Velkommen til det 20. AI-lab, som handler om to ting: Flere eksempler på “The Claude Code Moment”, som jeg talte om i det 19. AI-lab (som du kan læse her), og lidt mere om et rigtigt godt trick, når man skriver prompts.
Min gamle ven Peter (ham, der laver mjød i fritiden) er web-designer af Guds Nåde og har forleden vist mig, hvordan han nu bygger løsninger på “den nye måde."
Vi er nemlig enige om den gamle sandhed, at vidensarbejdere ikke afløses af AI, men af vidensarbejdere, der bruger AI.
Anledningen var, at man ved lov skal time-registrere sin tid, også som selvstændig, fordi en spansk fagforening endte med at få medhold i EU. Oh well.
Nå, Peter fandt løsninger, men de kostede en del, så han brugte ChatGPT, Google Gemini’s API og Lovable (spørg ChatGPT om Lovable.dev) til at lave en tids-registrerings-app med SSO på cirka en time.
Senere på aftenen skrev han: “Det er svært at stoppe igen. Er ved at bygge et marketingsredskab, som i stedet for at kigge på langhåret strategi, kigger på... (og så beskrev han en virkelig god idé).
Han og jeg skal også kigge på en “abandoned use case” (det vil sige noget, som vi forsøgte for nogle år siden, men ikke lykkedes med) senere på ugen.
Find jeres egne abandoned use cases (aka Verdens Bedste Idé, der strandede) frem!
Hvornår skal man uddelegere arbejdet til AI?
Min AI-helt Ethan Mollick har også kastet sig over The Claude Code Moment i sit seneste nyhedsbrev med titlen “Management as an AI superpower."
Her lader han sine studerende i en iværksætter-klasse (på University of Pennsylvania) bygge rigtige forretninger på fire dage fra idé til lancering.
Han er overrasket over kvaliteten, hastigheden og kreativiteten både hos de studerende og i de AI-løsninger, som de laver.
Der er én paragraf i hans artikel, som jeg vil citere her, og som handler om, hvornår man skal lade AI’erne gøre arbejdet for én.
Jeg bad ChatGPT, Gemini og Claude oversætte den til dansk, og det var Gemini, der bedst klarede udtrykket “the Jagged Frontier of AI ability”, så det er den oversættelse jeg hermed viser:
"Vi har faktisk et svar, men det er en smule kompliceret. Overvej tre faktorer:
- For det første: På grund af den takkede frontlinje for AI’s evner (The Jagged Frontier), ved man aldrig med sikkerhed, hvad AI'en vil være god eller dårlig til, når det gælder komplekse opgaver.
- For det andet: Uanset om AI'en er god eller dårlig, er den under alle omstændigheder hurtig. Den udfører på få minutter et arbejde, som det ville tage et menneske mange timer at gøre.
- For det tredje: Den er billig (set i forhold til professionelle løsninger), og den har ikke noget imod, at du genererer adskillige versioner og smider de fleste af dem væk."
Og Gemini fortsatte:
Lidt kontekst til oversættelsen:
Begrebet "Jagged Frontier" henviser til den nylige forskning (blandt andet fra Harvard og Wharton), der viser, at AI kan være genial til én svær opgave, men fejle totalt i en anden, der virker tilsvarende svær.
Derfor er "frontlinjen" for, hvad den kan, ikke en lige linje, men derimod "takket".
Vil du have mig til at uddybe betydningen af "The Jagged Frontier", eller er der andre dele af teksten, du vil have finpudset?
Claude og ChatGPT oversatte udtrykket til henholdsvis “AI-evnernes takkede frontlinje” og “AI-evners ujævne grænseland”. Gemini’s håndtering af det var langt det bedste.
I kan læse mere om selve begrebet “jagged frontier” her.
Men læs Mollicks artikel/nyhedsbrev og se på hans mange gode illustrationer af de løsninger, der blev lavet på de fire dage.
Det er stærkt imponerende. I kan godt begynde at opdatere CV’erne og LinkedIn med titlen “Citizen Developer” 🙂.
Send gerne jeres egne eksempler på løsninger I har lavet med AI til mogensxy@gmail.com.
Det bedste prompt-trick?
Jaja, der er en del kandidater til Det Bedste Prompt-trick: Meta-prompting, brug af “use first principles”, ELI5, TLDR, og så videre.
Men at lave en metaprompt, der først laver research på de førende prompting-teknikker per dags dato, og så anvender dem til at svare optimalt, synes jeg alligevel er ekstra stærkt. Et eksempel:
“Lav en prompt, der kan undersøge status på kommerciel drone-udnyttelse i Danmark. Men først skal du lave research på de nyeste og bedste prompting-teknikker, der er relevante i denne sammenhæng, per 28. januar 2026, og anvende dem til at løse opgaven”.
På den måde sørger man for, at prompten udnytter de nyeste landvindinger (aka den nyeste, opdaterede viden) indenfor prompting-teknikker.
Svaret fra ChatGPT starter altid med at redegøre for de prompting-teknikker, som den vil benytte (så bliver man også lidt klogere), og så kommer selve prompten.
Det tager lidt længere tid, men giver virkeligt stærke svar.
Flere gange har jeg oplevet, at den også gør brug af de prompt-optimizere, som de store leverandører stiller til rådighed.
Dette princip kan bruges til andre ting, såsom at sørge for, at den også kigger på de nyeste publikationer om et emne, og ikke henfalder til kun at citere, hvad den allerede ved.
Jeg læste en undersøgelse før jul, der viste, at man skulle læse en videnskabelig artikel hvert fjerde minut for at følge med i udviklingen indenfor AI og prompting.
Det er jo hele jordkloden, der studerer og lærer om det her for tiden, og det giver resultater - og mange publicerede artikler.
Lad AI’en gøre brug af det, så du ikke behøver læse hele natten for at holde dig opdateret 🙂.
Det var dét! Send mig (som nævnt ovenfor) gerne eksempler på jeres Claude Code Moment på mogensxy@gmail.com. Jeg må også se at komme i gang. Jeg ringer til Peter.
