Velkommen til AI-lab (tidligere kendt som AI, Ai, ai i mine faste fredags-klummer)
Jeg har denne gang nogle konkrete tips og tricks, lidt tanker - og nogle flotte billeder af mig selv som livgarder i 1981-82 🙂.
Lad mig vide på mogensxy@gmail.com, hvad I synes, og kom ENDELIG med tips & tricks og forslag til, hvad jeg kan gøre bedre og hvad jeg bør skrive om.
Indhold:
1) DM i hvad?!
2) Hvad bruger folk ChatGPT til?
3) VBA erstatter robotter.
4) Meta-prompting er død.
5) Morfars gamle soldaterbilleder får nyt liv.
6) Tips og tricks - ni FANTASTISKE hacks.
1) DM i hvad?!
DM i programmering løber af stablen ude på IT-Universitetet lørdag 4. oktober.
Hold fra diverse universiteter, DTU, ITU, mv. skal løse nogle virkeligt hidsige algoritme-opgaver, og de må IKKE bruge AI.
Vinderne går videre til de europæiske mesterskaber, og derfra til VM.
Jeg vil være til stede ved DM og måske endda fortælle lidt om det bagefter, men indtil da kan man jo tænke over den her nyhed, hvor GPT5, skarpt forfulgt af DeepMind fra Google, tog guld og sølv ved VM.
2) Hvad bruger folk ChatGPT til?
Der er lige kommet en kæmpe rapport om brugen af ChatGPT
Den er lang, tætskrevet og videnskabelig.
Men der findes et AI-trick: Vedhæft den til en chat i ChatGPT og skriv “tl;dr” og så kommer den med en god opsummering.
I dette tilfælde kom den med det her:
TL;DR – How People Use ChatGPT (kort fortalt)
- Udbredelse: ~700 mio. ugentlige brugere pr. juli 2025 og ~2,5 mia. beskeder/dag (~10 procent af verdens voksne).
- Arbejde vs. fritid: Ikke-arbejdsbrug steg fra 53 procent → 73 procent (juni ’24 → juni ’25). Tabel 1 opsummerer skiftet.
- Hvad folk laver: Tre emner dominerer ~75–80 procent: Praktiske råd, Informationssøgning og Skrivning. Ved arbejde er skrivning klart størst (~40 procent), mest som redigering/forbedring af brugerens tekst (ikke nytekst). (Se figurer 7–9.)
- Kodning er lille del: ~4,2 procent af beskederne; “samtale/terapi”-lignende brug er også lav (~2–3 procent).
- Intent: ~49 procent Asking, ~40 procent Doing, ~11 procent Expressing; Asking vokser hurtigst og vurderes oftest “god” af brugere. (Se figurer 10–12, 16–17.)
- Hvem bruger det: Kønsgap lukker (nu svag overvægt af typisk feminine fornavne), næsten halvdelen af beskeder fra:
- Arbejdsaktiviteter: Mest til indhentning/fortolkning/dokumentation af information samt beslutninger/problemløsning/kreativ tænkning (O*NET-aktiviteter). (Se figurer 14–15.)
- Privatliv: Indhold klassificeres automatisk af LLM’er på PII-rensede data; job/uddannelsesmatch sker kun som aggregerede analyser i “data clean room”.
2) VBA erstatter robotter
Jeg er blevet lidt fascineret af VBA-kode i Office-produkterne.
Det står for Visual Basic for Applications, og er reelt et fint programmeringssprog, som kan få Office-produkterne til at lave alle mulige ting, man ellers kun kunne drømme om - også på tværs af produkterne.
Fidusen er, at man nu kan bruge ChatGPT til at forvandle ens drømme til realiteter, og ikke længere behøver få dyre konsulenter til at lave en “robot” for at få gjort det (pt. koster det 180.000 kroner i staten at få lavet en “robot” af en konsulent fra et eller andet ministerium).
Her er opskriften:
Skriv i ChatGPT: “Lav VBA-kode, der får min powerpoint-præsentation til at tælle nedad i slidsene, så man altid kan se, hvor mange, der er tilbage”.
Så skriver den noget kode og fortæller, hvordan man skal putte det ind i VBA-editoren og derefter køre det.
