Det var aldrig meningen, at skyen skulle ende som en fælde, men for mange virksomheder er AI-workflows blevet et omkostningsproblem. Det gælder både træningen af modeller og den løbende brug af dem – altså når systemerne arbejder i baggrunden og genererer svar eller anbefalinger i realtid.
Resultatet? Prisen for løsningen i skyen løber løbsk.
På Reddit diskuterer it-administratorer f.eks. anonymt, hvordan skybaseret AI-processering har ført til chokregninger – og flere leder nu efter alternativer. Spørgsmålet går ikke længere på, hvorfor man skal bruge skyen, men hvornår det faktisk betaler sig, og hvornår det ikke gør.
Omkostningsbombe i skyen
Analyseinstituttet Gartner har for nylig advaret om, at AI baseret i skyen kan koste 5 til 10 gange mere end forventet, og at mange virksomheder derfor bliver fanget på det forkerte ben. Udgifterne er ikke kun høje, men uforudsigelige: Hver gang en AI-model skal levere et svar eller bearbejde ny information, tikker taxameteret videre.
For AI-funktioner, der er aktive døgnet rundt – som predictive analysis, intelligente søgninger eller AI-dreven kundeservice – bliver det hurtigt en rullende udgift, der er svær at budgettere med. Ifølge Canalys, der specialiserer sig i teknologiske analyser, bliver mange virksomheder overraskede over, hvor hurtigt den her slags omkostninger vokser i takt med forbruget.
I den forbindelse har også IDC dokumenteret, at 4 ud af 5 virksomheder allerede har flyttet visse arbejdsopgaver tilbage fra skyen til lokal infrastruktur. I mange tilfælde er det netop AI-processeringen, der ryger først. Og i en ny CIO-undersøgelse svarer 86 %, at de har planer om at trække mindst nogle opgaver hjem fra skyen i løbet af året.
Kontrol, sikkerhed og compliance
Men det handler ikke kun om kroner og øre. Mange virksomheder vælger nemlig at køre AI-processering lokalt for at få bedre kontrol.
Friske analyser fra Forrester og Gartner viser i den forbindelse, at it-ledere peger på følgende risikofaktorer:
- Strenge krav til datasikkerhed og persondata
- Øget trusselsbillede og kompleks adgangskontrol
- Begrænset indsigt i, hvordan og hvor data behandles i skyen
I en undersøgelse blandt AI-ansvarlige svarede 64 %, at hensyn til sikkerhed og lovgivning var den vigtigste årsag til at overveje alternativer til skyen. Dernæst kom ønsket om bedre performance og reduceret latenstid.
Især når der arbejdes med følsomme og forretningskritiske data, føles det mere trygt at køre processeringen inden for egne rammer – eller i et miljø, hvor man har bedre indsigt og ejerskab.
Den kraftfulde Z4 Rack AI-workstation kan administreres centralt og giver fjernteams adgang til høj ydeevne – uanset hvor de arbejder fra.
En hybrid AI-virkelighed tager form
Betyder det så, at vi vender skyen ryggen helt? Nej. Men vi begynder at bruge den mere intelligent.
Virksomheder verden over omlægger nu til hybride strategier: De bruger skyen dér, hvor den giver mest værdi – fx til hurtige eksperimenter eller midlertidige projekter – men kører tunge, følsomme og stabile opgaver lokalt.
Gartner anslår, at 90 % af virksomheder vil kombinere offentlig sky, private løsninger og lokal infrastruktur inden for de næste to år. IDC og Flexera ser samme tendens. Det handler ikke om et teknologisk skifte, men om strategisk tilpasning: Hvor giver det bedst mening at placere hvilke AI-arbejdsopgaver?
AI-workstations gør pc’en relevant igen
En interessant del af denne udvikling er, at arbejdsstationer nu oplever en renæssance.
Tidligere var man nødt til at gå i datacenteret eller skyen for at køre AI-løsninger. Nu tilbyder leverandører som HP kraftfulde arbejdsstationer med specialiserede processorer og grafikkort tilpasset AI-brug. Det betyder, at udviklere, designere og analytikere kan arbejde lokalt med egne AI-modeller – uden at sende data ud af huset.
Og det giver mange fordele:
- Bedre kontrol og sikkerhed – data forlader aldrig kontoret
- Hurtigere arbejdsflow – ingen forsinkelser i skyen eller netværk
- Forudsigelige omkostninger – især på opgaver, der kører kontinuerligt
For mange virksomheder er det nu nemmere at regne en sådan investering hjem end at være afhængig af løbende forbrug i skyen.
Hvad betyder det for dig?
Hvis din virksomhed overvejer, om AI kan skaleres, automatiseres eller integreres bredere i driften, er det værd at stille nye spørgsmål:
- Hvad koster det egentlig at køre AI i skyen – over tid?
- Hvilke opgaver er forudsigelige og kunne lige så godt varetages lokalt?
- Hvad er risikoen ved at sende al databehandling gennem en offentlig sky?
- Har dit team brug for mere lokal ydeevne og kontrol?
”Mange virksomheder er ved at opdage, at svaret ikke er enten-eller – men både-og. Skyen er stadig værdifuld, men det er ikke altid det bedste sted for alle typer opgaver,” siger Hans Petter Espelid, produktchef for Advanced Compute Solutions i HP Danmark.
Det drejer sig ikke om nostalgi, men om kontrol, økonomi – og strategiske prioriteringer.
”Vi ser en klar tendens i markedet, hvor flere og flere henter AI hjem – til eget datacenter, egne edge-løsninger, som fx en server der opsamler data, eller til kraftfulde arbejdsstationer, der også kan deles af flere brugere. Selv om prisen kun er én af fordelene, bliver jeg nødt til at nævne, at vi har mange skandinaviske kunder, som er blevet meget overraskede over, hvor meget billigere det kan være med en HP Z Workstation sammenlignet med skybaseret AI-processering,” siger Hans Petter Espelid.
Han opfordrer derfor alle virksomheder til at holde vågent øje med deres omkostninger i skyen de kommende år, efterhånden som AI-forbruget tager til.
Vil du vide mere?
Læs mere om, hvad du kan gøre med AI-pc’er og workstations fra HP:
Se, hvordan HP Workstations kan sætte skub i dit AI-arbejde.
Næste generations AI-baserede pc’er fra HP.