Google er klar med fire spritnye AI-modeller som open source: Kan ændre markedet markant

Den nye Gemma 4-serie er lanceret under Apache 2.0-licensen og kan køre på én enkelt 80 GB Nvidia H100-GPU.

Artikel top billede

(Foto: Google Deepmind PR-foto.)

Under navnet Gemma 4 åbner Google Deepmind i samarbejde med Nvidia nu for en serie på fire nye AI-modeller, der ikke bare konkurrerer på performance, men også kaster sig ind i kampen på markedet for open source.

Det mest opsigtsvækkende ved Gemma 4 er ifølge Forbes nemlig ikke kun, hvordan modellen klarer sig.

Google Deepmind har valgt at frigive modellerne under Apache 2.0-licensen, hvilket betyder, at virksomheder - ifølge Google - frit kan bruge, tilpasse og implementere modellerne kommercielt uden de juridiske begrænsninger, der tidligere har bremset udbredelsen af AI og gjort det sværere at skifte mellem forskellige modeller.

Dermed udfordrer Google indirekte hele den forretningsmodel, hvor virksomheder betaler per. forespørgsel til cloud-baserede AI-tjenester.

De fire nye modeller kan køre på en enkelt 80 GB Nvidia H100-GPU og leverer benchmarkresultater, der kan måle sig med modeller, der er 20 gange større, skriver Forbes.

Det betyder, at virksomheder kan opnå avancerede AI-funktioner uden yderlige massive investeringer i infrastruktur.

Gemma 4-familien spænder fra små modeller med to milliarder parametre til en topmodel med 31 milliarder parametre.

Mere end en chatbot

Modellerne er designet til langt mere end chat, skriver Google på sin blog.

De understøtter blandt andet:

• Avanceret ræsonnering og flertrinslogik.

• Funktionelle AI-agenter med struktureret output.

• Kodegenerering lokalt på egen maskine.

• Billed-, video- og lydforståelse.

• Over 140 sprog.

Samtidig kan de håndtere store datamængder med kontekstvinduer på op til 256.000 tokens.

Det gør dem relevante til alt fra softwareudvikling til analyse af store dokumentmængder.

Google lægger desuden vægt på, at modellerne kan køres lokalt, så virksomhederne er i fuld kontrol over de data, som modellerne fodres med.

Et marked i opbrud

Gemma 4-serien lander midt i et marked, hvor open source-modeller vinder hastigt frem.

Det sker særligt efter den open source-baserede AI-sensation OpenClaw, der blev lanceret i november og som har opnået ekstrem popularitet blandt både hobbykodere og it-professionelle, der bruger AI-agenten til at automatisere et væld af forskellige komplicerede opgaver.

Også Marc Zuckerbergs selskab Meta samt Alibaba og en række kinesiske aktører presser alle på med egne open source-modeller.

Men Googles kombination af høj performance, bred hardwareunderstøttelse og en meget åben licens kan vise sig at blive afgørende, skriver Forbes.

For virksomheder ændrer det spillereglerne, da det ikke længere kun handler om at vælge den bedste model, men også om den platform og den grad af kontrol, der følger med.

Men selv om open source giver frihed, flytter det også ansvar. Virksomheder skal selv stå for drift, sikkerhed og integration af modellerne, hvilket er noget, som de store AI-modeller, der kører på cloudgiganternes infrastruktur, ellers håndterer.

Annonceindlæg fra Computerworld

AI-agenterne kommer vrimlende

Virksomheder er på vej fra store sprogmodeller, der svarer på spørgsmål, til AI-agenter, der kan udføre opgaver på egen hånd. Det gør teknologien mere nyttig – og langt mere risikabel.

Navnenyt fra it-Danmark

Norriq Danmark A/S har pr. 1. februar 2026 ansat Michael Benner som Senior Solution Architect. Han skal især beskæftige sig med Microsoft Fabric Accelerator Framework herunder videreudvikling af frameworket, kundeimplementeringer og pre-sales opgaver. Han kommer fra en stilling som løsningensarkitekt hos Columbus Data & AI. Han er uddannet Økonomistyring fra Aalborg Universitet. Han har tidligere beskæftiget sig med at være ansat i revisionsbranchen hos PwC Forensic og Deloitte Forensic. Nyt job

Michael Benner

Norriq Danmark A/S

Sharp Consumer Electronics har pr. 1. april 2026 ansat Daniel Eriksson som salgsdirektør for de nordiske lande. Han skal især beskæftige sig med at accelerere virksomhedens vækst i Norden. Han kommer fra en stilling som nordisk salgsdirektør hos Hisense. Han har tidligere beskæftiget sig med detailhandel, kommerciel strategi og markedsudvidelser med bemærkelsesværdige resultater til følge. Nyt job

Daniel Eriksson

Sharp Consumer Electronics

Lector ApS har pr. 2. februar 2026 ansat Jacob Pontoppidan som Sales Executive i Lectors TeamShare gruppe. Jacob skal især beskæftige sig med vækst af TeamShare med fokus på kommerciel skalering, mersalg og en stærk go to market eksekvering. Jacob har tidligere beskæftiget sig med salg og forretningsudvikling i internationale SaaS virksomheder. Nyt job

Jacob Pontoppidan

Lector ApS

Khaled Zamzam, er pr. 1. marts 2026 ansat hos Immeo som Consultant. Han er nyuddannet i Informationsteknologi fra DTU. Nyt job