Denne klumme er et debatindlæg og er alene udtryk for forfatterens synspunkter.
Listen over nye keynotes og produktlanceringer med AI-værktøjer, der lover at gøre os mere effektive, vokser konstant.
Men i min hverdag, hvor jeg er tæt på både teknologien og de mennesker, der skal bruge den, oplever jeg ikke, at vi mangler funktioner.
Jeg ser derimod en arbejdsdag, hvor mange medarbejdere stadig ikke har taget de effektive, eksisterende værktøjer fuldt ud til sig.
Brug AI som en proaktiv medspiller frem for et reaktivt værktøj
I dag bruger mange stadig AI reaktivt: Du stiller et spørgsmål, og systemet giver et svar.
Det kan bestemt være nyttigt, men i praksis minder det mest af alt om en avanceret websøgning.
Samtidig er de proaktive AI-funktioner i platforme som Teams for mange stadig noget, man "lige prøver for sjov", frem for at man reelt tilpasser sin arbejdsgang til at omfavne teknologien.
Det er ærgerligt, for der er utrolig meget effektivitet at hente i velprøvede AI-løsninger som disse. Tag onlinemøder som eksempel.
Der er utrolig mange måder at gøre dem mere effektive på uden det store besvær.
Se blot på AI-assisteret mødebooking. At finde et tidspunkt, der passer alle, er en klassisk tidsrøver, men at lade AI håndtere kalendergymnastikken fjerner friktionen, længe før mødet overhovedet er startet.
Automatisk genererede mødereferater og opgavelister kan også gøre møderne mere effektive ved at gøre præcis det, AI er bedst til: at frigive tid til de opgaver, som kun mennesker kan løse.
Enkle værktøjer kan gøre en stor forskel
I løbet af en arbejdsuge har jeg mange Teams-møder med kolleger fra hele verden. Blandt andet fra Norge. Og selvom det norske og danske sprog ligger tæt op ad hinanden, er det ikke altid, jeg får alle nuancerne med.
Det samme gælder hvis man tager den på engelsk. Her er der også risiko for, at vigtige nuancer går “lost in translation”.
Derfor er live-undertekster blevet en af mine absolutte yndlingsfunktioner i Teams. Når jeg slår dem til, skifter mødet karakter.
Mens mine norske kolleger kan tale frit, kan jeg støtte mig til underteksterne. Det forbedrer forståelsen markant, især under svære og komplekse diskussioner.
Selvom det oftest ikke er de simple AI-funktioner, der får mest opmærksomhed, er det uden tvivl dem, der for alvor øger din effektivitet, hvis du bruger dem konsekvent hver arbejdsdag.
Og den gode nyhed er, at du sandsynligvis allerede har adgang til mange af dem via din arbejdsplads.
AI skaber ikke værdi af sig selv
Implementeringen af AI i hverdagen kommer ikke fra tunge kurser eller en generel fællesmail på arbejdspladsen.
Mennesker lærer af andre mennesker. Start med de enkle og lette ting. Hvis de gør en reel forskel, vil nysgerrigheden drive det næste skridt frem.
Udfordringen er dog, at AI på mange arbejdspladser stadig "mangler et ansigt" – en kollega, som går forrest, viser hvordan funktionen rent faktisk bruges i praksis, og gør den relaterbar.
Min opfordring er derfor simpel: I stedet for konstant at jagte den næste AI-trend, så fokuser på at integrere de AI-løsninger, du allerede har, i din daglige arbejdsgang – og hjælp dine kolleger med at gøre det samme.
Klummer er læsernes platform på Computerworld til at fortælle de bedste historier, og samtidig er det vores meget populære og meget læste forum for videndeling.
Har du en god historie, eller har du specialviden, som du synes trænger til at blive delt?
Læs vores klumme-guidelines og send os din tekst, så kontakter vi dig - måske bliver du en del af vores hurtigt voksende korps af klummeskribenter.