Hvis det giver en fejl, giver man denne til ChatGPT, som så kommer med noget kode, der retter op på fejlen.
Den putter man så ind i VBA-editoren og kører det igen.
Hvis det også giver en fejl, så fortæller man det til ChatGPT, som så kommer med noget kode, der også retter op på den fejl.
Det virker. Og man kan som sagt bede om VBA-kode, der laver ting på tværs af alle Office-produkterne. Også meget avancerede ting. Pludselig har almindelige Office-brugere superkræfter.
Husk at spørge ChatGPT om gode idéer til, hvad I kan bruge VBA-kode til.
3) Meta-prompting er død
Jeg er jo stadig vældig stolt over, at jeg har fundet på følgende to-trins-teknik til at lave virkeligt gode, detaljerede prompts uden at skulle taste ret meget:
Step 1: “Lav en prompt, der…” - og så det, man gerne vil have den til, som for eksempel at lave en persona, der kan fungere som en intern it-arkitekt i biksen.
Step 2: “Foreslå 10 forbedringer” - så kommer den naturligvis med 10 forbedringer og spørger ofte, om den så skal inkorporere dem i den oprindelige prompt fra Step 1. Ellers kan man bede den om det.
Nu har man på ganske kort tid og uden at have rørt en finger MOAP (the Mother Of All Prompts).
Dette er STADIG en god teknik.
MEN: Jeg kan konstatere, at de fleste af alle de gode råd om at konstruere prompts, som man kan læse om, som der er skrevet bøger om, og som jeg ofte har talt om på min blog https://aiblottillyst.blogspot.com ikke mere er nødvendige.
ChatGPT-5 er simpelthen blevet SÅ meget bedre til at fatte, hvad man vil have den til.
Så hav dette in mente, og prøv blot at spørge helt simpelt, hvad I vil have den til.
Hvis det ikke er godt nok, så skift fra “automatisk valg af model” til “Thinking” og videre til “Pro”, og måske endda til “Deep Research”. Det løser 99 procent af alle problemer.
Hvis det stadig ikke er godt, så lav en grundig prompt ligesom i de gode, gamle dage for to måneder siden 🙂.
4) Morfars gamle soldaterbilleder får nyt liv
Jeg faldt over en interessant posting på Twitter forleden: En gut fandt et godt falmet billede af en engelsk soldat på en NATO-øvelse i Danmark i 80’erne. Men som vi efterhånden har fundet ud af: Når man står og mangler en ekspert, såsom en billede-restorator, så har man jo ChatGPT ved hånden.
I dette tilfælde vidste han, at uniformen har den såkaldte DPM-camouflage, som briterne (og hollænderne) brugte dengang, og det gør, at AI’en kan finde ud af farverne.
Så hvis man har gamle billeder af danske soldater kan man for eksempel referere til den olivengrønne M/58-uniform, den første camouflage-uniform (M-84) eller den nuværende (MTS) og den kommende nordiske multi-cam. Så kan ChatGPT finde ud af farverne.
Til sagen: Han skrev følgende til ChatGPT:
“You are an excellent photograph restorer; the reference image has faded over time, please restore it to its original colours: it was a summer in Denmark, and the clothing in the image is British Army DPM Camouflage. This is a restoration request so, please do not Adjust the Soldier’s pose, face, rifle, equipment or boots. Thank you.”
Det skulle da prøves.
Så jeg fandt dette ypperlige billede af en frisk, ung Mogens i Sandholmlejren i efteråret 1981 (ja, højre fod kunne være bedre placeret):
Jeg modificerede prompten fra Craig Moore (lidt a la The Julekalender) med lidt dansk:
“You are an excellent photograph restorer; the reference image has faded over time, please restore it to its original colours: it was a summer in Denmark, and the clothing in the image is Livgardens blå paradeuniform, der også bruges på normale vagter på Amalienborg og andre kongelige slotte. This is a restoration request so, please do not Adjust the Soldier’s pose, face, rifle, equipment or boots. Thank you.”
Her er resultatet - virkelig god genskabelse af farver, uniform, bygningen bag mig, asfalten, kantstenen, osv., men knap så meget af ansigt og hovedbeklædningen, må man sige 🙂.
Efterfølgende kunne jeg så lege med korrektioner, såsom at vise den, hvilken hovedbeklædning der er tale om, etc. Men selve dens evne til at restaurere falmede farver er overraskende god.
