Velkommen til AI-lab nummer 19.
Trump vil stadig have Grønland, og der har (yderst relevant) været masser af nordlys omkring Danmark de sidste par dage.
Ellers er der ikke sket så meget… bortset fra på AI-fronten, selvfølgelig.
Vi skal lige runde Claude Code igen, så skal vi gentage gentage (og måske gentage) prompten, promovere mit eget initiativ mogens.ai og lidt andet, og slutte af med et PS med nogle solide AI-hacks.
Vi må i gang.
Har vi et "Claude Code Moment"?
Ligesom vi havde et "ChatGPT moment" i november 2022, så har mange lige nu et Claude Code moment.
Værterne på Hardfork-podcasten havde bedt deres lyttere om at sende dem mails med eksempler på, hvad de havde lavet, og det lyder ret fantastisk, hvad en håndværker og andre har fået lavet af kreative ting, inklusiv et website, hvor du kan "se", beslutte og beregne, hvilket tapet du vil købe - og hvor meget.
Den ene af værterne, Kevin Roos, har nu frigivet sin app Stash, som han selv lavede med Claude Code.
Det er en kopi af den gamle Pocket-app, og den bliver downloadet og brugt, fortæller han.
Der er en komplet transskription af episoden her, som i øvrigt starter med et virkeligt aktuelt emne, nemlig om sociale medier skader børn og unge.
Selve podcasten kan ses på deres YouTube-kanal her eller lyttes til på jeres smartphone.
Brugervenlig, meget dyr - og kun til Mac
Men: Hvad almindelige mennesker virkeligt ønsker er nok Claude Cowork.
Claude Code kræver, at man har det godt med en kommandolinje og noget setup på PC’en.
Cowork er den brugervenlige version, der lever i Claude-app’en på…. Mac!
Jeps, lige nu er det kun tilgængeligt på Mac, og kun, hvis man har en licens, der koster 100-200 dollar om måneden.
Så måske kan man godt bruge lidt tid på at få Claude Code til at køre på sin Windows-PC med den normale licens.
Gentag prompten. Gentag prompten.
På LinkedIn blev en artikel delt, der talte om at gentage sin prompt for at få bedre resultater, men i artiklen siges det tydeligt i overskrift, indledning og konklusion, at det KUN kan være relevant, hvis man IKKE brugte en ræsonnements-model, hvilket alle jo bør gøre.
Det skal retfærdigvis siges, at nogle AI-modeller, såsom nogle af de gratis, som man kan downloade og køre på sin egen PC, ikke har ræsonnements-modeller, og så må man jo bare være ekstra omhyggelig, skrive "dobbeltcheck dit svar", "dokumenter alt, hvad du skriver med kildehenvisninger" og så videre for at få så godt et resultat som muligt.
I den slags tilfælde kan teknikken med at skrive prompten to gange lige efter hinanden nogle gange hjælpe, fordi disse smart-i-en-fart-modeller så kan få mere helhed ud af prompten.
Selvom de gamle "word prediction"-modeller, som jeg kalder smart-i-en-fart-modeller, stadig kan bruges til at lave et haiku-digt eller foreslå opskrifter, der kan tømme grøntsagsskuffen i køleskabet, så sæt altid jeres AI til en ræsonnementsmodel, når I laver seriøse ting, hvor I skal være sikre på, at der ikke er sludder/hallucinationer.
Første artikel om mogens.ai
mogens.ai-projektet har AI-journalist Marc Sinclair Fleeton imbedded, og hans første artikel om mogens.ai kan læses her.
Han har i øvrigt også skrevet en god og interessant bog om AI. Anbefalet herfra.
Min hustru Sonja mener, at det er et godt AI-billede af mig, som Mark har sat i artiklen. Lad mig høre, hvad I mener (om artiklen!) på mogensxy@gmail.com - næste præsident-møde i mogens.ai er 2. februar, og så hører I mere om projektet.
Yes - Lynhurtig gennemgang af lange videoer
Jeg "elsker" at få stukket en 75 minutter lang video ud fra velmenende venner, men jeg må indrømme, at jeg gerne snyder.
Indtil for et par måneder siden kunne man bare bruge den her fantastiske utility fra Kome for at få fat i transskriptionen af hele videoen på 1-2 sekunder og så proppe den ind i ChatGPT med et "TLDR" - Too Long Didn’t Read - foran.
På den måde kunne man på et halvt minut få det nødvendige at vide i stedet for at se video i over en time.
Det har Youtube stoppet. Øv. Men..
Men hvem ejer YouTube?
Det gør Google, og det viser sig sør'me, at man i Gemini kan skrive: TLDR: og så indsætte URL'en for en YouTube-video - og vupti får man serveret det vigtige fra videoen på få sekunder. Bum. I er velkomne.
Jeg fandt ud af det, fordi jeg var blevet anbefalet denne Youtube-kanal, og det er laaange videoer, så jeg måtte gøre noget.
Det er i øvrigt en virkelig seriøs og interessant, men "heavy" kanal.
En af de sjove ting, der tales om i en af videoerne er, hvordan OpenAI fandt på ræsonnements-modeller. Jeg citerer (fra Gemini!):
"Ræsonnering som gennembrud: Greg forklarer, at de efter GPT-4 indså, at ren "næste-token-forudsigelse" ikke var nok til AGI. De havde brug for en model, der kunne teste hypoteser og lære af feedback, hvilket førte til deres fokus på Reinforcement Learning (RL) og de nye resonnerings-modeller (som o1/03 og nu GPT-5) [01:29]."
1 AI-år = 100 menneske-år
Ja, det går stærkt i AI-land, hvor ét AI-år jo nærmest svarer til et århundrede for os mennesker.
Det skyldes en intens konkurrence mellem de store spillere (det har vi aldrig set så udbredt før) kombineret med, at forskere over hele kloden fokuserer på alt om AI.
Det giver forbløffende fremskridt i rasende hast, men foreløbigt ser det heldigvis ud til, at vi alle godt kan følge med alligevel - og ellers er der nok stadig lidt øl til overs fra juledagene, så man kan læne sig lidt tilbage og tænke over tingene 🙂.
Det var dét! Skriv til mig på mogensxy@gmail.com med jeres kommentarer, kritik, forslag og eksempler på, hvad I bruger AI’erne til, og hvad I ikke bruger dem til. Vi høres næste onsdag.
PS: Cheat-sheet: Nyttige AI-forkortelser
Jeg har tidligere promoveret brugen af for eksempel "ELI5" (Explain it Like I’m 5) og TLDR (Too Long, Didn’t Read) i prompts, men der er mange andre nyttige forkortelser, som det ses på billeden.
Bemærk, at de ved en fejl skriver TLDL i stedet for TLDR.
