Avatar billede JulieBBB Novice
19. november 2021 - 11:12 Der er 7 kommentarer

Tæl antal af postnumre

Hej med jer
Jeg har et kæmpe ark med over 400.000 rækker. Her har jeg information på parkanter, og jeg er interesseret i at vide noget om, hvor parkanterne kommer fra. Derfor har jeg et postnummer i kolonne E.
Hvordan kan jeg tælle kolonne E og få en tabel over, hvor mange, der kommer fra de forskellige postnumre eventuelt holdt op imod bynavnene i kolonne C?
På forhånd tak for hjælpen!
Avatar billede JulieBBB Novice
19. november 2021 - 11:19 #1
Desuden kan der være samme postnummer i Danmark som i Sverige, og disse to skal altså adskilles. Landekoden findes i kolonne D, hvor den danske hedder 293 og den svenske 434.
Avatar billede michael_stim Ekspert
19. november 2021 - 13:33 #2
#1
Bare af nysgerrighed: Hvordan kan DK og SE have samme postnummer? I DK er formatet xxxx og i Sverige xx xxx
Avatar billede michael_stim Ekspert
19. november 2021 - 13:34 #3
Sorry xxx xx i Sverige
Avatar billede kim1a Ekspert
19. november 2021 - 14:20 #4
Uanset det mystiske i postnummer, er pivot tabel vist din vej frem.
Avatar billede claes57 Ekspert
19. november 2021 - 19:38 #5
eksportér til access-database, og lav en forespørgelse.
Avatar billede Michael_Ba Juniormester
22. november 2021 - 07:44 #6
Enig med Kim1a

Marker alle data, vælg "Indsæt" og vælg Pivottabel. Så kan du selv modulere hvordan dine data skal skal præsenteres/gøres op
Avatar billede JulieBBB Novice
22. november 2021 - 09:49 #7
Tak for hjælpen alle sammen!
Jeg er ikke så god til Pivottabeller heller, men må prøve at se, hvad jeg kan finde ud af.
Hmm - det virker også underligt med postnummer. Det indtastede har ikke kunne 'tjekkes' før det er afsendt, da det er parkanter selv, som har indskrevet det - så jeg må forudsætte, at hvis det har 4 cifre og en svensk landekode, at det er indtastet forkert.
Avatar billede Ny bruger Nybegynder

Din løsning...

Tilladte BB-code-tags: [b]fed[/b] [i]kursiv[/i] [u]understreget[/u] Web- og emailadresser omdannes automatisk til links. Der sættes "nofollow" på alle links.

Loading billede Opret Preview

Log ind eller opret profil

Hov!

For at kunne deltage på Computerworld Eksperten skal du være logget ind.

Det er heldigvis nemt at oprette en bruger: Det tager to minutter og du kan vælge at bruge enten e-mail, Facebook eller Google som login.

Du kan også logge ind via nedenstående tjenester