Så blev jeg mere seriøs og prøvede med et andet billede fra min tid i Livgarden, denne gang fra den ANDEN Rextur jeg var på (jeg er en af de få “heldige”, der har været på to af slagsen).
Og denne gang satte jeg den til at bruge GPT5-Pro-modellen. Dét virkede.
“You are an excellent photograph restorer; the reference image has faded over time, please restore it to its original colours: it was a summer in Denmark, and the clothing in the image is the Danish Army's standard, olivegreen M/58 uniform. The beret is the black beret of the regiment Livgarden. This is a restoration request so, please do not Adjust the Soldier’s pose, face, rifle, equipment or boots. Thank you.”
5) Tips, flere tips og tricks
Jeg støder ofte på virkeligt gode idéer, og jeg håber, at ved at videregive dem kan det måske give jer idéer og inspiration.
Så her er 10 tricks, interessante prompts og et par MEGET lange prompts lige til at kopiere og anvende 🙂.
Tip 1: Bed ChatGPT organisere indkøbslisten efter indretningen i supermarkedet.
En af mine venner fiser altid hele supermarkedet rundt flere gange for at finde tingene på indkøbslisten.
Så bad han ChatGPT arrangere listen, så han kom hen til varerne i den rigtige rækkefølge, og det virkede virkeligt godt, siger han. Alle supermarkeder har den samme organisering.
Tip 2: Jeg fortalte ChatGPT, hvor vi bor og nævnte nogle af de supermarkeder, der er i nærheden og bad den fortælle mig, hvor det bedst kunne betale sig at købe nogle varer på en indkøbsliste, jeg gav den - og bad den checke tilbudsaviser og lignende.
Det så rigtigt ud, hvad den kom frem med.
Nogle gange var den lidt forsigtig og foreslog, at man selv checkede diverse steder og websites, men alt i alt så det fornuftigt ud.
Tip 3: En gut ude på AI-konferencen havde fået en god idé: Lav en GPT eller et Projekt og inkluder alle huspapirer, tilstandsrapporter, elinstallationsrapporter, oversigtstegninger, ”Lov om forbrugerbeskyttelse ved erhvervelse af fast ejendom m.v.”, og hvad man ellers kan finde på.
Hans idé var, at med den fornødne dokumentation kunne AI’en lave en vedligeholdelses-/reparationsplan for ham, og det fik han.
Det burde alle husejere da gøre. Det kan gøres som en GPT eller et Projekt, hvis man ønsker at gøre det lidt mere raffineret.
Tip 4: OpenAI har (heldigvis) lavet en vigtig forbedring i forhold til GPT’er (deres “apps”):
Man kan nu vælge, hvilken model en GPT skal bruge. Før i tiden kunne den kun bruge 4o, som havde det med at hallucinere.
Nu kan man sætte den til default at bruge for eksempel “Thinking”, hvilket gør den MEGET bedre OG og brugerne kan tilmed vælge en anden model, for eksempel hvis de vil have det til at gå hurtigere, når de bruger GPT’en. Kæmpe fremskridt, og I bør overveje at opdatere jeres GPT’er til at bruge Thinking eller måske endda Pro.
Tip 5: En prompt, der fjerner hallucinationer (indsæt selv tal el.l. i de “skarpe” paranteser):
“Brug [tre] eller flere forskellige internetskilder. Hvis der er færre end [tre] forskellige kilder, udskriv beskeden: "Ikke nok kilder fundet til verificering."
Derefter skal du kontrollere, om nogen af de oplysninger, du har nævnt, er citeret af [to] eller flere kilder. Hvis der er færre end [to] forskellige kilder, udskriv beskeden: "Ikke nok kilder fundet til at verificere en oplysning," suppleret med angivelsen af den berørte oplysning.
Herefter skal du i en særskilt sektion liste [alle] kilder til dine oplysninger og vise de oplysninger, der er anvendt. Giv et link til hver enkelt kilde.
Sammenlign udsagnene fra disse kilder for fællestræk. I en anden særskilt sektion skal du fremhæve fællestræk i oplysningerne fra kilderne samt afvigelser – ved at bruge forskellige farver.”
