald mindre en en faktor 10. Ja - den er formentlig 1 eller tæt på for plus, men det koster ikke noget (i den her situation) at have den lidt for høj. Derfor 40.
Stor regne unøjagtighed kommer med udtryk som: /(a-b) hvor a og b er tæt på hinanden.
Tilladte BB-code-tags: [b]fed[/b] [i]kursiv[/i] [u]understreget[/u] Web- og emailadresser omdannes automatisk til links. Der sættes "nofollow" på alle links.