DeepSeek dumper sikkerhedstests med et brag

DeepSeek scorer katastrofalt dårligt i en række sikkerhedstests, der afslører massive sårbarheder. Eksperter advarer mod brug af modellen, mens flere myndigheder allerede enten har forbudt eller fraråder brugen af den.

Artikel top billede

(Foto: Deepseek)

DeepSeek har på kort tid vakt opsigt i AI-verdenen med imponerende præstationer, hvor modellen er blevet beskrevet som en stærk konkurrent til både ChatGPT og Gemini.

Men nye tests viser, at modellen har massive sikkerhedsproblemer og scorer så dårligt i sikkerhedstest, at den bliver betegnet som en "Pandoras æske".

Det viser en ny rapport fra sikkerhedsfirmaet AppSoc, hvor modellen dumpede flere kritiske tests med et brag.

Disse resultater har ført til, at AppSoc tildelte DeepSeek en samlet risikoscore på 8,3 ud af 10, hvor 10 er det maksimale risikoniveau.

Kan misbruges til cyberkriminalitet

Ifølge rapporten er DeepSeek ekstremt sårbar over for jailbreaking-teknikker, hvilket gør det muligt at omgå modellens sikkerhedsbegrænsninger og manipulere dens output.

Forskere fra Palo Alto Networks har tidligere demonstreret, hvordan DeepSeek kunne narres til at generere instruktioner til at fremstille molotovcocktails samt skrive ondsindet kode.

Alligevel har Microsoft og andre techgiganter allerede integreret modellen i deres økosystemer, hvilket ifølge sikkerhedsfirmaet kan føre til alvorlige konsekvenser.

Testresultaterne har samtidig fået AppSoc til at advarer virksomheder mod at bruge DeepSeek til følsomme opgaver.

"DeepSeek-R1 bør ikke implementeres til nogen virksomhedsmæssige formål, især ikke dem, der involverer følsomme data eller intellektuel ejendom,” lyder det blandt andet fra Mali Gorantla, der er sikkerhedsforsker og medgrundlægger af AppSoc.

Frarådes og forbydes

De alvorlige sikkerhedsbrister har fået flere internationale myndigheder til at reagere.

Den italienske databeskyttelsesmyndighed har allerede forbudt DeepSeek, mens lignende restriktioner nu overvejes i andre lande.

I Danmark har Folketingets Præsidium frarådet politikere og ansatte at bruge den kinesiske chatbot DeepSeek.

Det sker på baggrund af et forsigtighedshensyn. Anbefalingen gælder for alle som har en mobil enhed, der er udleveret af Folketinget.

En af de store bekymringer er, at DeepSeeks servere ifølge dets egen privatlivspolitik er placeret i Kina, hvilket vækker alvorlige spørgsmål om datasikkerhed og compliance med europæisk lovgivning.

Event: Computerworld Cloud & AI Festival 2026

Digital transformation | Ballerup

Eksplosiv udvikling i cloud og AI kræver overblik og viden. Computerworld samler 3.000 it-professionelle, 60+ leverandører og 100+ talere om AI, infrastruktur, compliance og sikkerhed. To dage med viden og netværk. Tilmeld dig nu.

16. & 17. september 2026 | Gratis deltagelse

Navnenyt fra it-Danmark

Thomas Nakai, Product Owner hos Carlsberg, har pr. 27. januar 2026 fuldført uddannelsen Master i it, linjen i organisation på Aarhus Universitet via It-vest-samarbejdet. Færdiggjort uddannelse

Thomas Nakai

Carlsberg

Henrik Vittrup Zoega, projektkoordinator hos Departementet for Fiskeri, Fangst, Landbrug og Selvforsyning, Grønland, har pr. 22. januar 2026 fuldført uddannelsen Master i it, linjen i organisation på Syddansk Universitet via It-vest-samarbejdet. Færdiggjort uddannelse

Henrik Vittrup Zoega

Departementet for Fiskeri, Fangst, Landbrug og Selvforsyning, Grønland

Lector ApS har pr. 2. februar 2026 ansat Jacob Pontoppidan som Sales Executive i Lectors TeamShare gruppe. Jacob skal især beskæftige sig med vækst af TeamShare med fokus på kommerciel skalering, mersalg og en stærk go to market eksekvering. Jacob har tidligere beskæftiget sig med salg og forretningsudvikling i internationale SaaS virksomheder. Nyt job

Jacob Pontoppidan

Lector ApS

Marie Søndergaard, Acting Chief Product Owner hos Energinet, har pr. 26. januar 2026 fuldført uddannelsen Master i it, linjen i organisation på Aarhus Universitet via It-vest-samarbejdet. Færdiggjort uddannelse

Marie Søndergaard

Energinet