Artikel top billede

Billede: Landbrugsstyrelsen (Foto: Jens Panduro/Landbrugsstyrelsen)

Sådan står det til med machine learning i staten: Her er tre spændende projekter hos Nævnenes Hus, Landbrugsstyrelsen og Arbejdsstyrelsen

Machine learning er begyndt at røre på sig i staten. Men der mangler stadig erfaring med den avancerede teknologi, og hvordan man skal bruge det i den offentlige forvaltning. Tre institutioner har dog vist lidt af vejen for, hvad vi kan forvente på område fremover.

Premium Kun for abonnenter
Det får du i artiklen
  • Derfor er der behov for praktisk erfaring med machine learning i staten
  • Tre eksempler på machine learning-projekter i staten
  • Udfordringer og erfaringer fra tre projekter
1.485
7:30 min
Meget tyder dog på, at det ofte er op til de offentlige organisationer selv at finde deres vej igennem de problemstillinger og dilemmaer, som nye teknologier som machine learning og kunstig intelligens byder på.

Der er nemlig ikke meget hjælp at hente fra Christiansborg, hvor man ikke interesserer sig særlig meget for digitalisering.

Eksklusivt Premium-indhold for abonnenter

Artikel teaser billede 0 Premium-indhold

Microsoft vil opbevare nødkopier af sin kildekode centralt sted i Europa: Her skal kildekoden ligge

Artikel teaser billede 0 Premium-indhold

André Rogaczewski efter stærkt regnskab: "Vi har noget, som er ekstremt relevant i den tid, som vi lever i"

Artikel teaser billede 0 Premium-indhold

Stort antal servere sårbare over for alvorligt sikkerhedshul i SAP-system

Artikel teaser billede 0 Premium-indhold

Her er Microsofts fem vigtigste løfter til Europa: Vil modstå Trump og indsætte særlig europæisk bestyrelse

Artikel teaser billede 0 Premium-indhold

Blæser til kamp for 30-timers arbejdsuge for danske it-folk