Amazon Web Services (AWS) har ved årsskiftet hævet priserne markant på den type regnekraft, som virksomheder bruger til at træne avancerede AI-modeller.
Det er skete helt uden varsel og midt i en tid, hvor efterspørgslen på GPU’er er tårnhøj.
Der er tale om såkaldte Capacity Blocks til EC2-tjenesten, som giver kunderne mulighed for at reservere grafikkortkapacitet (GPU’er) til maskinlæring i faste tidsrum, som kan være alt fra én dag til flere uger ad gangen.
Prisstigningen er på omkring 15 procent og rammer blandt andet instanserne p5e.48xlarge og p5en.48xlarge.
De er udstyret med kraftige NVIDIA H200 GPU’er og bruges til tunge AI-opgaver.
Ifølge The Register er timeprisen for p5e.48xlarge eksempelvis steget fra 34,61 til 39,80 dollar i de fleste regioner, mens prisen for p5en.48xlarge er gået fra 36,18 til 41,61 dollar i timen.
I nogle amerikanske regioner er timeprisen tæt på 50 dollar.
Stille prisstigning
Det opsigtsvækkende er ikke kun prisstigningen, men også måden, den blev rullet ud på.
AWS ændrede priserne hen over en weekend i begyndelsen af januar, og det skete uden at sende nogen officiel meddelelse ud til kunderne.
Amazon forklarer til mediet, at priserne på Capacity Blocks løbende justeres ud fra udbud og efterspørgsel og opdateres kvartalsvis.
Det er en del af den dynamiske prissætningsmodel for netop denne type service, lyder det fra selskabet.
Virksomheder med faste behov mest udsatte
Capacity Blocks adskiller sig fra andre købsmuligheder i AWS-universet, blandt andet for spot-instanser, hvor prisen er lavere, men kapaciteten kan forsvinde med kort varsel.
Ved Capacity Blocks reserverer man kapaciteten på forhånd, hvilket er centralt for virksomheder, der arbejder med forretningskritisk AI-træning, og hvor afbrydelser kan koste dyrt.
Det er især større virksomheder med store cloud-budgetter og avancerede AI-projekter, der benytter sig af denne løsning.
Og det er netop dem, der nu risikerer at mærke prisstigningen mest.
Ingen gennemsigtig prisstrategi
Prisændringen kommer blot få måneder efter, at AWS annoncerede prisnedsættelser på GPU-instanser. Disse nessættelser gælder dog kun for andre produkter såsom On-Demand og Savings Plans.
Capacity Blocks var ikke en del af de prisnedsættelser, og det viser ifølge The Register, at de forskellige købsmuligheder i AWS’ portefølje justeres uafhængigt af hinanden.
Det kan få betydning for virksomheder, der har indgået store rabataftaler med AWS gennem såkaldte Enterprise Discount Programs.
For selvom de får rabat på listeprisen, så stiger deres faktiske udgifter, når grundprisen hæves.
Prisstigningen sker samtidig med, at der globalt er mangel på avancerede GPU’er. AI og maskinlæring driver en massiv efterspørgsel på regnekraft, som leverandørerne har svært ved at imødekomme.
Konkurrenter som Microsoft Azure og Google Cloud forsøger også at kapre kunder i dette marked, men står over for samme udfordringer med knappe ressourcer.
