En ny AI-baseret vejrmodel fra Google DeepMind kan med udgangspunkt i vejrdata af relativt lav kvalitet forudse storme og orkaner med en hidtil uset præcision.
Det fremgår af en artikel i det anerkendte videnskabelige tidsskrift Nature.
Vejrmodellen, der hedder WeatherNext, kan ifølge artiklen forudse en orkan en dag tidligere end andre modeller.
I praksis vil det sige, at den vil kunne forudse en orkans styrke tre døgn før, den rammer, med samme præcision, som hidtidige modeller kan forudse orkanen to dage før, den rammer.
Chokerede forskere
Ifølge magasinet Wired er forskerne bag modellen selv overraskede over, at AI-modellen kan levere så høj præcision, selvom den bliver fodret med data med lav opløsning.
“Da vi fortalte forskningsmiljøet, at vores model kun arbejdede med en relativt grov opløsning, blev de chokerede, fordi det betyder, at inputdata med lavere opløsning rummer mere information om, hvad der kommer til at ske, end man hidtil har troet,” siger Ferran Alet, der er en af forskerne bag modellen.
I et blogindlæg påpeger Google, at orkaner, cykloner og tyfoner er nogle af de mest destruktive vejrfænomer i verden. I løbet af de seneste 50 år har de været årsag til mere end 700.000 dødsfald og har udrettet skader for mere end 9 billioner kroner.
Tidligere og mere præcise vejrudsigter vil derfor kunne gøre en store forskel i forhold til at reducere skadevirkningerne.
Er allerede afprøvet
Google forklarer, at modellen allerede er blevet brugt i virkeligheden, da modellen i 2025 hjalp de hjalp det amerikanske National Hurricane Center (NHC) med at udarbejde en prognose for orkanen Melissas, der forudså orkanen hurtigere i intensivering og efterfølgende landgang på Jamaicas kyst.
Ifølge Google betød prognosen, at myndigheder tidligt kunne udsende en varsel, der betød at folk på Jamaica havde afgørende tid til at forberede sig på orkanens ankomst.
