Guide: Sådan laver du din egen AI-søgemaskine

Med din egen søgemaskine styrer du præcist, hvad det er, du får ud af internettet.

Artikel top billede

(Foto: Niels de Boissezon)

At AI-tjenester såsom ChatGPT så småt er ved at erstatte søgemaskiner på nettet, har søgegiganten Google sådan set selv bevist ved at smække et AI-søgesvar i toppen af dine søgninger.

Men det, du deler med søgemaskiner, er ligesom med AI-tjenester guf for annoncører eller andre, der vil følge din færd på nettet, hvorfor det kan være interessant at bygge sin egen.

Du slipper endda for at betale for tjenester såsom Perplexity eller ChatGPT Plus, da en lang række kompetente modeller kan køre lokalt på din maskine.

Det kræver blot få minutter.

Den rette hardware

Hvor snedig din kunstige intelligens, og dermed din søgemaskine, er, afhænger i høj grad af, hvor avanceret en model du kører med på din maskine.

Og avancerede modeller kræver altså potente maskiner.

Heldigvis er selv mindre og ikke vildt ressourcekrævende open-source AI-modeller begyndt at være så gode, at de er anvendelige.

Som udgangspunkt skal du dog sigte efter at have mindst 24 gigabyte hurtig systemhukommelse eller et grafikkort med mindst 16 gigabyte hukommelse.

Det baner vejen for at bruge kompetente modeller såsom Alibabas Qwen 3.6 35 A3B eller Googles Gemma 4 26B A4B.

Opsæt og vælg din sprogmodel

For at kunne køre sprogmodeller lokalt skal du hente programmet LM Studio, som fungerer som chat-vindue og ramme for de modeller, som du kan vælge og køre.

Når programmet er installeret, skal du hente den model, som skal dirigere selv web-søgningen.

Modellen skal være i stand til at håndtere tools og ikke være for ressource-krævende for dit system:

Disse model- og systemkonfigurationer kan anbefales:

  • Nyere Windows-pc eller Mac (32+ GB RAM): Alibabas Qwen 3.6 35 A3B eller Googles Gemma 4 26B A4B. Begge i Q4_K_M version.
  • Pc med dedikeret grafikkort (8-12GB): Qwen 3.5 9B Q4_K_M version
  • Pc med high-end grafikkort (16GB+): Qwen Qwen 3.6 35 A3B (24GB) eller Googles Gemma 4 26B A4B (16GB). Begge i Q4_K_M version.
Vil du prøve kræfter med en lokal AI-søgemaskine på en ældre pc med mindre hukommelse, kan Googles Gemma 4 E4B anvendes, men modellen vil kræve mere styring fra brugeren og kan vrøvle eller glemme at søge på nettet af og til.

Selve model-filerne fylder mellem fire og op til over 30 gigabyte.

Når disse er hentet, skal du hente to dedikerede ’tools’ som giver modellerne evnen til at henholdsvis at søge nettet med søgemaskinens Duckduckgos algoritmer, mens det andet gør modellerne i stand til at åbne hjemmesider og læse deres indhold.

Duckduckgo tool hentes her. (Vælg 'Run in LM Studio)

Visit-website tool hentes her. (Vælg 'Run in LM Studio)

Oplever du, at din AI render ind i "Forbidden" eller "403" på mange sider, kan du med fordel skifte til henholdsvis her og her. variablechange/visit-website-reworked.

Aktivér værktøjerne og indstil temperaturen

Tilbage i Chat-fanen indlæser du modellen fra rullemenuen øverst. Inde i søgefeltet finder du et hammer-ikon (’integrations’), hvor du kan slå værktøjerne til. Første gang de åbnes, kan du vælge altid at have værktøjerne indlæst.

AI-modeller bliver typisk sat til at være ’kreative’ i deres grundindstillinger. En kreativitet som du manuelt skal skrue ned for, når der skal søges på nettet.

Inde i sidebjælken kan endnu et hammer-ikon vælges, hvor der tilbydes adgang til modellens ’temperatur’, som er et mål for, hvor kreative versus faktuelle modellen skal være. Her er en indstilling på 0,2 et godt sted at starte.

Kom i gang med at prompte

Din AI-model er nu indstillet til at kunne komme på nettet og søge samt vurdere dets indhold for dig.

Herfra kan du fintune modellen til at opføre sig, som du ønsker det.

Det primære greb her er igen at få skabt en systemprompt, som indlæses hver gang af din AI-søgemaskine, hver gang der skal søges på det store internet.

Herunder er et eksempel på en systemprompt til en dansk sproget søgemaskine, som du kan benytte. Denne kan du indsætte igennem værktøjsfanen til højre.

Nu er din AI-søgemaskine klar.

Læses lige nu

    Navnenyt fra it-Danmark

    Elbek & Vejrup A/S har pr. 1. juni 2026 ansat Mikkel Bernt Buchvardt som AI Architect & Product Manager. Han skal især beskæftige sig med udviklingen af AI-Services og AI-Agenter i og omkring Business Central. Han kommer fra en stilling som Lead Data & Analytics hos IBM. Han er uddannet MSc. i softwareudvikling fra ITU. Han har tidligere beskæftiget sig med Data og BI hos KMD og Seges Innovation. Nyt job

    Mikkel Bernt Buchvardt

    Elbek & Vejrup A/S

    Netip A/S har pr. 1. maj 2026 ansat Michael Schou som Operations Manager ved netIP Aalborg og Aarhus. Han kommer fra en stilling som Senior Director - Head of IT hos BDO. Han har tidligere beskæftiget sig med flere områder indenfor IT-branchen, hvor han bla. også har drevet sin egen IT-virksomhed. Nyt job

    Michael Schou

    Netip A/S

    Pinksky ApS har pr. 1. maj 2026 ansat Dan Toft, 29 år,  som Rådgivende konsulent, Partner. Han skal især beskæftige sig med digitalisering med Microsoftplatformen. Han kommer fra en stilling som Microsoft 365 & SharePoint Specialist hos Evobis ApS. Han er uddannet datamatiker. Han har tidligere beskæftiget sig med Microsoft 365 og SharePoint udvikling. Nyt job

    Dan Toft

    Pinksky ApS

    Lauren De Ventura,  emagine Expertise A/S, er pr. 1. juli 2026 udnævnt som Chief People Officer, fast del af den globale ledelse og bestyrelsesmedlem. Hun er uddannet HR-ledelse på tværs af konsulent-, staffing- og IT-branchen. Hun beskæftiger sig med skabe rammerne for emagine som et sted, hvor IT-talenter kan opbygge meningsfulde karrierer. Udnævnelse

    Lauren De Ventura

    emagine Expertise A/S