18. september 2000 - 12:27Der er
22 kommentarer og 5 løsninger
Datanom vs. Datalog - Hvem er hvem ?!?
Hej.. Jeg har ikke kunne få et reelt svar fra nogen om hvad der er højst af disse uddanelser. Det er svært at definere hvad højst er, men så hvad er deres arbejdsområder.. Hvad kan de, hvad kan de ikke..
Datanom er en videruddannelse der ofte tages efter en er kommet på arbejdsmarkedet hvor dataloger er universitetsuddannede.
Jeg vil vurdere Dataloger til at være bedst uddannede, men datanomer kan have mange baggrunde og kompetancer. Kvalifikationer er ikke \"kun\" uddannelse.
En titel har somregel ikke længere noget med ens arbejde og gøre længere. Det er spørgsmålet om hvad man arbejder med de forskellige steder som du evt. kan havde interesse i at selv at arbejde med.
Jeg er selv blevet færdig som Elektronik Tekniker, men arbejder nu med alt inden for programering, web-design elektronik and so on... Det kommer and på ens egen kvalifikation, og interesse.
freeman >> vi har flere dataloger her og de har meget forskellige men ofte dybt specialiserede områder... Man kan ikke trække en ensformig jakke over nogen af dem... Som Powell siger, det kommer an på personens interesse
freeman >> Jeg undersøgte fornylig hvordan jeg kunne forklare en datamatikeruddannelse overfor en udlænding... Esbjerg EDB Skole forklarer det : \"Helhedsorienteret systemudvikler - med håndværksmæssige færdigheder.\"
Hvordan vil du fx. udfra det beskrive en datamatiker\'s arbejdsområde ?
En udannelse om det så er datamtiker eller datalog, bliver bygget op omkring elevrnes behov og ønsker, da disse ændres, efter som verden ikke står stille når vi sover, kan man ikke med stor sikkerhed sige, følgende fakta lærer man og følgene lærer man ikke, noget vil altid gå igen i de forskellige kurser, og grundværktøjerne er de samme lige meget fra hvilken side man ser dem. Men det hele kommer and på det man ønsker at specialisere sig i. Skal satsningen gå på hestevognsdatabase udvikling eller skal man kikke på DSP principer?
Well, en datalog uddannelse er en høj teoretisk universitets uddannelse som består af en hulens masse matematik, og man kan (ihvertfalde ikke på københavns universitet) læse datalogi uden også at læse et ekstra fag (enten matematik, fysik, kemi, biokemi, astrofysik eller lign.) som bachelor.
Datanom er derimod mere kursus orienteret, hvor man bliver sat lettere ind i nogle rimeligt brede IT relaterede emner, og det er derved et helt andet behov den opfylder.
Det er jo svært at sige hvad hvem laver idag, eftersom at IT branchen idag er smeltet så meget sammen at hardcore autodidakte folk uden uddannelse faktisk nogen steder laver det samme som Dataloger eller ingeniører der har siddet mange år på skolebænken.
Datalog er som allerede nævnt en universitets uddannelse, så du bliver både bachelor og kadidat (cand.scient.dat eller noget i den stil)... og har et niveau der ligger et par procent højere end Datanom, men i bund og grund, vil en Datamatiker uddannelse efterfulgt af en Datanom (og lidt extra datanom fag) få dig op på et niveau der ligger lige under Datalog...
Datamatiker.. ? Man kan jo godt tage.. Pc-Bruger Uddanelsen --> It-Administrator Uddanelsen --> Datanom.. Så skulle en datamatiker uddanelse vel ikke være nødvendig ?
Det er ganske rigtigt at man kan tage den vej...men omvendt må jeg så sige at \"inside viewet\" på både pc-bruger og it-admin er at de ikke reelt kan bruges. Du kan også sagtens tage datanom, blot ved erhvervserfaring.... Men meningen var nu blot at oplyse om hvilket niveau datanom uddannelsen ligger på.
jojo.. Nu er jeg aldrig taget Pc-Bruger Uddanelsen, da jeg goddt kan tænde & slukke for en omputer, men for at uddanne sig som Datanom, så skulle man bliver IT-administrator eller Student.. Derfor er jeg igang med IT-administrator uddanelsen :-)
og tigerdyr.. Du har nu ret i at den ikke kan bruges til ret meget, meen der er nu nogle ting, fx. systemadministration & programmerings-sprog som jeg finder meget positivt og brugbart..
*hehe* jeg kender den med stave-tingen... det er som regel ret svært efter en lang dag (nat)...
Anyway, jo jo selvfølgelig indeholder den nogle elementer som er meget relevante, men efter hvad jeg har hørt af udtalelser om hhv. pc-bruger og it-admin (inside på min skole og mine jobs) er de intet værd i erhvervslivet, hvor Datamatikere i det mindste er værdsatte.
