Fundamentet er på plads – men potentialet er ikke indfriet.
Når jeg besøger AWS-kunder i både Danmark og udlandet, har jeg ofte lejlighed til at se automatiske produktionslinjer for fuld kraft eller distributionscentre fulde af robotter, der mangedobler effektiviteten af lagerstyring og logistik. Så langt, så godt.
Til gengæld er der længere imellem de industrivirksomheder, der formår at skabe sammenhænge på tværs af værdikæden.
Typisk ender de automatiserede processer som isolerede øer, der lever hver for sig i forretningen.
Det betyder, at der stadig er masser af manuelle processer, der både bremser hastigheden og øger risikoen for fejl.
Hvis systemerne var bedre forbundet, kunne ledelsen få et mere præcist og opdateret overblik over produktionen, forsyningskæden og kundeefterspørgslen.
Den tunge tekniske gæld
For at tage næste skridt mod en mere intelligent og sammenhængende forretning skal I være langt bedre til at få de forskellige systemer til at kommunikere og samarbejde.
Data fra produktionsudstyr, lagerstyring og ordresystemer skal flyde frit i realtid. Og forretningsprocesserne skal tilpasses de nye muligheder.
Det er naturligvis lettere sagt end gjort.
Jeg kender udmærket alle de barrierer, der bremser vejen mod øget automatisering:
Forældede it-systemer, elendig datakvalitet, mangel på de rette kompetencer og stramme budgetter, hvor det gør ondt som en nyresten at presse nye investeringer igennem.
Alene den tekniske gæld kan virke fuldkommen uoverskuelig. Nogle industrivirksomheder kører på systemer, som er ældre end de mennesker, der betjener dem.
De er ikke designet til at kommunikere på tværs af platforme, og hvis det endelig lykkedes, så svæver det i tågerne, hvem der har ansvar for at vedligeholde og sikre nøjagtigheden af data.
Bind automatiseringen sammen i skyen
Udfordringerne bør dog aldrig blive en undskyldning for ikke at gøre forsøget.
Hos AWS har vi hjulpet mange forskellige virksomheder med at slippe fri af deres tunge tekniske gæld ved at løfte afgørende dele af deres infrastruktur op i skyen.
Cloud giver en skalerbar og fleksibel platform til at samle, dele og analysere data på tværs af systemer.
I stedet for at forsøge at lime forældede løsninger sammen kan I bruge cloud til at etablere et fælles fundament, som reducerer teknisk gæld og giver adgang til moderne værktøjer inden for AI, maskinlæring og dataanalyse.
Hvis I vil tage skridtet fra automatiserede øer til en sammenhængende digital værdikæde, er der tre ting, I bør gøre nu:
1. Begynd med data
Kortlæg, hvor data findes, hvem der ejer dem, og hvordan de kan anvendes på tværs af virksomheden. Uden et solidt datafundament bliver integration endnu et tungt it-projekt, som ingen har overblik eller mandat til at føre helt i mål.
2. Arbejd baglæns fra de største gevinster
Hos Amazon arbejder vi altid ud fra princippet ”working backwards”, når vi hjælper kunderne med at knække deres største udfordringer. Nøglen i metoden er at gå i dybden og sikre, at vi har den fulde forståelse af forretningen, problemet og de langsigtede behov, inden vi begynder at kigge på mulige løsninger.
3. Tænk forandringsledelse fra begyndelsen
Teknologi alene skaber ikke resultater. Ledelsen skal drive processen og sikre, at organisationen er klar til at arbejde på nye måder.
Ingen påstår, at det er nemt eller smertefrit.
Til gengæld tør jeg godt love, at I sagtens kan mærke forskellen, når jeres automatisering er bundet ordentligt sammen i skyen.
Klummer er læsernes platform på Computerworld til at fortælle de bedste historier, og samtidig er det vores meget populære og meget læste forum for videndeling.
Har du en god historie, eller har du specialviden, som du synes trænger til at blive delt?
Læs vores klumme-guidelines og send os din tekst, så kontakter vi dig - måske bliver du en del af vores hurtigt voksende korps af klummeskribenter.
