Sådan står det til med machine learning i staten: Her er tre spændende projekter hos Nævnenes Hus, Landbrugsstyrelsen og Arbejdsstyrelsen

Machine learning er begyndt at røre på sig i staten. Men der mangler stadig erfaring med den avancerede teknologi, og hvordan man skal bruge det i den offentlige forvaltning. Tre institutioner har dog vist lidt af vejen for, hvad vi kan forvente på område fremover.

Artikel top billede

Billede: Landbrugsstyrelsen (Foto: Jens Panduro/Landbrugsstyrelsen)

Premium Kun for abonnenter
Det får du i artiklen
  • Derfor er der behov for praktisk erfaring med machine learning i staten
  • Tre eksempler på machine learning-projekter i staten
  • Udfordringer og erfaringer fra tre projekter
1.485
7:30 min
Meget tyder dog på, at det ofte er op til de offentlige organisationer selv at finde deres vej igennem de problemstillinger og dilemmaer, som nye teknologier som machine learning og kunstig intelligens byder på.

Der er nemlig ikke meget hjælp at hente fra Christiansborg, hvor man ikke interesserer sig særlig meget for digitalisering.

Læses lige nu

    Annonceindlæg fra Computerworld

    Platform X - Danmarks nye store konference for enterprise-platforme

    For første gang: Computerworld præsenterer stærkt program for Platform X

    Navnenyt fra it-Danmark

    Renewtech ApS har pr. 1. februar 2026 ansat Kirsten Skriver som Warehouse Team Lead. Hun skal især beskæftige sig med udviklingen af det globale lagersetup hos Renewtech. Hun kommer fra en stilling som Lagerchef hos BORG Automotive Reman A/S. Nyt job

    Kirsten Skriver

    Renewtech ApS

    Adeno K/S har pr. 2. februar 2026 ansat Kia Harding Martinussen som ServiceNow Expert. Hun kommer fra en stilling som Principal Consultant hos Devoteam A/S. Nyt job
    Mark Michaelsen, teknisk systemejer og projektleder hos Aarhus Kommune, har pr. 26. januar 2026 fuldført uddannelsen Master i it, linjen i organisation på Aarhus Universitet via It-vest-samarbejdet. Færdiggjort uddannelse

    Mark Michaelsen

    Aarhus Kommune