Denne klumme er et debatindlæg og er alene udtryk for forfatterens synspunkter.
AI står højt på dagsordenen i mange virksomheder.
Ambitionerne er store: bedre beslutninger, højere produktivitet og flere forretningsmuligheder. Mange organisationer har allerede lanceret AI-initiativer eller planlægger at gøre det i de kommende år.
Men bag ambitionerne gemmer sig en mere grundlæggende udfordring.
For selv om AI-strategierne bliver mere ambitiøse, halter organisation, samarbejde og it-infrastruktur ofte bagefter.
Jeg oplever det igen og igen: virksomheder vil AI, men mangler fundamentet for at lykkes.
Det understreger en ny global undersøgelse blandt 1.600 it- og teknologiledere også.
Undersøgelsen viser, at mange virksomheder stadig mangler de grundlæggende forudsætninger for at lykkes med AI. Hvis ikke disse udfordringer adresseres, risikerer AI at blive endnu et teknologiprojekt med store forventninger, men begrænsede resultater.
Her er tre grunde til, at mange virksomheders AI-strategier risikerer at snuble.
1. Organisationen er ikke klar
AI er ikke bare endnu et it-projekt. Det kræver et langt tættere samarbejde mellem it og forretningen, end mange organisationer er vant til. Det er her, det ofte går galt.
Virksomheder med klassisk silo-opdelte organisationer har svært ved at skabe reel fremdrift. Forretningen og it arbejder i hver deres spor, og AI-projekter ender med at strande mellem afdelinger, hvor ingen reelt tager det samlede ansvar.
Det skyldes typisk en kombination af teknisk gæld og manglende ledelsesmæssigt fokus på at nedbryde siloerne.
Samtidig oplever jeg også, at medarbejdere holder fast i deres traditionelle ansvarsområder drevet af en frygt for at miste relevans.
Det er en klassisk udfordring, som også afspejles i undersøgelsen, hvor 82 procent af it-ledere peger på manglende samarbejde mellem it og forretningsenheder som en væsentlig barriere.
Konsekvensen er ikke kun ineffektivitet, for når AI-initiativer ikke er forankret på tværs, opstår der hurtigt nye risici – særligt omkring datasikkerhed, compliance og kontrol.
2. It-infrastrukturen halter
AI kræver ikke kun ambitioner, men også en moderne teknologisk platform og de rette kompetencer til at drive den. Her oplever jeg ofte en udbredt misforståelse.
Mange virksomheder forstår hurtigt, at de skal investere i kraftig hardware som GPU’er, men derefter bliver det komplekst.
Teknologier som Kubernetes og container-baserede platforme er afgørende for at kunne skalere AI, og det er områder, hvor mange klassiske it-teams mangler erfaring.
Det betyder, at ejerskabet bliver uklart: Hvem har ansvaret for at drive og skalere platformen? Konsekvensen bliver, at projekter enten går i stå eller bliver langt mere komplekse og ressourcekrævende end forventet.
Også i undersøgelsen, svarer 85 procent, at de oplever, at AI accelererer behovet for moderne teknologier, mens 82 procent vurderer, at deres nuværende infrastruktur endnu ikke er klar til at understøtte AI-workloads.
Samtidig ser jeg ofte, at AI-platforme udvikler sig til et kludetæppe af forskellige værktøjer og løsninger.
Det gør ikke kun projekterne sværere at drive, men det skaber også en reel sikkerhedsrisiko, fordi overblikket forsvinder.
3. Forventningerne er større end fundamentet
AI prioriteres højt i virksomhedernes strategier. 59 procent forventer at have mere end fem AI-drevne applikationer i drift inden for de næste tre år. Men jeg oplever ofte, at ambitionerne vokser hurtigere end organisationernes parathed.
Det er sjældent, at ambitionerne mangler – tværtimod. Problemet er evnen til at operationalisere dem.
Når det organisatoriske, tekniske og operationelle fundament ikke er på plads, bliver ambitionerne svære at realisere. I mange tilfælde fører det desværre til, at virksomheder reducerer ambitionsniveauet i stedet for at få styr på de nødvendige strukturer og kompetencer.
Det skaber et klassisk strategisk dilemma: Presset for at komme hurtigt i gang med AI betyder, at man implementerer først – og forsøger at skabe styring, sikkerhed og struktur bagefter.
Resultatet er ofte det samme: manglende overblik, øget kompleksitet og løsninger, der er svære at skalere og sikre.
AI kræver mere end ambitioner
AI vil uden tvivl spille en afgørende rolle i fremtidens virksomheder.
Potentialet for innovation, effektivisering og nye forretningsmodeller er enormt, men AI – som så meget andet – lykkes sjældent alene på grund af gode idéer eller avancerede algoritmer.
Det kræver en organisation, der kan arbejde på tværs, klare strukturer for ansvar og ejerskab og en teknologisk platform, der kan understøtte udvikling og drift i stor skala.
Derfor bør virksomheder måske stille sig selv et mere grundlæggende spørgsmål: Har vi kontrol over den AI, vi er ved at implementere?
For hvis organisation, samarbejde og infrastruktur ikke følger med ambitionerne, risikerer AI ikke blot at skuffe, men også at udvikle sig hurtigere, end virksomhederne selv kan styre.
Klummer er læsernes platform på Computerworld til at fortælle de bedste historier, og samtidig er det vores meget populære og meget læste forum for videndeling.
Har du en god historie, eller har du specialviden, som du synes trænger til at blive delt?
Læs vores klumme-guidelines og send os din tekst, så kontakter vi dig - måske bliver du en del af vores hurtigt voksende korps af klummeskribenter.
