Godmorgen derude
Og velkommen til onsdagens udgave af morgenbriefingen fra Computerworld.
I dag og resten af ugen er det Thomas Møgelbjerg, der hver morgen sammensætter døgnets hurtige it-nyhedsoverblik til jer.
Tak fordi I læser med.
Gartner-analytiker: Forbyd Microsoft Copilot om fredagen
En Gartner-analytiker foreslår, at virksomheder bør overveje at begrænse brugen af Microsofts Copilot fredag eftermiddag, hvor trætte medarbejdere er mindre tilbøjelige til at opdage fejl - og ifølge Gartner-analytikeren laver Copilot en hel del fejl.
Rådet kom halvt i spøg fra researchchef i Gartner Dennis Xu i forbindelse med analysehusets store Security & Risk Management Summit.
Dennis Xu peger på, at brugere i slutningen af ugen kan være mindre kritiske over for AI-output, hvilket øger risikoen for både fejl og upassende indhold. Det skriver The Register.
Ifølge Dennis Xu er det afgørende, at alt output fra Copilot valideres, da værktøjet kan generere svar, der er faktuelt korrekte, men kulturelt uacceptable i en virksomheds- eller kundekontekst.
Samtidig fremhæver han en mere alvorlig risiko: utilsigtet eksponering af følsomme data. Copilot kan gøre allerede overdelte dokumenter lettere tilgængelige, hvilket kan føre til læk af fortrolige oplysninger.
Anbefalingen er at aktivere sikkerhedsfiltre og træne medarbejdere i kritisk brug.
Målretter partierne reklamer mod dig?
Midt i den igangværende valgkamp har Datatilsynet opdateret sin vejledning om databeskyttelse i valgkampagner.
Opdateringen sker som følge af nye EU-regler for politisk onlinereklame, der trådte i kraft den 10. oktober 2025, og som skærper kravene til, hvordan partier må bruge persondata til målrettede reklamer.
Reglerne indebærer blandt andet, at vælgere aktivt skal give samtykke, før de kan modtage målrettet politisk reklame online.
Samtidig skal partier og organisationer give klar information om, hvilke data der indsamles, hvor de stammer fra, og hvad de bruges til.
Datatilsynet har tidligere advaret om, at de politiske partier risikerer at bryde datareglerne, når de indsamler personoplysninger fra onlinetjenester og sociale medier.
Flere borgere har tidligere stillet spørgsmål til Datatilsynet om, hvordan politiske partier bruger personoplysninger i forbindelse med målrettede kampagner på sociale medier.
Læs mere om Datatilsynets opdaterede vejledning her.
Nvidia lancerer chip til AI-datacentre i rummet
Nvidia lancerer nu chips specifikt til brug i rumbaserede datacentre, hvilket ses som et direkte skridt i jagten på mere kapacitet til kunstig intelligens.
Lanceringen skete på Nvidias igangværende AI-konference, GTC 2026, hvor selskabet præsenterede platformen Vera Rubin Space-1, der skal drive AI-beregninger i satellitter.
Ifølge CEO Jensen Huang er ambitionen klar: “Intelligens skal være der, hvor data bliver skabt”.
Baggrunden er et voksende pres på jordens energiforsyning fra AI-datacentre. Rummet ses som et alternativ med adgang til nærmest ubegrænset solenergi. Det skriver CNBC.
Teknologien er dog stadig umoden. Køling er en central udfordring, da varme i rummet kun kan bortledes via stråling.
Samtidig intensiveres konkurrencen. Google arbejder med Project Suncatcher, mens Elon Musks SpaceX har søgt om at sende op mod en million satellitter i kredsløb.
Høje opsendelsesomkostninger og miljøbekymringer kan dog bremse udviklingen.
AI-kapløb presser techgiganter ud i gældsboom
Vi bliver i AI-sporet, for det igangværende AI-kapløb får nu de største amerikanske techselskaber til i stigende grad at låne penge i obligationsmarkedet. Det kan på sigt presse renterne op og ændre risikobilledet for investorer.
Amazon, Alphabet, Meta og Microsoft øger markant deres gæld for at finansiere massive investeringer i AI-infrastruktur som datacentre, chips og energi. Samlet ventes techgiganterne at investere omkring 665 milliarder dollar i år, hvilket er en markant stigning fra 381 milliarder dollar i 2025.
”Vi ser uden tvivl starten på et låneboom,” siger chefstrateg Jakob Vejlø fra Bankinvest til Finans.
Ifølge Jakob Vejlø kan stigende gæld udfordre selskabernes kreditværdighed og presse kreditspændene op. Dermed kan finansieringen af AI blive dyrere og markere et vendepunkt i techsektorens ellers solide økonomiske fundament.
