Guide: Sådan laver du din egen AI-søgemaskine

Med din egen søgemaskine styrer du præcist, hvad det er, du får ud af internettet.

Artikel top billede

(Foto: Igor Omilaev / Unsplash)

At AI-tjenester såsom ChatGPT så småt er ved at erstatte søgemaskiner på nettet, har søgegiganten Google sådan set selv bevist ved at smække et AI-søgesvar i toppen af dine søgninger.

Men det, du deler med søgemaskiner, er ligesom med AI-tjenester guf for annoncører eller andre, der vil følge din færd på nettet, hvorfor det kan være interessant at bygge sin egen.

Du slipper endda for at betale for tjenester såsom Perplexity eller ChatGPT Plus, da en lang række kompetente modeller kan køre lokalt på din maskine.

Det kræver blot få minutter.

Den rette hardware

Hvor snedig din kunstige intelligens, og dermed din søgemaskine, er, afhænger i høj grad af, hvor avanceret en model du kører med på din maskine.

Og avancerede modeller kræver altså potente maskiner.

Heldigvis er selv mindre og ikke vildt ressourcekrævende open-source AI-modeller begyndt at være så gode, at de er anvendelige.

Som udgangspunkt skal du dog sigte efter at have mindst 24 gigabyte hurtig systemhukommelse eller et grafikkort med mindst 16 gigabyte hukommelse.

Det baner vejen for at bruge kompetente modeller såsom Alibabas Qwen 3.6 35 A3B eller Googles Gemma 4 26B A4B.

Opsæt og vælg din sprogmodel

For at kunne køre sprogmodeller lokalt skal du hente programmet LM Studio, som fungerer som chat-vindue og ramme for de modeller, som du kan vælge og køre.

Når programmet er installeret, skal du hente den model, som skal dirigere selv web-søgningen.

Modellen skal være i stand til at håndtere tools og ikke være for ressource-krævende for dit system:

Disse model- og systemkonfigurationer kan anbefales:

  • Nyere Windows-pc eller Mac (32+ GB RAM): Alibabas Qwen 3.6 35 A3B eller Googles Gemma 4 26B A4B. Begge i Q4_K_M version.
  • Pc med dedikeret grafikkort (8-12GB): Qwen 3.5 9B Q4_K_M version
  • Pc med high-end grafikkort (16GB+): Qwen Qwen 3.6 35 A3B (24GB) eller Googles Gemma 4 26B A4B (16GB). Begge i Q4_K_M version.
Vil du prøve kræfter med en lokal AI-søgemaskine på en ældre pc med mindre hukommelse, kan Googles Gemma 4 E4B anvendes, men modellen vil kræve mere styring fra brugeren og kan vrøvle eller glemme at søge på nettet af og til.

Selve model-filerne fylder mellem fire og op til over 30 gigabyte.

Når disse er hentet, skal du hente to dedikerede ’tools’ som giver modellerne evnen til at henholdsvis at søge nettet med søgemaskinens Duckduckgos algoritmer, mens det andet gør modellerne i stand til at åbne hjemmesider og læse deres indhold.

Duckduckgo tool hentes her. (Vælg 'Run in LM Studio)

Visit-website tool hentes her. (Vælg 'Run in LM Studio)

Oplever du, at din AI render ind i "Forbidden" eller "403" på mange sider, kan du med fordel skifte til henholdsvis her og her. variablechange/visit-website-reworked.

Aktivér værktøjerne og indstil temperaturen

Tilbage i Chat-fanen indlæser du modellen fra rullemenuen øverst. Inde i søgefeltet finder du et hammer-ikon (’integrations’), hvor du kan slå værktøjerne til. Første gang de åbnes, kan du vælge altid at have værktøjerne indlæst.

AI-modeller bliver typisk sat til at være ’kreative’ i deres grundindstillinger. En kreativitet som du manuelt skal skrue ned for, når der skal søges på nettet.

Inde i sidebjælken kan endnu et hammer-ikon vælges, hvor der tilbydes adgang til modellens ’temperatur’, som er et mål for, hvor kreative versus faktuelle modellen skal være. Her er en indstilling på 0,2 et godt sted at starte.

Kom i gang med at prompte

Din AI-model er nu indstillet til at kunne komme på nettet og søge samt vurdere dets indhold for dig.

Herfra kan du fintune modellen til at opføre sig, som du ønsker det.

Det primære greb her er igen at få skabt en systemprompt, som indlæses hver gang af din AI-søgemaskine, hver gang der skal søges på det store internet.

Herunder er et eksempel på en systemprompt til en dansk sproget søgemaskine, som du kan benytte. Denne kan du indsætte igennem værktøjsfanen til højre.

Nu er din AI-søgemaskine klar.

Forsvarsministeriets Materiel- og Indkøbsstyrelse

Teknisk systemansvarlig / ingeniør inden for taktisk datalink

Københavnsområdet

Capgemini Danmark A/S

IGNITE Graduate Program 2026

Københavnsområdet

Navnenyt fra it-Danmark

Netip A/S har pr. 1. februar 2026 ansat Henrik Mejnhardt Nielsen som ny kollega til Product Sales Teamet i Herlev. Han kommer fra en stilling som Business Development Manager hos Arrow. Nyt job
Comsystem A/S har pr. 15. april 2026 ansat Iver Jakobsen som Technical Key Account Manager. Han skal især beskæftige sig med teknisk løsningssalg. Iver Jakobsen har 25 års erfaring fra TelCo-branchen. Han kommer fra en stilling som Key Account Manager hos E.ON Drive ApS. Han har tidligere beskæftiget sig med rådgivning og løsningssalg. Nyt job

Iver Jakobsen

Comsystem A/S

Netip A/S har pr. 1. april 2026 ansat Claus Berg som Account Manager ved netIP's kontor i Esbjerg. Han kommer fra en stilling som Client Manager hos itm8. Nyt job

Claus Berg

Netip A/S

Sharp Consumer Electronics har pr. 1. april 2026 ansat Daniel Eriksson som salgsdirektør for de nordiske lande. Han skal især beskæftige sig med at accelerere virksomhedens vækst i Norden. Han kommer fra en stilling som nordisk salgsdirektør hos Hisense. Han har tidligere beskæftiget sig med detailhandel, kommerciel strategi og markedsudvidelser med bemærkelsesværdige resultater til følge. Nyt job

Daniel Eriksson

Sharp Consumer Electronics