Denne klumme er et debatindlæg og er alene udtryk for forfatterens synspunkter.
Med fremkomsten af agentbaseret AI begynder software at blive brugt på en ny måde. Ikke bare hurtigere eller mere effektivt, men fundamentalt anderledes.
Systemerne er ikke længere kun værktøjer, som mennesker betjener. De bliver i stigende grad aktører, der selv tager initiativ, prioriterer og handler.
Forskellen mellem generativ AI og agentbaseret AI er helt afgørende her.
Generativ AI er dygtig til at producere output, når den bliver bedt om det. Agentbaseret AI er optaget af at nå et mål.
Den arbejder sig frem gennem opgaver, anvender værktøjer, tester hypoteser og justerer undervejs. Det minder på overfladen om menneskelig adfærd, men brugsmønstrene er markant anderledes; mere eksperimenterende, mindre lineære og ofte sværere at forudsige.
Det udfordrer mange af de designvalg, SaaS-produkter historisk er bygget på. Når den primære “bruger” ikke nødvendigvis er et menneske, bliver brugerfladen mindre central.
Værdien flytter sig fra interaktion til resultat. Fra klik og flows til det, systemet faktisk leverer.
Agenter forandrer forretningsmodellen
Prissætning på SaaS-værktøjer er et godt eksempel på, hvordan AI-agenter påvirker branchen.
Når én AI-agent kan gennemgå tusindvis af kontrakter, afstemme regnskabsdata eller optimere en forsyningsplan på få minutter, giver det dårlig mening at tage betaling per bruger.
Den samme opgave ville tidligere have krævet flere medarbejdere over flere dage. I stedet bliver det mere nærliggende at tage betaling for, hvor mange analyser der køres, hvor mange beslutninger systemet understøtter, eller om et konkret mål bliver nået.
Den bevægelse påvirker også, hvordan man ser på sin forretning. Software bliver i mindre grad et værktøj, man logger ind i, og i højere grad en kapacitet, man trækker på efter behov.
Det ændrer relationen mellem leverandør og kunde fra licensholder til driftsansvarlig med et klart leverancekrav.
Noget tilsvarende sker på branding- og marketingsiden. Når software i stigende grad anvendes af systemer frem for mennesker, forskydes betydningen af synlighed.
En AI-agent vælger ikke løsning, fordi den genkender et logo eller foretrækker en bestemt tone of voice. Den vælger den løsning, der er stabil, veldokumenteret og let at koble på resten af systemlandskabet.
For mange SaaS-virksomheder betyder det, at troværdighed, driftssikkerhed og klare snitflader vejer tungere end klassisk brandopbygning.
Pres mod modulær arkitektur
Driften følger samme mønster. Traditionel monitorering fortæller, om systemet er oppe, og hvor hurtigt det svarer.
Det siger langt mindre om, hvad en AI-agent faktisk foretager sig. Om den gentager de samme handlinger, bruger forkerte datakilder eller bevæger sig væk fra det mål, den er sat til at løse.
Her bliver der brug for mere indsigt i adfærd og beslutningsforløb – ikke kun tekniske målepunkter, men en forståelse af, om systemet arbejder hensigtsmæssigt.
På den tekniske side presser udviklingen mod mere fleksible platforme. Når både modeller, regler og viden løbende skal kunne udskiftes, bliver tætte afhængigheder et problem.
Systemer, der er bygget i selvstændige moduler med klare grænser, er langt nemmere at justere, uden at hele løsningen skal gentænkes. Det er ikke en ny arkitekturidé, men den bliver mere afgørende end tidligere.
Sikkerhed og adskillelse mellem kunder får samtidig øget betydning.
En AI-agent skal kunne arbejde effektivt på vegne af en kunde, men må aldrig kunne se eller påvirke andres data. Det kræver mere præcis styring af rettigheder, end mange systemer er designet til i dag; ikke kun hvem der har adgang, men hvad systemet må gøre, hvornår og med hvilke data.
I den situation er det fristende enten at gå all in eller at vente og se. Begge dele er risikable.
Der er bedre at tage fat i afgrænsede arbejdsgange, hvor kompleksitet, vurdering eller store datamængder allerede fylder meget. Her vil agentbaseret AI hurtigt vise sin værdi – og samtidig give det erfaringsgrundlag, der er nødvendigt for at træffe mere kvalificerede valg fremadrettet.
Standarder og værktøjer er ved at falde på plads. Agent-frameworks, fælles protokoller og en mere moden infrastruktur gør det muligt at arbejde mere systematisk med teknologien. Men teknologien i sig selv er ikke det svære. Det svære er at justere vores måde at tænke produkt, værdi og ansvar på.
SaaS er ikke ved at forsvinde. Men formen er under forandring. Og den forandring kræver, at vi ser nøgternt på vores egne antagelser, før de bliver det, der holder os tilbage.
Klummer er læsernes platform på Computerworld til at fortælle de bedste historier, og samtidig er det vores meget populære og meget læste forum for videndeling.
Har du en god historie, eller har du specialviden, som du synes trænger til at blive delt?
Læs vores klumme-guidelines og send os din tekst, så kontakter vi dig - måske bliver du en del af vores hurtigt voksende korps af klummeskribenter.
