Denne klumme er et debatindlæg og er alene udtryk for forfatterens synspunkter.
It-verdenen bevæger sig i et ekstraordinært tempo, mens virksomheder verden over forsøger at følge med i den hastige udvikling.
Kvantecomputing er på vej til at revolutionere den teknologiske udvikling, men er endnu ikke nået langt nok til at erstatte klassisk computerkraft.
I stedet tyder meget på, at en hybrid model, hvor kvanteprocessorer supplerer klassiske computere med at håndtere komplekse udfordringer, er vejen frem.
Ifølge IDC forventes det globale kvantecomputermarked at nå en værdi på 57 milliarder danske kroner i 2028, hvilket understreger den stigende efterspørgsel på kvanteløsninger.
Men hvad betyder det for virksomheder her og nu, og hvordan kan de udnytte denne nye synergi?
Kvanteteknologi: Potentialet er stort, men det er udfordringerne også
Kvanteberegninger er ikke længere bare videnskabelig teori. Lige nu bliver teknologien allerede testet i nogle af verdens mest krævende industrier.
Teknologiens evne til at evaluere flere muligheder samtidigt gør den ideel til mange scenarier, lige fra at intensivere udviklingen af lægemidler til at skabe modeller, der vurderer finansielle risici.
Den virkelige styrke er nemlig evnen til at løse udfordringer ved at vurdere mange variabler og udfald.
Kvantecomputere er stadig i den tidlige udviklingsfase, hvilket er karakteriseret af det begrænsede antal qubits og en relativ lav præcision i beregningerne.
Derudover er de kontrolmekanismer, der kræves for at udføre instruktioner, sårbare over for fejl på grund af det komplekse samspil mellem kvantefænomener. Det gør det udfordrende at opretholde kohærens og nøjagtighed.
Kompleksiteten i kvantealgoritmer og behovet for omfattende værktøjer til at korrigere fejl gør det svært at skalere antallet af qubits og forbedre den samlede regnekraft.
Derudover har kvantecomputere stadig begrænsede evner til at løse optimeringsproblemer og machine learning-opgaver, som er kritiske anvendelsesområder inden for mange felter.
Dette skaber et presserende behov for tilgange baseret på såkaldte Hybrid Quantum-Classical Systems (HQCC), der udnytter styrkerne fra begge teknologier.
Ved at kombinere kraften fra kvanteprocessorer med stabiliteten og pålideligheden fra klassiske systemer forener HQCC det bedste fra begge verdener.
Sådan kan virksomheder forberede sig på kvanteteknologi
Det er vigtigt at forstå, at HQCC ikke er et alternativ til nuværende HPC-drift (High-Performance Computing) men en forbedring.
Trods potentialet medfører HQCC nogle kritiske forhindringer, der skal håndteres, såsom udfordringer med at få software til at spille sammen, mangel på talent og den konstante udvikling af hardware.
Med det in mente vil de virksomheder, der begynder at udforske hybridløsninger nu, være bedre positioneret, efterhånden som kvanteløsningerne udvikler sig.
Virksomheder kan tilmed hurtigt komme i gang med disse tre simple trin:
Udforsk: Begynd med at lære og eksperimentere. Kvanteberegning er et nyt felt, så den første fase i at forberede sin virksomhed er at lave grundlæggende research.
Når virksomheden er klar til at eksperimentere, kan der simuleres kvanteberegninger på den klassiske infrastruktur. Det giver mulighed for at udvikle, overføre og optimere kode uden store startomkostninger.
Identificér: Ikke alle problemer egner sig til kvanteberegning – f.eks. hvis det drejer sig om beregninger, der har ét præcist svar, såsom at udregne skat eller køre løn. Til gengæld kan teknologien være særdeles velegnet til at optimere.
Nøglen er at lede efter situationer, der er vanskelige at beregne på grund af et stort antal variabler. Derudover bør der fokuseres på use cases, der er centrale for forretningen, hvor en forbedring af driften vil have en markant indvirkning på bundlinjen.
Implementér: Sørg for en gnidningsfri implementering, der skaber reelle forretningsfordele.
HQCC tilbyder en fleksibel tilgang til at udrulle kvanteløsninger i produktion.
Ved at kombinere klassisk databehandling med kraften fra kvanteberegning giver HQCC-udviklere mulighed for at skabe og teste kvantealgoritmer i et velkendt miljø, inden de implementeres med relativt dyrt hardware til kvantebehandling.
Det betyder, at der kan opnås en problemfri udrulning i produktionen, samtidig med at risiciene ved at tage ny teknologi i brug kan minimeres.
Krydsfeltet mellem HQCC og AI
Kunstig intelligens (AI) og kvanteberegning smelter i stigende grad sammen. Efterhånden som AI-modeller bliver mere komplekse, og klassiske systemer når grænserne for deres ydeevne og energiforbrug, er potentialet for hybridteknologier som HQCC enormt.
AI forbedrer kvanteberegning ved at:
- Optimere workloads: AI kan intelligent fordele opgaver mellem klassiske- og kvanteprocessorer.
- Forbedre algoritmeeffektivitet: AI kan forfine kvantealgoritmer, så de kører mere effektivt på kvantehardware.
- Accelerere udvikling: AI muliggør fremskridt inden for kvanteberegning uden at være afhængig af dedikeret kvantehardware.
Omvendt kan HQCC fremme AI-delen ved at:
- Tilbyde enestående regnekraft: Kvantecomputere kan håndtere komplekse beregninger, som klassiske systemer kæmper med, hvilket gør det muligt for AI-modeller at skalere inden for eksempelvis udvikling af materialer og lægemidler.
- Give øget energieffektivitet: Ved at udnytte både klassisk og kvante-databehandling kan HQCC levere forbedret energieffektivitet til AI-opgaver.
Dette gensidige forhold skaber en synergi mellem AI og kvanteberegning, der styrker begge felters ydeevne og åbner nye muligheder på tværs af brancher i takt med, at de modnes.
Et kig fremad: Et intelligent skridt mod fremtiden
Den hybride tidsalder handler ikke kun om teknologi – den handler om transformation.
Vi ser ind i en verden, hvor problemer, der tidligere tog år at løse, nu kan klares på dage eller endda timer.
Med en problemfri integration af HQCC er denne vision hurtigt ved at blive en realitet.
For fremadskuende virksomheder er implementeringen af hybridløsninger vejen til at skabe langsigtet vækst, effektivitet og innovation.
Klummer er læsernes platform på Computerworld til at fortælle de bedste historier, og samtidig er det vores meget populære og meget læste forum for videndeling.
Har du en god historie, eller har du specialviden, som du synes trænger til at blive delt?
Læs vores klumme-guidelines og send os din tekst, så kontakter vi dig - måske bliver du en del af vores hurtigt voksende korps af klummeskribenter.