09. april 2004 - 00:26Der er
17 kommentarer og 1 løsning
Fra logfil til MySQL-database
Det kan være at der nogen som kan hjælpe med denne her. Jeg har en logfil, som opsamler data over hvilke virus min antivirusscanner fjerner fra serveren. Er det muligt at smide de data som ligger i logfilen ind i en MySQL-database, således at man kan lave lidt statistik over det? Et udsnit af logfilen ser således ud:
>>> Virus 'W32/Netsky-P' found in file /home/ekspert/Maildir/cur/1081099968.V2101I564017.afx.dk:2,S/message.scr Removal successful >>> Virus 'W32/Netsky-P' found in file /home/ekspert/Maildir/cur/1081100664.V2101I564013.afx.dk:2,S/Part0003/message.scr Removal successful >>> Virus 'W32/Netsky-P' found in file /home/ekspert/Maildir/cur/1081099961.V2101I564016.afx.dk:2,S/msg.txt.pif Removal successful >>> Virus 'W32/Netsky-P' found in file /home/ekspert/Maildir/cur/1081144939.V2101I564026.afx.dk:2,S/document.zip/data.rtf.scr >>> Virus 'W32/Netsky-P' found in file /home/ekspert/Maildir/cur/1081144939.V2101I564026.afx.dk:2,S/document.zip Removal successful
I tabellen måske:
type = 'W32/Netsky-C' tid = timestamp mail_id = 1081424414.V2101I564047 inficeret_fil = myaunt.zip/myaunt.rtf.com hvor = /home/ekspert/Maildir/cur status = Removal successful
Jep, den er jeg med på. Tabellen er ikke noget problem. Insert er heller ikke noget problem - tror jeg. Men det med at splitte op - pyha Jeg går ud fra at jeg skal lave noget i stil med den artikel du har lavet...
Aha, det kommer til at tage monster lang tid. Det er første gang jeg prøver noget kode af den slags. Kan jeg bruge notepad til det her eller skal jeg bruge DEV-C++ .
Tror du at man kan smide loggen direkte ind i tabellen, hen ledt fra http://www.eksperten.dk/spm/485706 ? Altså en kommando som kører fil samtidig med scanning?
Jeg vil bruge dagen på at lære lidt i morgen - godnat og mange tak!
Synes godt om
Ny brugerNybegynder
Din løsning...
Tilladte BB-code-tags: [b]fed[/b] [i]kursiv[/i] [u]understreget[/u] Web- og emailadresser omdannes automatisk til links. Der sættes "nofollow" på alle links.