Sådan står det til med machine learning i staten: Her er tre spændende projekter hos Nævnenes Hus, Landbrugsstyrelsen og Arbejdsstyrelsen

Machine learning er begyndt at røre på sig i staten. Men der mangler stadig erfaring med den avancerede teknologi, og hvordan man skal bruge det i den offentlige forvaltning. Tre institutioner har dog vist lidt af vejen for, hvad vi kan forvente på område fremover.

Artikel top billede

Billede: Landbrugsstyrelsen (Foto: Jens Panduro/Landbrugsstyrelsen)

Premium Kun for abonnenter
Det får du i artiklen
  • Derfor er der behov for praktisk erfaring med machine learning i staten
  • Tre eksempler på machine learning-projekter i staten
  • Udfordringer og erfaringer fra tre projekter
1.485
7:30 min
Meget tyder dog på, at det ofte er op til de offentlige organisationer selv at finde deres vej igennem de problemstillinger og dilemmaer, som nye teknologier som machine learning og kunstig intelligens byder på.

Der er nemlig ikke meget hjælp at hente fra Christiansborg, hvor man ikke interesserer sig særlig meget for digitalisering.

Læses lige nu

    Navnenyt fra it-Danmark

    Netip A/S har pr. 1. maj 2026 ansat Michael Schou som Operations Manager ved netIP Aalborg og Aarhus. Han kommer fra en stilling som Senior Director - Head of IT hos BDO. Han har tidligere beskæftiget sig med flere områder indenfor IT-branchen, hvor han bla. også har drevet sin egen IT-virksomhed. Nyt job

    Michael Schou

    Netip A/S

    Netip A/S har pr. 1. maj 2026 ansat Ida Hyllested Friis som Key Account Manager ved netIP's kontor i Thisted. Hun kommer fra en stilling som Key Account Manager hos Københavns erhvervshus. Nyt job
    Alexander Hoffmann, SVP, Technology & IT hos GlobalConnect, er pr. 1. maj 2026 forfremmet til EVP, Tech, IT & Security. Han skal fremover især beskæftige sig med at lede den fortsatte udvikling af en mere integreret og software-drevet infrastrukturplatform. Forfremmelse

    Alexander Hoffmann

    GlobalConnect