Jeg er selv bl.a. Datamatiker, MCSE, MCDBA osv. med planer om Datanom uddannelsen, netop fordi man på et par år kan nå et niveau der skulle (næsten) modsvare en Datalog uddannelse.
Tilbage er der vist kun at ønske dig held og lykke på vejen gennem uddannelses hirakiet (det er et helvede)
tigerdyr>>>> Den med at du kan nå det samme niveau som en datalog tror jeg ikke på....
Datalog er som sagt tidligere en af de højeste matematiske uddannelser ¨på universiteterne, og såvidt jeg ved er der ikke overdrevet meget matematik hverken på datamatiker eller datanom uddannelserne.
Naturligvis kan det være at man på et enkelt område, som måske lige er det DU er interesseret i, kan opnå et ligeså højt niveau, men den generelle viden om binære processer, algoritmer og højere matematisk og teknisk viden tror jeg aldrig man kan opnå på den måde.
På datalogi studiet ( ved Københavns universitet --> DIKU ) Kommer man vidt omkring i IT videnskab, det der vigtigste er at på universitet forsøger man at uddanne forskere og på aftenskolerne ( f.eks. datanom ) uddanner man ikke forskere. Jeg ved ikke hvor vidt man kommer på en datanom udd. men jeg kan da nævne nogen af de ting som vi på DIKU har været igennem :
funktions orienteret programmering ( SML - Scheme ) objekt orienteret programmering ( Java, C++, C ) Div databaser assembler
Jeg kan nævne at vi har lavet en OS kerne i assembler til en APLHA computer og at vi har implementeret en stabel netværks protokoller ala tcp/ip osv. osv.
Jeg tør næsten ikke vove pelsen, men jeg ville mene at dataloger er noget højere uddan. end datanomer, det er ikke et tilfælde at mange danske dataloger er verdens kendte jeg nævner i flæng : Bjarne Stoustrup, Peter Naur, Mads Tofte og jeg kunne blive ved, MEN jeg kan ikke huske at jeg har hørt mange navne nævnt i computerens Hall of Fame, der har datanom uddan.
>>spacey det er sådan de \"sælger\" uddannelsen, hvis du snakker med div. Datanom uddannelses vejledere... Desuden bygger du jo en Datanom op blandt nogle fag som du rimeligt frit selv vælger... Selvfølgelig!!! vil Datalog være på et højere niveau, men hvis man vælger de fag der modsvare datalog\'ens fag, skulle niveauet faktisk være næsten det samme...
Problemet er at der idag i IT branchen sker så store ændringer hele tiden at det eneste der er rigtigt sikkert er at have en høj, bred teoretisk uddannelse.
Man er jo også nødt til at se på uddannelsernes varighed, når man skal vurdere hvad der er bedst... For alle er vel enige om at en datalog, der har fået undervisning i 7 år simpelthen må være bedre end f.eks. en datamatiker der har 2 1/4 år, eller en datanom der har 2 år (ved ikke precis hvor lang tid datanom tager). Hvis en datamatiker eller datanom efter endt uddannelse dygtiggør sig inden for et fagområde i 4-5 år på arbejdsmarkedet, er de da højst sandsynligt dygtigere inden for precis det fagområde... Plus at de har tjent penge i 4-5 år.
Jeg må korrigere her...Man læser 5 datalogi, 3 års bachelor og 2 år kandidat. Hertil kommer 2 års bifag, som iflg. studienævnet kan være alt fra Kemi og matematik til eksimologi og idræt, altså kan man ikke være sikker på at en datalog har 7 hele års relevant uddan. bag sig. \'How ever\' Så må man sige at eftersom det er højt estimeret professorer der forlæser på datalogi så kan man sige at alt andet lige så hvis man selv ønsker det så kan man få en bedre uddan. som datalog end som datanom
Kasseper>> Joooh, det kan du da have ret i. Jeg har ikke helt styr på varigheden af de forsk. udd.
Men man er også nødt til at se på hvilker job man gerne vil have bagefter. For på Datamatikeruddannelsen, som jeg selv læser på, bliver der også brugt en hel del tid på \'bløde\' fag, som projektstyring, Virksomheds-modellering, projektledelse m.m. Så hvis det er den vej man vil, kan Datamatikerudd. være et bedre valg end datalogi. Hvis man tilgengæld ønsker at arbejde med langhåret programmering og er mere til den slags er datalogi givetvis bedre egnet...
Tilladte BB-code-tags: [b]fed[/b] [i]kursiv[/i] [u]understreget[/u] Web- og emailadresser omdannes automatisk til links. Der sættes "nofollow" på alle links.