Microsoft tager patent på saml-selv-computer:Kan samles som byggeklodser
Flere it-selskaber tilbyder saml-din-egen-maskine med modulært opbyggede hardware-enheder, som kan skiftes ud efter forgodtbefindende. Nu hopper Microsoft så med på bølgen med en spritny type computer.
I dette særtema ser vi på, hvordan cloud og AI bliver fundamentet for virksomhedernes digitale forretning, og hvordan de nye muligheder for automatisering og forretningsværdi kan udnyttes uden at miste overblik, sikkerhed og menneskelig kontrol.
Sæt din computer sammen med modulære byggeklodser og skift undervejs de dele ud, som enten er gået i stykket og eller arbejder for langsomt.
Løfterne om den modulært opbyggede computer lyder jo lovende, og Microsoft er det seneste selskab, der hopper med på byg-selv-din-maskine-bølge ved at patentere en 'modulært opbygget computing-enhed'.
Hardwaren er i Microsoft-patentet beskrevet som dele, der enten hænger sammen magnetisk eller ved hjælpe af klikbare enheder.
"På denne måde kan computerenhedens dele blive ændret eller skiftet hurtigt af en bruger på en intuitiv måde, der ikke kræver detaljeret viden om hardwaren," skriver Microsoft i sit patent.
Faktisk var det allerede tilbage i juli 2015, at Microsoft søgte om patentet, mens det så er blevet offentliggjort i sidste uge.
Her er det også kommet frem, at designeren bag Microsofts saml-selv-løsning Tim Escolin, der er senior industriel designer på selskabets Surface- og tilbehørshold.
Dermed er han med på et hold, som virkelig har fået vind i sejlene efter offentlighedens positive modtagelse af Microsoft-computerne med navnet Surface.
Med sit nye saml-selv-koncept rider Microsoft desuden med på den bølge, som er blevet skabt af selskaber som Google og Acer, der tidligere har tilbudt sine kunder saml-selv-computere og -smartphones.
Ingen af disse saml-selv-projekter er dog endnu blev den helt store succes.
Giv din mening til kende: Har du erfaring med saml-selv-maskiner? Så fortæl meget gerne de andre læser om dine erfaringer i det nedenstående debatfelt.
Med version 7 af TeamShare tager Lector næste skridt og bygger en platform for AI-agenter, der i højere grad kan følge medarbejderen gennem hele arbejdsprocessen.
