Mit spørgsmål er så, hvordan jeg i en tredje kolonne i datasæt B, i hver række, returnere hvilket produkt kunden blev solgt baseret på den salgsdato i datasæt A der er tættest på oprettelsesdatoen i datasæt B.
Fx er kunden "5555" oprettet i datasæt B d.07-05-2022 og den salgsdato i datasæt A der er før og tættest på oprettelsesdatoen er d.01-05-2022 så i celle C2 i datasæt B burde der returneres værdien "trøje".
Jeg skal altså søge ud fra både kriteriet "kundenr" og "tætteste dato før oprettelsesdatoen".
Hej Ebea. Kan det passe at formlen finder den dato der er tættest på?
Det helt klart lang bedre end hvad jeg har nu - så tusind tak. :)
Ved du evt hvordan man kan ændre formlen så den kun vælger blandt datoer der er mindre? hvis fx jeg ændrede datoen i I2 til d.29 (d.29 er lige tæt på d.1/5 og d.27/4) så vil din formel vælge produktet trøje men jeg skal have den til at vælge en mindre dato så derfor skulle den vælge sko
I nedenstående eksempel burde returværdien nederst til højre være trøje og ikke sko. Datoen der er mindre og tættest på d.05-05-2022 er d.01-05-2022 og koden for den kunde og dato er trøje. I stedet returnere den værdien sko.
Salgs dato KundeNr. Kode Salgs dato Kunde Nr RETURVÆRDI 01-05-2022 5555 Trøje 30-04-2022 5555 Sko 03-08-2022 4444 Bukser 05-08-2022 4444 Bukser 27-04-2022 5555 Sko 05-05-2022 5555 Sko
returværdien sko nederst i datasæt B er forkert (datoen som er mindre og tættest på datoen d.05-05-2022 på samme kunde i datasæt A er d.01-05-2022 - så værdien burde være trøje)
returværdien sko nederst i datasæt B er forkert (datoen som er mindre og tættest på datoen d.05-05-2022 på samme kunde i datasæt A er d.01-05-2022 - så værdien burde være trøje)
Det eks. som jeg uploadede, viser det korrekte, som er Trøje. Og det nævnte du i #4, at det ikke var korrekt.
For mig, er det noget forvirrende noget, du skriver. Hvorfor ikke blot uploade nogle data, som svarer til virkeligheden, i stedet for tænkte eksempler, som der skal bruges utallige skriverier, frem og tilbage. Og med upload, mener jeg en fil, som man kan forholde sig til.
Jeg beklager hvis jeg formulere dårligt og jeg sætter stor pris på hjælpen.
Det eksempel du uploadede viste det korrekte resultat - men det var tilfældigt. Hvis man ændre lidt på datoerne kan man se formlen ikke finder den nærmeste mindre dato på samme kunde.
Jeg deler her det dokument du uploadede. Jeg har ændret datoerne. Dem med grøn og rød bør svare til hinanden.
Grøn finder det rigtige resultat. Men hvis vi ser på d.05-05-2022 som jeg har markeret med rødt - der finder vi ikke det rigtige resultat. Der finder den "trøje" som jo er forkert. Den første dato FØR d.05-05-2022 er d.02-05-2022 og resultatet bør derfor være sko.
#10 - Formlen er stadig korrekt nok. Det der er "problemet", er at du bruger det samme kundenummer i eksemplet. Hvad nu, hvis du har samme kundenummer, på samme dato, hvordan vil du så skulle skille det? Prøv at se i eks. herunder, hvor jeg har skiftet kundenummeret.
En stor del af udfordringen er netop at kunder oprettes flere gange med mange datoer og skal derfor tildeles det produkt der er solgt tættest på (men før) oprettelses datoen.
En kunde der er solgt 2 gange samme dag vil så opdeles på klokkeslæt i dato feltet - men tænker det er samme løsning så derfor har jeg ikke smidt klokkeslæt med i eksemplet
#12 - Upload et datasæt, som svarer til det du har. Ikke det eks. som der er brugt her, og som du senest uploadede i #10. Det er blot det samme som cirkulerer rundt.
#13 - Den faktiske data er som mit eksempel - bortset fra at den indeholder flere kolonner - men det er med informationer jeg ikke kan dele.
I dit svar #11 havde du også fat i hvad problemstillingen var - nemlig at det svært at formle når man har flere med samme kundenr på forskellige dator og med forskellige produkter.
Hvis du i det eksempel kunne få oprettelsen i d.05-05 til at vise produktet for d.02-05 så var problemet jo løst.
#14 - ......"Hvis du i det eksempel kunne få oprettelsen i d.05-05 til at vise produktet for d.02-05 så var problemet jo løst." Det kan jeg ikke, da eks. ikke er et retvisende eks. på problemstillingen.
At du ikke kan vise det faktiske Ark, lyder lidt mærkeligt, da du blot kan bruge fiktive kunde data, men bruge selve din opstilling, som den ser ud. Din opstilling er totalt forvirrende, da det du skriver som forklaring, og det du viser, ikke har sammenhæng.
Det er muligt at du kan se det inde i dit hoved, men det kan "vi andre" ikke, da vi ikke ser dine data, men kun det du viser som tænkte eksempler.
#15 - Den faktiske data har flere hundrede rækker - med mange irrelevante informationer. Det jeg kunne gøre er at fjerne de fleste rækker og fjerne kolonnerne der er irrelevant - men så er vi tilbage til det eksempel jeg lavede.
Hvad er det i det jeg skriver som er forvirrende? Kan du prøve at være konkret ift hvor jeg specifikt skriver noget der ikke giver mening eller er modsigende?
Datasæt A = oversigt over salg (kundenr./dato for salg/produkt) Datasæt B = oprettelse af kunden (kundenr/dato for oprettelse)
Udfordring: Vi vil gerne vide hvilke produkter der tilhøre hver entry i datasæt B
Procedure: Vi taster først informationerne på kunden og salget i datasæt A - og derefter i datasæt B. Det kan godt være vi taster i datasæt B flere dage efter - men det altid i den rækkefølge når vi taler om en specifik kunde. Derfor hvis vi kigger på en entry i datasæt B vil seneste entry på samme kunde i datasæt A ALTID være den entry der skal findes - dvs det vil altid være det produkt fra den entry i datasæt A der tilhøre den specifikke entry i datasæt b.
#17 - Denne formel giver jo de helt rigtige resultater - men jeg forstår ikke helt hvordan den fungere.
Datoen i I2 på kunde 5555 er rigtig nok "før og tættest" på d.06-05-2022 og datoen i I4 på kunde 5555 er rigtig nok "før og tættest" på d.02-05-2022
Men hvis jeg nu ændre datoen i A2 til d.03-05-2022 - så ændre produktet i K2 sig til sko. Hvordan kan det være? Datoen der er umiddelbart "før og tættest" på både d.05-05 og d.07-05 i I2 er jo nu den nye dato d.03-05-2022 som jeg ændrede i A2 - og alligevel returnere den sko som er fra datoen d.02-05.
Tilladte BB-code-tags: [b]fed[/b] [i]kursiv[/i] [u]understreget[/u] Web- og emailadresser omdannes automatisk til links. Der sættes "nofollow" på alle links.
