fra MySQL til excel

udover dato, så er det pudsigt, at alle temp med 4 decimaler lige ganges med 10.

dato - kan du i mysql rette formatet til dansk notifikation med - og evt i kolonne i excel sætte den til dato/tid.

Du nævner ikke noget om, hvordan du har "stukket Excel-snablen" ned i MySQL-databasen, så hvis ikke du har anvendt PowerQuery, vil jeg anbefale, du gør det, fordi du i vinduet for transformering af data kan flytte rundt på kolonnerne, sådan som du ønsker det.
Har du f.eks. anvendt ODBC, kan du skrive din query i stil med "SELECT [kolonneA] as 'ID', [kolonneB] as 'temperatur1', [kolonneC] as 'dato/tid', [kolonneD] as 'temperatur2' FROM [Tabelnavn].

I Power Query kan du i øvrigt også tilpasse datatyperne og konvertere udenlandske nummerformater (punktum er decimaltegn) til danske (komma er decimaltegn)

#2
har prøvet med at expoter som CSV og XML fil
hent data fra MySQL
lave et udtræk via noget PHP kode og så kopier/sæt ind

har dog ikke rodet med PowerQuery

Ok. Det lyder lidt som en omvej, at du først eksporterer til en fil. Excel kan læse direkte fra databasen.

#5 Lavet et export til en lokal MySQL bare for at prøve det også. Min MySQL ligger bag en firewall så kan kun nå den via phpmyadmin eller php

Skal bare lave nogle diagrammer og gider ikke lave dem i php hvis jeg kan slippe

#6 Ok, forstået. Kan du poste et eksempel fra csv-filen?
Power Query kan også læse csv-filer :-)

1550    -179.375    2023:11:07 23:14:55    -103.125
1551    -18.0    2023:11:07 23:15:55    -10.375
1552    -179.375    2023:11:07 23:16:52    -104.375
1553    -179.375    2023:11:07 23:17:52    -104.375
1554    -18.0    2023:11:07 23:18:53    -10.5
1555    -18.0    2023:11:07 23:19:53    -10.5
1556    -18.0    2023:11:07 23:20:53    -105.625
1557    -18.0    2023:11:07 23:21:53    -10.5
1558    -18.0    2023:11:07 23:22:53    -105.625
1559    -18.0    2023:11:07 23:23:54    -10.625
1560    -180.625    2023:11:07 23:24:54    -106.875
1561    -180.625    2023:11:07 23:25:54    -106.875

ingen forskæl med CSV prøver lige at lege med Power Query i morgen

Som også bemærket af claes57 i kommentar #1, så er der noget, som går galt i forhold til de temperaturer, som er registreret med fire decimaler. F.eks. bliver -18.0625 i databasen til -180.625 i csv-filen.

ændret kolonne type til en DECIMAL i min sql og så køre det :)

Godt at du fandt en løsning :-)