Indhold
Alle, der har en større videosamling, har haft problemet. Man leder efter en episode af Startrek, hvor der optræder en masse små rumvæsner, der ligner tennisbolde med pels. Desværre er titlen på afsnittet forsvundet i glemslens mørke, og så er det svært af finde den rigtige episode.
Det problem forventer forskerne på IBM's laboratorier at kunne klare i fremtiden Deres søgemaskine med kodenavnet Marvel kan nemlig kigge ind i videofiler og forstå indholdet, skriver Cnet.
Marvel bygger på teknologien Support Vector Machines, der blev udviklet af Vladimir Vapnik på AT&T's laboratorier for mere end et årti siden.
Denne type af kunstig intelligens gør, at et program kan kvalificere data ved at give dem en ja/nej-værdi. Derved kan man identificere en videosekvens, der foregår udendørs, ved at der for eksempel er en kombination af træer, græs, himmel, huse eller horisont i billedet.
De fleste andre søgemaskiner anvender et såkaldt bayesiansk netværk, der angiver et spektrum af mulige svar, uden at svarene er vægtede.
Men IBM oplyser, at lige det med at vægte svarene giver udfordringer. Et eksempel er søgestrengen "en rød bil", der kræver, at man definerer farven rød, og dermed får styr på hvilke farvenuancer, som man regner for at være røde.
I første omgang forventer IBM ikke, at Marvel bliver et produkt til private. I stedet vil Marvel komme tv-stationerne til nytte.
Her anslår Berkeley universitetet i USA nemlig, at der produceres mere end 31 millioner timers tv-optagelser om året, hvilket svarer til 70.000 terabyte data. Og at se det igennem manuelt vil tage mere end 3500 dage, hvis man bruger alle døgnets 24 timer.
Men bruges Marvel, vil det lige pludseligt blive muligt at søge lige så effektivt på video som dagens tekstbaserede internet-søgemaskiner.
