Sådan står det til med machine learning i staten: Her er tre spændende projekter hos Nævnenes Hus, Landbrugsstyrelsen og Arbejdsstyrelsen

Machine learning er begyndt at røre på sig i staten. Men der mangler stadig erfaring med den avancerede teknologi, og hvordan man skal bruge det i den offentlige forvaltning. Tre institutioner har dog vist lidt af vejen for, hvad vi kan forvente på område fremover.

Artikel top billede

Billede: Landbrugsstyrelsen (Foto: Jens Panduro/Landbrugsstyrelsen)

Premium Kun for abonnenter
Det får du i artiklen
  • Derfor er der behov for praktisk erfaring med machine learning i staten
  • Tre eksempler på machine learning-projekter i staten
  • Udfordringer og erfaringer fra tre projekter
1.485
7:30 min
Meget tyder dog på, at det ofte er op til de offentlige organisationer selv at finde deres vej igennem de problemstillinger og dilemmaer, som nye teknologier som machine learning og kunstig intelligens byder på.

Der er nemlig ikke meget hjælp at hente fra Christiansborg, hvor man ikke interesserer sig særlig meget for digitalisering.

Annonceindlæg tema

Forsvar & beredskab

Cybersikkerhed, realtidsdata og robuste it-systemer er blevet fundamentet for moderne forsvar.

Navnenyt fra it-Danmark

Immeo har pr. 1. februar 2026 ansat Patricia Oczki som Marketing Manager. Hun kommer fra en stilling som Head of Marketing and Communication hos Coach Solutions. Nyt job
Adeno K/S har pr. 2. februar 2026 ansat Casper Barner Kristensen som ServiceNow Expert. Han kommer fra en stilling som Senior Automation Architect. Nyt job
netIP har pr. 20. januar 2026 ansat Darnell Olsen som Datateknikerelev ved netIP's kontor i Herning. Han har tidligere beskæftiget sig med diverse opgaver omkring biludlejning, da han har været ansat hos Europcar. Nyt job