Forstår du både teknik og forretning? Data-ledelse er morgendagens topledelse

Klumme: Processer og arkitekturer omkring data er den reelle og langsigtede nøgle til værdiskabelse. Der tales ganske vist om kunstig intelligens og robotter i én uendelighed, men det solide datagrundlag er også hér den afgørende forudsætning.

Denne klumme er et debatindlæg og er alene udtryk for skribentens synspunkter.

Forestil dig lige, at du er i show business.

Den verdensberømte stjerneskuespiller er på settet i egen trailer, mens et kæmpeapparat af teknikere, logistikere, marketeers, sælgere og ledere får hele showet til at rulle.

Stjernen bader i projektørlys og snakker sig gennem det ene talkshow efter det andet. Filmen eller teaterstykket eller operaen er reelt et produkt af hundreder af menneskers arbejde.

Knips nu med fingrene og forestil dig teknologiens verden.

Her er det kunstig intelligens og robotter, som står i rampelyset og løber med interessen og fascinationen.

Men disse teknologier var intet uden hele den øvrige stack. Og den allervigtigste komponent er data. Når vi taler om digital transformation, er data den afgørende kerne, som definerer potentialet og barriererne.

Virksomheder efterspørger datastrategi
I min hverdag viser det sig ved, at stadig flere kunder rent faktisk efterspørger sparring og tankeudvikling om selve data-strategien.

I gamle dage (altså for bare fem år siden!) gik man i udbud om konkrete applikationer eller til nød et BI-miljø eller et data warehouse.

Nu er selve data-platformen med god grund et fokusområde for virksomhederne.

I en datacentrisk verden er værktøjer, processer og kompetencer til at håndtere data uendeligt afgørende.

Alle tidens største teknologiske trends - lige fra IoT, robotics, kunstig intelligens og virtual reality – er i sidste ende afhængige af data managers, arkitekter og virksomhedens datastrategier.

Teknologiudviklingen peger også tydeligt i denne retning. Hos os opdager vi ofte nye værktøjer til specialiserede delproblemstillinger. Faktisk er vi i disse år midt i et boom med en underskov af nye værktøjer, som løser delaspekter af problemstillingen med at styre en dataplatform.

Tidligere var eksempelvis software til extract, transform and load (ETL) et værktøj, som en BI-leverandør havde med som en nødvendig del af pakken.

I dag har vi en række nye teknologiske muligheder for at sammenstille og integrere data, og det er nu en selvstændig kategori med masser af leverandører.

Et samlebånd for data
Data er råstoffet i vores digitale tidsalder.

Data bliver samlet, renset, kontrolleret, optimeret, delt og anvendt, og vores muligheder for at arbejde fleksibelt og intelligent ved dette ”samlebånd” er i hastig vækst.

Gartner formulerer det sådan, at platformen for data og analytics er hjertet i den digitale forretning. Her finder man data management og virksomhedens governance for data og analyse.

Alle øvrige områder i virksomhedens systemlandskab lapper ind over denne kerne. Det kan være platforme for kundeoplevelse, for partnere, for IoT eller for styringsorienterede systemer.

Dataledelse er afgørende for morgendagens forretningsmæssige succes.

Ligesom den feterede filmstjerne meget hurtigt blegner uden den dygtige manuskriptforfatter og instruktør, vil vi sande, at data-platformen er grundlaget for alskens digital forretning.

De skal forme teknologien og dataressourcen både kortsigtet og langsigtet af hensyn til både den eksisterende forretning og fremtidens forretning.

Derfor er det ikke usandsynligt, at morgendagens topledere vokser ud af dette felt.

Klummer er læsernes platform på Computerworld til at fortælle de bedste historier, og samtidig er det vores meget populære og meget læste forum for videndeling.

Har du en god historie eller har du specialviden, som du synes trænger til at blive delt?

Læs vores klumme-guidelines og send os noget tekst, så kontakter vi dig - måske bliver du en del af vores hurtigt voksende korps af klummeskribenter.



Ytringer på debatten er afsenders eget ansvar - læs debatreglerne
Indlæser debat...

Premium
Overblik: DXC Technology og Netcompany stormer frem som offentlig it-leverandør - Atea og Conscia taber terræn
Det offentlige Danmark bruger hvert år milliarder af kroner på it-indkøb. I løbet af 2019 tog DXC Technology og Netcompany store indhug i de offentlige it-budgetter - samtidig rykkede Atea og Conscia baglæns. Det viser nye tal fra Udbudsvagten.
Computerworld
Forsvarsministeren overvejer at give dansk politi lov til at blokere for websites uden dommerkendelse
Forsvarsminister Trine Bramsen (S) vil diskutere muligheden for at give politiet mulighed for at blokere for websites uden dommerkendelse.
CIO
Podcast: Pandoras CIO Peter Cabello afslører sine tre vigtigste mål for digitaliseringen
Podcast, The Digital Edge: Hør Pandoras CIO Peter Cabello Holmberg fortælle om, hvordan et af verdens største smykkefirmaer arbejder med innovation og digitalisering af et traditionel offline salg, og hvordan Pandora udnytter data til at skabe en bedre kundeoplevelse.
White paper
Tre trin for at få succes med dit Machine Learning-projekt
At have succes med digital transformation gennem implementering af kunstig intelligens — og Machine Learning specifikt – afhænger i vid udstrækning af korrekt planlægning og rettidig styring af forventninger. Fejl, der foretages på ledelsesniveau, kan føre til alvorlige konsekvenser. I dette whitepaper kan du læse, hvordan du effektivt kan organisere ML-udvikling og undgå de mest almindelige faldgruber. Whitepaperet er skrevet af WaveAccess, der har over 19 års erfaring inden for softwareudvikling, 5+ års erfaring med ML- og AI-projektudvikling og en portefølje på 20+ relaterede projekter inden for forskellige brancher.