Avatar billede farmer Nybegynder
23. maj 2002 - 12:11 Der er 1 kommentar og
1 løsning

pivot og OLAP på MS SQL server 2000

Hej. Jeg har prøvet mig lidt frem med en PIVOT-tabel i SQL serveren Query Analyzer, og der ser det fint ud. Nu vil jeg gerne bruge det lidt mere i praksis.

Ganske kort, så har jeg en database DB01, hvor der ligger et view, VIEW01. Dette view plejer vi, at kopiere til Excel og derefter laver vi en Pivot tabel og retter den lidt til så den kommer til at se pæn nok ud, til at komme på vores hjemmeside. Minusset er, at hjemmesiden kun viser billedet fra sidst, vi lavede et view.

1) Hvordan kan jeg få det til at foregå på serveren i stedet, så pivot-tabellen giver et realtime billede?
2) Kan jeg nøjes med at lave nogle views eller skal tabellen laves om til en pivot-tabel?
3) Jeg vil meget gerne have et eksempel på oprettelse af en pivottabel. Jeg har et eksempel til Query Analyzer, men hvordan laver opretter jeg en faktisk pivot-tabel?

- Måske skal det lige siges, at jeg er HELT grøn i SQL server, jeg har kun arbejdet med MySQL, postgreSQL og lidt Oracle før. Access kender jeg heller ikke, så eksempler med ligheder til Access vil kun hjælpe andre, der læser med på spørgsmålet (så brug dem gerne alligevel).
Avatar billede farmer Nybegynder
23. maj 2002 - 13:20 #1
FYI:
http://www.sqlteam.com/item.asp?ItemID=2955
info om cross-tabs. måder at lave dem på ud fra eksisterende tabeller
Avatar billede farmer Nybegynder
14. juni 2002 - 12:07 #2
Lukker og slukker
Avatar billede Ny bruger Nybegynder

Din løsning...

Tilladte BB-code-tags: [b]fed[/b] [i]kursiv[/i] [u]understreget[/u] Web- og emailadresser omdannes automatisk til links. Der sættes "nofollow" på alle links.

Loading billede Opret Preview
Kategori
Computerworld tilbyder specialiserede kurser i database-management

Log ind eller opret profil

Hov!

For at kunne deltage på Computerworld Eksperten skal du være logget ind.

Det er heldigvis nemt at oprette en bruger: Det tager to minutter og du kan vælge at bruge enten e-mail, Facebook eller Google som login.

Du kan også logge ind via nedenstående tjenester