Når robotterne om kort tid invaderer dit hjem, kan det skabe forvirring, hvis de møder en underlig genstand med skærm og stander - noget, som måske ikke er kodet ind i deres hukommelse som en "lampe" - og det kan forsinke robotternes indtog i vores allerhelligste. Det går selvfølgelig ikke, og derfor har svenske forskere nu startet et projekt, hvor du kan hjælpe robotterne med at lære om alt det skrammel, der ligger og flyder i dit hjem. Det skriver BBC.
Projektet Kinect@home er startet af forskere fra centeret for autonome systemer på det svenske Kungliga Tekniska högskolan. For at deltage kræves der kun, at du har en Kinect-sensor i hjemmet. Så er det ellers bare med at komme i gang og scanne alle genstandene i dit hjem. De bliver omdannet til 3D-modeller, som du også selv kan bruge.
Forskerne håber dermed at opbygge en gigantisk database med 3D-modeller af helt almindelige genstande, som så kan anvendes til at gøre robotter mere intelligente. Maskinerne skal lære at genkende en sofa, et bord eller et køleskab.
I de første par dage er der allerede scannet 141 genstande, herunder sko, kopper og en guitar.
Det er lige så let som at optage en video til YouTube, lover forskerne, som tilsyneladende ikke kan se det moralske problem i at hjælpe robotterne med at få larvefødderne indenfor i vores private hjem.
Der er allerede millioner af industrirobotter, og det næste skridt bliver, at robotterne skal køre vores biler og klare almindelige opgaver i huset. Robot-støvsugere og plæneklippere er kun det første skridt. Det kræver bare, at robotterne kan lære at navigere i hjemmet.
"Fabrikker er bygget specielt til formålet, og man har præcis kendskab til de værktøjer, som robotterne skal bruge. Sådan er det ikke med de områder, hvor vi opholder os til daglig, og de genstande som vi bruger," siger ph.d.-studerende Alper Aydemir til BBC.
De svenske forskere har udviklet et lille plug-in, som man skal installere, inden man kan begynde at scanne sit hjem. Et alternativ kunne selvfølgelig være at få ryddet op og dermed gøre hjemmet mere robot-venligt.