Tip 6: “Forestil dig, at du er fuldstændig skeptisk over for denne person. Lad som om du vil finde enhver fejl. Læs nu essayet og skriv den mest påtrængende, men intelligente kritik, du kan.”
Tip 7: “Læs denne historie og identificér de seks indlejrede antagelser, som du ikke engang lægger mærke til — fordi du befinder dig i en filterboble — og som vil udløse reaktioner hos læsere på den anden side.”
Tip 8: Sådan prompter du ChatGPT til at skrive (nøjagtigt) som dig. Brug Thinking eller Pro:
“Opfør dig som en ekspert i “stemmekloning”.
Du vil præcist gengive min personlige skrivestemme, så overbevisende at en professionel lingvist ikke kan opdage AI-involvering, mens du komponerer nyt indhold, jeg beder om.
Trin 1: Gennemse mine stemmeaftryk:
1) Pars hver skriveprøve
2) Udtræk kvantitative og kvalitative markører for
- Tone og følelsesregister.
- Gennemsnitlig sætningslængde og rytme.
- Foretrukket ordforråd og tilbagevendende fraser.
- Humorstil og vittighedstæthed.
- Formalitetsniveau.
- Strukturelle mønstre (åbninger, overgange, afslutninger)
Trin 2: Byg min stil-DNA:
- Identificér tilbagevendende mønstre i tone, sætningslængde, yndlingsfraser, tempo, humor, formalitet og struktur.
Trin 3: Udkast v0.1:
- Skriv det ønskede stykke ved hjælp af disse stilregler.
- Hold en confidence-måler (0–100 procent) for, hvor tæt udkastet lyder på mig.
Trin 4: Mikro-forfiningssløjfe (gentag, indtil du har “ramt den” fuldstændigt):
- Giv dig selv 1–2 sætninger feedback (“Mere legende”, “forkort”, “drop udråbstegnene”).
- Justér stilreglerne tilsvarende.
- Omskriv stykket fra bunden (ikke ved at lappe), så flowet forbliver naturligt.
Begrænsninger og mindset
- Lyd præcis som mig, ikke som ChatGPT.
- Stop, når det er “ramt”, men anse det først for ramt, når du vurderer, at en sprogekspert ikke kan skelne din genererede tekst fra eksemplerne.
Trin 5: Lås og leverér
Når det er ramt, skal du outputte:
- Kun den endelige tekst.
- Lige bagefter: tilføj en skjult blok.
Tag en dyb indånding, og arbejd trin for trin.
Tip 9: [DIN ORIGINALE PROMPT]. Svar som en velinformeret førstepersons dybdegående søgning på nettet. Giv derefter en kritik som tredjepersons analytiker (ekspert på området). Til sidst: flet begge perspektiver for at dele din konklusion.
Tip 10: Den her fik jeg fra en virkelig smart ven, som forsøger at lave et simpelt ISMS vha. ChatGPT. Og se så lige her (jeg har oversat det til dansk):
Lyd af meget mere (tak til J for idéen):
“Nu skal vi kamuflere denne tilgang, så den ser godt ud. I stedet for at sige Minimal Overholdelse, brug ordet Grundlæggende Modenhed. Er der andre måder at kamuflere en minimumstilgang på, så den ser meget mere valid ud?”
ChatGPT svarede ham:
Absolut, at bruge "grundlæggende modenhed" giver helt klart en mere positiv og strategisk tone.
Andre måder at indramme en minimumstilgang på kan være at fremhæve effektivitet og ressourceoptimering, fremhæve risikobaseret prioritering og fokusere på løbende forbedring. For eksempel kan du indramme det som at opbygge en stærk grundlæggende base, der gradvist vil blive forbedret over tid.
Du kan også fremhæve, hvordan man udnytter eksisterende styrker og tilpasser sig forretningsprioriteter for at understrege, at tilgangen både er praktisk og strategisk. På den måde fremstår tilgangen mere robust og bevidst.
- og ChatGPT tilføjede:
Vil du have, at jeg foreslår endnu flere alternative danske formuleringer, der kan lyde både mere professionelle og overbevisende end “minimal overholdelse”?
Det var slut på AI-lab for denne gang. Hyg jer, og send mig jeres prompts og idéer på mogensxy@gmail.com, please 🙂.
