Der er ingen tvivl om, at nordiske virksomheder er klar til at bruge generativ AI. Spørgsmålet er kun, hvordan man går fra eksperimenter til at skabe målbar forretningsværdi i stor skala.
Det spørgsmål har Anil Agarwal og Mats Hultin sat sig for at besvare i bogen ”Reimagined Through AI”.
Anil Agarwal har en fortid som nordisk direktør i Capgemini, mens Mats Hultin er tidligere CIO i Ericsson, og de fremhæver i bogen, at 84 procent af de nordiske topledere prioriterer generativ AI.
Bogens omdrejningspunkt er da også nordiske erfaringer, og forfatterne slår fast, at AI ikke længere er et it-projekt, men skal ses som en strategisk transformation af organisationen.
Det handler altså ikke om at få gennemført en række proof of concepts, men om at sikre de nødvendige rammer, så AI kan gøre en økonomisk forskel.
Til det formål skal AI-projekter og implementeringer fra starten etableres med tilstrækkelig finansiering og skal bruges til at skabe grundlæggende forandringer.
Samtidig er det ifølge forfatterne afgørende at have styr på datamodenhed, governance og opkvalificering af medarbejdere på alle niveauer, hvis AI-investeringerne skal give økonomisk mening.
Lige nu bliver der lavet massive investeringer i både generativ og agentic AI, men de fleste organisationer sidder stadig fast i pilotstadiet. Problemet er således ikke, hvad AI kan, men hvorfor virksomhederne ikke får tilstrækkelig værdi af teknologien.
De fleste virksomheder fejler ifølge forfatterne ikke i selve brugen af AI, men har ikke været i stand til at skalere projekterne, fordi fundamentet ikke har været på plads.
Reimagined Through AI tager i høj grad udgangspunkt i nordiske cases, når det handler om at sætte ord på konkrete erfaringer med AI-implementeringer og ikke mindst behovet for at sikre, at AI er forankret i ledelsen.
Det giver for eksempel mulighed for at læse historierne om, hvordan virksomheder som Ericsson og Equinor har generativ AI i brug, og det nordiske islæt giver et genkendeligt indblik i konkrete strategier og økonomiske modeller.
I sidste ende viser bogen, at virksomheder med AI-succes ikke nødvendigvis har været dem, der har haft de største budgetter eller de mest avancerede modeller.
Det er i stedet dem, der har formået at få strategi, data og talent til at spille samme og gjort AI til mere end et eksperiment.
