Denne klumme er et debatindlæg og er alene udtryk for forfatterens synspunkter.
Omkring 37 procent af danskerne bruger generativ AI ifølge en ny undersøgelse fra Danmarks Statistik – og blandt de 16-24-årige er tallet hele 69 procent.
Den digitale parathed og nysgerrighed afspejler sig også i erhvervslivet, hvor 2024 var året, hvor generativ AI for alvor har fået virksomhedernes opmærksomhed.
Ifølge vores egen analyse, Dell Technologies’ Innovation Catalyst Research, mener to ud af tre danske virksomheder, at generativ AI vil transformere deres branche inden for de næste tre til fem år.
Jeg er overbevist om, at danske virksomheder fremover vil integrere AI på et mere strategisk niveau end tidligere.
Derfor vil de følgende tendenser komme til at præge udviklingen i de kommende år i danske virksomheder.:
Fra eksperiment til strategi
Generativ AI er på rekordtid gået fra at være en eksperimentel teknologi til en strategisk nødvendighed.
Ifølge en undersøgelse fra Morgan Stanley oplever mange virksomheder, at deres investeringer i generativ AI leverer et afkast, der enten opfylder eller overstiger forventningerne – omkring 40 procent rapporterer, at resultaterne overstiger forventningerne.
Vores egen analyse viser dog, at mange virksomheder stadig befinder sig i en tidlig fase, hvor de fokuserer på pilotprojekter og tester, hvordan teknologien kan skabe reel værdi.
På lang sigt kræver succes med AI en strategisk tilgang.
Hos Dell Technologies begyndte vi med over 800 idéer til AI-projekter og reducerede dem til 16 nøje udvalgte initiativer baseret på deres vækstpotentiale.
Denne fokuserede tilgang er afgørende for at undgå, at AI-investeringer bliver spildte ressourcer.
Derfor vil danske virksomheder også kortlægge deres behov og identificere de områder, hvor AI kan levere de største målbare resultater.
Den danske digitale styrke
Danmark er blandt de mest digitaliserede lande i verden, og vi har en stærk kultur for innovation.
Men for at udnytte det fulde potentiale i kunstig intelligens og generativ AI kræver det, at teknologien bliver mere tilgængelig for medarbejdere og ledere på alle niveauer.
Fremover vil AI-pc’er spille en vigtig rolle.
Disse computere kan behandle store mængder data lokalt i stedet for at sende AI-beregninger til centrale datacentre eller til cloudløsninger.
Resultatet er hurtigere behandling, højere datasikkerhed og lavere omkostninger.
Samtidig er AI-pc’er et godt eksempel på, hvordan teknologi kan integreres i daglige arbejdsgange uden at erstatte medarbejdere, men snarere supplere deres arbejde og effektivisere processer.
Fra AI-træning til inferens
Generativ AI har haft en af de hurtigste adoptionskurver nogensinde sammenlignet med tidligere teknologier.
Fokus er allerede ved at skifte fra træning af AI-modeller til inferens – altså brugen af modellerne i praksis, hvor de forudsiger, konkluderer og genererer output.
Ifølge vores forventning i Dell Technologies, vil inferens udgøre op til 90 procent af alle AI-workloads ved udgangen af dette årti.
I modsætning til træning handler inferens om at optimere, hvor AI-workloads skal køres og beregnes i forhold til kvalitet, omkostninger, datasikkerhed og latenstid.
Denne udvikling bevæger AI mod adskilte arkitekturer, hvor compute, storage og netværk kan skaleres uafhængigt.
På den måde kan virksomheder reducere omkostninger, nedbryde siloer og undgå afhængighed af enkelte leverandører.
AI som drivkraft for bæredygtighed
Bæredygtighed står fortsat højt på dagsordenen i de danske virksomheder.
Når det handler om ESG-mål og den grønne omstilling, kan AI spille en betydelig rolle for virksomheder, der ønsker at kombinere vækst med ansvarlighed.
AI muliggør optimering af processer og ressourceforbrug, der styrker danske virksomheder bæredygtighedsinitiativer.
For eksempel kan teknologien reducere energiforbrug i produktionen, minimere spild i forsyningskæder eller analysere data, så beslutninger kan træffes på et bedre grundlag.
Men AI kommer også med udfordringer. Træning og anvendelse af store AI-modeller kræver store mængder af energi og kan medføre øget CO₂-udledning, hvis det ikke håndteres ansvarligt.
At balancere AI's potentiale, hvor vi udnytter AI til grøn omstilling og samtidig reducerer dets energiforbrug med bæredygtige muligheder bliver afgørende.
Hos Dell har vi for eksempel allerede set konkrete resultater med energieffektive løsninger som flydende køling af datacentre, der reducerer energiforbruget markant.
Danmark som AI-frontløber
En vigtig del af fremtiden for AI i erhvervslivet ligger i udviklingen af AI-agenter – altså intelligente softwareværktøjer, der kan planlægge, beslutte og udføre opgaver selvstændigt.
Gartner forudser, at AI-agenter vil stå for en tredjedel af alle interaktioner med generative AI-services i 2028.
For danske virksomheder kan disse agenter fungere som effektive samarbejdspartnere, der reducerer manuelle opgaver og styrker kreativitet og beslutningsprocesser.
Danmarks styrker som digital frontløber giver os en unik fordel, men det kræver investeringer og opkvalificering at udnytte AI-agenter fuldt ud.
Virksomheder skal ikke blot implementere teknologien, men også integrere den i deres arbejdsgange og træne medarbejderne. I fremtiden vil alle medarbejdere have et helt team af AI-agenter, hvilket i princippet gør alle til ledere.
Danmark har et stærkt fundament for at blive en frontløber inden for AI, men hvis vi vil udnytte det fulde potentiale ved AI og sikre, at danske virksomheder forbliver konkurrencedygtige globalt, kræver det, at vi handler nu.
Klummer er læsernes platform på Computerworld til at fortælle de bedste historier, og samtidig er det vores meget populære og meget læste forum for videndeling.
Har du en god historie, eller har du specialviden, som du synes trænger til at blive delt?
Læs vores klumme-guidelines og send os din tekst, så kontakter vi dig - måske bliver du en del af vores hurtigt voksende korps af klummeskribenter.
