Der er som bekendt stort potentiale for at anvende AI i mange virksomheder – men også alt for mange eksempler AI-projekter, der kører af sporet eller langtfra giver det forventede afkast.
Det forsøger Ray Eitel-Porter, Paul Dongha og Miriam Vogel at gøre op med i bogen “Governing the Machine: How to navigate the risks of AI and unlock its true potential.”
Bogen kredser særligt omkring AI governance, der bl.a. handler om at minimere risikoen ved AI og maksimere profitten.
For trods talrige fordele og muligheder ved AI, så er forfatterne også bevidste om en række risici.
De væsentligste har de sammenfattet i ni grundlæggende kategorier, som blandt andet dækker korrekthed og pålidelighed, sikkerhed, samt retfærdighed og bias.
Bogen er opdelt i fire primære sektioner, der hver handler om at imødekomme disse risici og give læseren en bedre forståelse for, hvordan AI-systemer kan integreres i organisationer.
Første sektion handler om hvorfor AI-governance er en presserende prioritet. Den indeholder også et framework til at imødekomme risikoen ved AI.
Anden sektion indeholder en trin-for-trin guide til, hvordan man inkluderer et AI-governance framework i sin organisation, mens tredje sektion kigger på det globale AI-landskab.
Endelig søger fjerde sektion at give et indblik i, hvordan fremtidens AI-styring – måske – kommer til at se ud.
Dertil tager bogen altså et andet spor end andre bøger om AI. “Governing the Machine” insisterer nemlig på, at AI-governance er en kollektiv indsats.
Den kræver blandt andet grundlæggende forankring, også på seniorniveau og på tværs af virksomheder, samt inddragelse af flere forskellige interessenter.
Dog lægger forfatterne også vægt på, at AI-styring ikke handler om at bremse innovation. I stedet handler det om at spare tid, penge og ressourcer.
AI-governance bør ifølge forfatterne heller ikke blot opfattes som en banal checkliste eller noget, man først gennemgår til sidst. I stedet skal det tages hånd om det gennem hele AI-projektet.
Men start eventuelt med at kaste et blik på dette interview, hvor to af forfatterne forklarer en række af deres pointer.
