Af Flemming Østergaard
Et af de tre AI-storskalaprojekter, som regeringen, KL og Danske Regioner har sat i gang, handler om automatiseret dokumentation. På beskæftigelsesområdet – og senere bl.a. ældre- og sundhedsområdet - skal kommunerne afprøve og udbrede AI-løsninger, hvor tale-til-tekst og AI-genererede resuméer kan hjælpe sagsbehandlere med at dokumentere samtaler med borgere.
“Det kan for eksempel være sagsbehandlere i jobcenteret, som holder møder med borgerne. I dag skal de lave et resumé og sørge for, at det kommer ind i sagssystemet. Her findes der ret gode AI-løsninger, som kan lytte på samtalen, transskribere den, lave et resumé, få det godkendt af sagsbehandleren og lægge det i fagsystemet,” siger Randi Hovmann, projektleder i KL.
Baggrunden for at fokusere på tale-til-tekst er, at dokumentation fylder meget i sagsbehandlernes hverdag.
“Medarbejderne bruger rigtig meget tid på at dokumentere og registrere. Det er nødvendig administration, men hvis man bruger AI på en fornuftig og forsvarlig måde, kan medarbejderne få mere tid til at hjælpe borgerne i selve samtalen,” siger Randi Hovmann.
Det handler ikke kun om effektivisering. De første erfaringer tyder også på, at samtalen kan ændre karakter, når sagsbehandleren ikke samtidig skal skrive noter og tænke på dokumentationen.
“Det kan give mere nærvær i samtalen. Det er i hvert fald noget af den feedback, der har været hidtil. Det opleves som nemmere for sagsbehandleren, og borgerne oplever det også som mere nærværende,” siger hun.
Kommunerne søger om at være med
Den 8. juni var ansøgningsfristen for de kommuner, der vil deltage i projektet med plads til omkring 45-55 kommuner. De deltagende kommuner bliver organiseret i klynger, hvor kommuner med erfaring skal hjælpe dem, der ikke er kommet så langt. Projektet skal således ikke blot udbrede AI-teknologi, men i høj grad også dele viden om implementering, jura, arbejdsgange og integration til fagsystemer.
“I klyngerne er der både
kommuner med meget erfaring
og kommuner med mindre erfaring,
så dem med mere erfaring kan
dele ud af, hvad der har virket”
siger Randi Hovmann.
Kommunerne kan også deltage, selv om de har meget lidt erfaring med AI i praksis. Omvendt kan kommuner, der allerede har implementeret tale-til-tekst, bidrage som skaleringsledere og dele erfaringer med de andre.
Kommunerne vælger selv teknologien
Det er op til kommunerne selv at vælge, hvilken AI-teknologi og leverandør de vil bruge, påpeger Randi Hovmann.
“De bestemmer selv, om de vil vælge deres eksisterende leverandør, eller om de vil bruge open source eller OS2ai,” siger hun. OS2 er det offentlige digitaliseringsfællesskab, der udvikler og deler open source -løsninger.
I den beslutning må kommunerne også tage den overordnede vision i både Danmark og EU om digital suverænitet med i overvejelserne. For mens projektet skal få AI hurtigere ud i kommunal drift, skal kommunerne samtidig undgå at skabe endnu mere afhængighed af de store amerikanske techplatforme.
“Digital suverænitet fylder helt enormt - både hos os i KL og ude i kommunerne. Men samtidig står alle jo også på dørtærsklen og siger: Skal vi ikke snart have det afprøvet? Det er et dilemma,” siger Randi Hovmann.
For at give kommunerne et bredere beslutningsgrundlag har KL holdt leverandørmøder, hvor kommunerne er blevet præsenteret for mere end 20 forskellige leverandørløsninger.
“Det har vi gjort for at sørge for, at man ikke kun får øje på de store leverandører. Der er faktisk mange andre aktører, der laver tale-til-tekst,” siger hun.
Viden skal genbruges
AI-projekterne skal løbende måles på, hvor godt teknologierne fungerer i praksis, og det er op til kommunerne selv, hvordan de vil gøre det. Succesen kan derfor måles forskelligt fra kommune til kommune – eksempelvis på frigjort tid, bedre dokumentationskvalitet, en bedre samtale med borgeren eller en blanding af det hele.
Her fremhæver Randi Hovmann, at ambitionen er, at erfaringerne genbruges på tværs af kommunerne. Det gør det muligt for store kommuner at trække en del af læsset, mens mindre kommuner kan bygge videre på det arbejde, der allerede er gjort.
“Når man har fået lavet et rigtig godt grundlag for den her kunstige intelligens, så den anvender præcis det, den skal, og er blevet justeret rigtig godt, så er det arbejde gjort og kan godt overføres til en anden kommune,” siger hun.