Giv Microsofts nye AI-app tre sekunders stemmeklip og den vil efterligne din stemme

Microsofts nye AI-værktøj giver imponerende resultater, der let ville kunne misbruges.

Artikel top billede

(Foto: Valent Lau/Unsplash)

Microsofts præsenterer denne måned et spritnyt AI-værktøj til automatisk generering af tale.

Værktøjet, døbt VALL-E, er blot i stand til effektivt at simulere tale, men kan også hurtigt trænes til at efterligne stemmer, skriver netmediet Ars Technica.

Det kræver blot et stemmeklip på tre sekunder, før VALL-E kan generere et lydklip, hvor stemmen kan fås til at sige hvad det skal være.

Udviklerne bag VALL-E ser mange anvendelsesmuligheder for det nye AI-værktøj, hvor der blandt andet vil kunne redigeres i lydoptagelser af personer ud fra et script, hvilket i praksis betyder at personer kan få deres lydklip efterbehandlet til at ytre vilkårlige ting.

VALL-E markerer sig samtidig ved at kunne genskabe tonefald og humøret fra taleren, mens det omgivelserne lydkulisse kan gengives.

Programmet vises frem på en GitHub demoside, hvor adskillige lydklip kan aflyttes her.

Her anerkender udviklerne bag værktøjet også potentialet for misbrug af teknologien, til at fabrikere falske udsagn fra udvalgte personer. Her understreges det, at hvis modellen skal udbredes til den brede offentlighed vil det skulle akkompagneres af en protokol til at sikre, at eventuel manipulation og talesyntese sker med indtalerens accept.

Af samme grund har Microsoft valgt ikke at gøre værktøjet bredt tilgængeligt.

Bryder tale ned i små bidder

VALL-E er ifølge Microsoft et såkaldt ’neural sprog-codec model’ som er en overbygning på en teknologi kaldet EnCodec, som Meta præsenterede i oktober 2022.

Modellerne fungerer ved at generere stemmer ud fra specifikke tekst og akustiske brudstykker, fremfor at bero på traditionel stemmesyntese.

VALL-E nedbryder altså stemme-input til brudstykker, kaldet ’tokens’, hvor bare tre sekunders klip er nok til at definere en talers stemmeklang, som derefter sammenkøres med en stemmesyntese-model, for at generere stemmeefterligningerne.

Microsofts AI-værktøj er ligesom Metas EnCodec trænet med LibriLight databasen som inkluderer over 60.000 timers engelsk tale indtalt af over 7.000 mennesker.

Læses lige nu

    Annonceindlæg fra Pointsharp

    Undgå disse faldgruber, når du skifter fra manuel adgang til identitetsautomatisering

    Identitetsstyring håndteres i mange organisationer stadig som en kombination af ticketsystemer, e-mail-anmodninger, chatbeskeder og lignende kanaler.

    Navnenyt fra it-Danmark

    Mark Michaelsen, teknisk systemejer og projektleder hos Aarhus Kommune, har pr. 26. januar 2026 fuldført uddannelsen Master i it, linjen i organisation på Aarhus Universitet via It-vest-samarbejdet. Færdiggjort uddannelse

    Mark Michaelsen

    Aarhus Kommune

    Lector ApS har pr. 5. januar 2026 ansat Per Glentvor som Seniorkonsulent i LTS-gruppen. Per skal især beskæftige sig med med videreudvikling af Lectors løsning til automatisering og forenkling af toldprocesser. Per kommer fra en stilling som freelancekonsulent. Per har tidligere beskæftiget sig med løsninger indenfor trading, løsninger til detail, mobil samt logistik. Nyt job

    Per Glentvor

    Lector ApS

    Immeo har pr. 1. februar 2026 ansat Claes Justesen som Principal. Han kommer fra en stilling som Director hos Valtech. Nyt job