Sådan kan du afsløre hackere med smart metode

Ny metode gør det nemt at afsløre hackere, der forsøger at stjæle dine passwords.

Artikel top billede

Det sker jævnligt, at webbrugere får deres adgangskoder kompromitteret, men det kan med en relativ nem metode lade sig gøre at forstyrre password-hackere, mener udviklere.

De foreslår, at man garnerer et websites password-database med massevis af falske passwords - de såkaldte honeywords.

Passwords i password-databaser er typisk 'hashed' for at skjule deres indhold.

"Hvis en indtrængende stjæler en fil med 'hashede' password, og så fjerner hashingen, kan han umuligt afgøre, om han står med det rigtige password eller et 'honeyword,' lyder det fra de to udviklere, professor Ronald L. Rivets fra MIT og Ari Juels fra RSA Labs.

De foreslår, at det skal udløse en alarm, hvis man forsøger at logge ind med et 'honeyword,' så hackeren dermed går i fælden.

System kan afsløre

For at systemet skal virke, skal en password-database, der er garneret med honeywords, kobles på en server, der er dedikeret til at adskille valide passwords og honeywords.

Serveren skal sende besked til en administrator, hvis den opdager, at nogen forsøge at logge ind med et honeyword.

De to udviklere peger på, at anvendelsen af honeywords ikke vil forhindre hackerne i at bryde ind ved hjælp af stjålne passwords, men alene sikre, at en administrator får besked, hvis der er noget lusket på færde.

Sikkerhedsmanden Ross Barret siger til amerikanske PC World, at det i dag typisk tager meget lang tid - helt op til et halvt år - før et sikkerhedshul eller et kompromitteret passwords bliver opdaget.

De to udviklere anbefaler, at serveren, der skal opdage indtastninger af de falske passwords, bliver placeret adskilt fra det system, der kører websitet, ligesom de to systemer bør køre på forskellige typer styresystemer og med forskellige administrative domæner.

Du kan læse mere om metoden i de to forskeres rapport: 'Honeywords: Making passord-cracking detectable.'

Computerworld Events

Vi samler hvert år mere end 6.000 deltagere på mere end 70 events for it-professionelle.

Ekspertindsigt – Lyt til førende specialister og virksomheder, der deler viden om den nyeste teknologi og de bedste løsninger.
Netværk – Mød beslutningstagere, kolleger og samarbejdspartnere på tværs af brancher.
Praktisk viden – Få konkrete cases, værktøjer og inspiration, som du kan tage direkte med hjem i organisationen.
Aktuelle tendenser – Bliv opdateret på de vigtigste dagsordener inden for cloud, sikkerhed, data, AI og digital forretning.

Digital transformation | København

Executive Conversations: Kina, Trump og AI-ledelse

Kina, USA og AI flytter magt og markeder. Geopolitik rammer leverandørkæder, chips, data og standarder. Lær at koble global risiko med konkret it-ledelse. Få styr på governance, sikkerhed og compliance i AI. Deltag og styrk din handlekraft.

Infrastruktur | København

Cloud & infrastruktur 2026: AI, afhængighed og digital handlefrihed

Cloud er strategisk infrastruktur og fundament for AI, drift og innovation. Geopolitik og regulering ændrer leverandørvalg og dataplacering. Computerworld samler beslutningstagere om afhængighed, europæiske alternativer og digital handlefrihed.

Digital transformation | Aarhus C

Computerworld Summit 2026 - Aarhus

Styrk din digitale strategi med konkret brug af AI og ny teknologi. Mød 200 it-professionelle, få indsigter, løsninger og netværk på én dag. Computerworld Summit i Aarhus viser hvordan teknologi skaber forretningsværdi – her og nu.

Se alle vores events inden for it

Navnenyt fra it-Danmark

Immeo har pr. 1. marts 2026 ansat Theo Lyngaa Hansen som Consultant. Han kommer fra en stilling som Data Manager hos IDA. Han er uddannet i Business Administration & Data Science. Nyt job
Norriq Danmark A/S har pr. 1. februar 2026 ansat Michael Benner som Senior Solution Architect. Han skal især beskæftige sig med Microsoft Fabric Accelerator Framework herunder videreudvikling af frameworket, kundeimplementeringer og pre-sales opgaver. Han kommer fra en stilling som løsningensarkitekt hos Columbus Data & AI. Han er uddannet Økonomistyring fra Aalborg Universitet. Han har tidligere beskæftiget sig med at være ansat i revisionsbranchen hos PwC Forensic og Deloitte Forensic. Nyt job

Michael Benner

Norriq Danmark A/S