Denne klumme er et debatindlæg og er alene udtryk for forfatterens synspunkter.
I takt med at kravet om realtidsbaserede tjenester vokser, flytter AI ud fra de centrale cloud-løsninger og tættere på datakilden – ofte direkte ind i slutudstyr, sensorer eller lokale noder.
Denne udvikling muliggør hurtigere beslutninger, lavere latenstid og en mere energieffektiv drift.
For teleoperatører betyder det både forretningsmæssige muligheder og tekniske udfordringer.
Databehandling tæt på kilden giver: bedre hastighed, tilgængelighed og energieffektivitet
Den grundlæggende drivkraft bag udviklingen er behovet for at behandle data dér, hvor de opstår – ikke i fjerne datacentre.
Ved at analysere information lokalt kan beslutninger træffes i realtid, hvilket reducerer svartider, mindsker energiforbruget og frigør kapacitet i netværkene.
Det er afgørende for anvendelser, som kræver lav latenstid og høj tilgængelighed, for eksempel inden for industriel automation, telematik eller avancerede forbrugertjenester.
Ud over effektivitetsgevinster muliggør det også nye netværksfunktioner. For eksempel kan man automatisere AI-understøttet prædiktivt vedligehold, selvhelende netværk og dynamisk styring af kapacitet, der tilpasser sig i realtid.
Tilsammen skaber disse funktioner mere robuste, responsive og fremtidssikrede telekomtjenester.
AI-styring bliver et strategisk spørgsmål
Når AI rykker ud i felten og integreres tæt på brugerne, stilles der også nye krav til AI-styring.
Når beslutninger træffes tæt på brugeren – ofte i realtid – skal spørgsmål som transparens, ansvar og etisk anvendelse håndteres meget omhyggeligt.
Da det kræver en tilgang, der gennemsyrer hele organisationen, må AI-styringen løftes op på den strategiske dagsorden.
For operatører betyder det at etablere klare principper for, hvordan AI bruges, sikre indblik i beslutningsprocesser og opbygge en kultur, hvor AI udvikles og implementeres på en ansvarlig måde.
Teleoperatørens rolle i det nye økosystem
I det nye landskab ændrer operatørernes rolle sig også.
Ved at åbne netværksfunktioner via API’er og tilbyde intelligente platforme kan de skabe nye forretningsmuligheder i samarbejde med partnere og udviklere.
Det kræver også nye forretningsmodeller og en vilje til aktivt at tage position i det voksende økosystem omkring AI tæt på datakilden.
For danske teleoperatører, der vil ligge forrest, handler det nu om at sikre datakvalitet, bygge robuste modeller og etablere en solid AI-styring.
Data- og AI-styring går hånd i hånd og skaber grundlaget for hurtigere, smartere og mere bæredygtige forretningsmodeller.
Klummer er læsernes platform på Computerworld til at fortælle de bedste historier, og samtidig er det vores meget populære og meget læste forum for videndeling.
Har du en god historie, eller har du specialviden, som du synes trænger til at blive delt?
Læs vores klumme-guidelines og send os din tekst, så kontakter vi dig - måske bliver du en del af vores hurtigt voksende korps af klummeskribenter.