Denne klumme er et debatindlæg og er alene udtryk for forfatterens synspunkter.
AI ændrer lige nu måden, vi arbejder med IoT-løsninger på, og der er et stort potentiale. Højere oppetid, færre manuelle indgreb og bedre beslutninger baseret på realtidsdata.
AI kan opdage afvigelser, forudsige fejl og udløse automatiserede handlinger, som tidligere krævede menneskelig overvågning og indgriben.
Men hvis netværket er ustabilt, datastrukturen sårbar eller sikkerheden halter, risikerer du, at AI forstærker problemerne i stedet for at løse dem.
Derfor er det afgørende, at man ikke opfatter AI som en slags ‘add-on’ til eksisterende IoT-løsninger. AI stiller nye og højere krav til både teknologi og organisering, så man skal have styr på det fundamentale, før AI skaber reel værdi.
Her er fem forhold, der skal være på plads, før du kan få reel værdi ud af AI i IoT.
1) Netværket skal være bygget til afbrydelser, ikke bare oppetid
Systemer skal kunne bryde ned på en smart måde, ikke bare bryde sammen.
Mange ser kun oppetid som succeskriteriet for en IoT-forbindelse. Men ægte robusthed handler også om, hvad der sker, når noget fejler.
AI har brug for løbende data for at kunne reagere, og den handling skal kunne udføres, selv hvis forbindelsen midlertidigt glipper.
Derfor bør netværksstrategien indeholde adgang til flere mobilnet, eksempelvis via multi-IMSI SIM-kort eller eSIM, så forbindelsen kan genskabes automatisk. Samtidig bør enheder have lokal buffering, så data ikke går tabt under afbrydelser.
2) Indsigter skal føre til handling
Vi har hørt om mange løsninger, der sender alarmer i ét væk, uden at det fører til noget.
AI kan opdage mønstre og afvigelser hurtigere end mennesker, men hvis ingen reagerer, eller hvis systemet ikke kan gøre noget ved det, så er det reelt ligegyldigt.
Spørg jer selv: Er vores AI sat op, så indsigter automatisk bliver omsat til enten konkrete handlinger eller tydelige beskeder til de rette personer?
Arkitekturen spiller en central rolle: Kan systemet foretage en lokal handling? Kan enheden overgå til sikker tilstand? Og har mennesker i loopet adgang til præcise og forståelige indsigter?
3) AI skaber nye sikkerhedsbehov
Jo mere du forbinder og automatiserer, jo flere steder kan det gå galt.
AI-systemet i sig selv kan blive en indgang for hackere, hvis der ikke er klare begrænsninger på hvem, der må tilgå systemet, og hvad de har lov at gøre.
Hvis en AI-komponent har adgang til kritiske systemer uden begrænsninger, kan en fejl eller et angreb forplante sig hurtigt.
Og hvis data lander de forkerte steder, er det dig, der står med ansvaret. Derfor skal sikkerhed være tænkt ind i alle lag fra dag ét: Fra SIM-kort og netværk til platforme og medarbejderadgang, og det hele skal kunne dokumenteres.
4) Failsafe: Har I styr på data efter et nedbrud?
Alle systemer fejler før eller siden, men der er forskel på, hvordan de fejler.
Derfor bruges ord som "failsafe" og "redundans" stadig i tekniske miljøer. Selvom AI kan forudsige meget, vil der altid ske noget, du ikke har regnet med. Spørgsmålet er, hvad der sker efter selve hændelsen?
En god IoT-løsning skal kunne køre videre i et eller andet omfang, selv når noget går galt.
Det kan være via lokal lagring, backup-forbindelser eller bare en gennemtænkt nødprocedure.
En dag går noget galt, og med opsætning af nødprocedurer og tests kan du undgå potentielle katastrofer.
5) Brugervenlighed? AI virker kun, hvis mennesker forstår det
Selv det mest avancerede AI-system er ikke mere værd end den beslutning, det fører til.
Og beslutningen bliver kun god, hvis den er baseret på noget, modtageren forstår.
Derfor skal data, alarmer og anbefalinger præsenteres på en måde, der giver mening i en travl hverdag.
Tænk på alle de mennesker, der kan komme i kontakt med systemerne.
Vil de forstå og agere korrekt ud fra informationer og alarmer? Det handler ikke kun om brugerfladen, men om at skabe løsninger, der understøtter den virkelighed, folk arbejder i.
Dobbelttjek om I er klar
Hvad så nu?
Som altid med cybersikkerhed: Netværket skal være stabilt, sikkerheden være gennemtænkt, og organisationen klar til at handle på de indsigter, der kommer fra AI-baseret overvågning.
AI kan effektivisere driften af IoT-løsninger, bare husk altid at tænke det helt igennem, så det ikke bliver teknik uden værdi.
Det er afgørende at have fuldt overblik over, hvordan systemerne performer, hvor sårbarhederne opstår, og hvordan man kan reagere.
Ikke hvis, men når der sker noget. En gennemtænkt strategi bør bygge på et princip om sikkerhed fra starten.
Resiliens og sikkerhed skal tænkes ind i alt fra enhedens firmware til forbindelser og dataplatforme allerede fra dag ét.
Klummer er læsernes platform på Computerworld til at fortælle de bedste historier, og samtidig er det vores meget populære og meget læste forum for videndeling.
Har du en god historie, eller har du specialviden, som du synes trænger til at blive delt?
Læs vores klumme-guidelines og send os din tekst, så kontakter vi dig - måske bliver du en del af vores hurtigt voksende korps af klummeskribenter.
