Pauseskærmene har endnu ikke fundet E.T., men projektet SETI@Home har vist, at tusindvis af computerbrugere over hele verden er villige til at stille regnekraft til rådighed for videnskaben.
På mindre end to måneder er det således lykkedes projektet Einstein@Home at rekruttere 50.000 computere til at knuse enorme datamængder. Det skriver magasinet New Scientist.
Einstein@Home leder ligesom SETI@Home efter svar fra universet. Projektet søger efter observationer, der underbygger fysikeren Albert Einsteins gravitationsteori.
- Det vil være et enestående øjeblik for både den teoretiske og den eksperimentelle fysik, hvis vi finder et resultat på denne måde, siger projektleder Bruce Allen fra University of Wisconsin til New Scientist.
Det vil også være første gang, at det lykkes at opnå et videnskabeligt gennembrud ved hjælp af distribuerede beregninger foretaget med frivillig regnekraft.
Gravitationsbølger måles med laser
Einstein@Home fungerer som en pauseskærm, der går i gang, når pc'en ikke bruges. Programmet behandler data fra to laboratorier i henholdsvis USA og Tyskland.
Einsteins generelle relativitetsteori fra 1915 beskriver Einsteins model for gravitationen, altså tiltrækningen mellem stof i universet.
Mens forgængeren Isaac Newtons beskrivelse af tyngdekraften fra 1687 er rigeligt for de fleste, så er Einsteins gravitationsteori helt central i moderne fysik og især forståelsen af universet.
Derfor leder forskerne efter de gravitationsbølger, som ifølge Einsteins teori vil opstå, når ultramassive objekter, såsom neutronstjerner, roterer.
Ved hjælp af laserstråler vil forskerne måle, hvordan strålen ændrer længde, hvis den rammes af en gravitationsbølge.
Mere end fem millioner brugere
I øjeblikket knuser de frivillige computere data fra omkring 600 timers observationer. De 30 gigabyte data splittes op i bidder af omkring 12 megabyte, som Einstein@Home-computerne tygger sig igennem.
SETI@Home, som leder efter tegn på liv uden for Jorden, blev lanceret i maj 1999 og har i dag mere end 5,3 millioner brugere.
Siden er der lanceret en række andre projekter efter samme model, som blandt andet behandler data fra den medicinske forskning.
Relevante link
