Velkommen til AI-lab nr. 43 - og hvis I efterhånden synes, at en eksponentiel (AI-)udvikling går stærkere og stærkere (og det er jo hele pointen), så er de sidste par dage og uger da så rigeligt bevis på det.
I det selvdestruktive interview med The Economist sagde Elon Musk, at han reelt har svært ved at følge med på AI-området, fordi der kommer så store nyheder flere gange om ugen. Opus 5 fra Anthropic kom frem forleden og er lige så kraftig som Fable, der kom frem for nogle uger siden, og sådan går det deruda’. Der ER ikke noget som fri konkurrence.
I denne udgave af AI-lab er der fire ting på programmet: Noget, som Gemini er bedre til end de andre, udbruddet (a la Tour de France) af OpenAI’s topmodel, open source som bad boy og (det store, strategiske emne) organisering af prompts i en virksomhed. Men først:
Reklame: Gratis AI-kursus/workshop med mig
Den 16. og 17. september er der Computerworld AI & Cloude-festival i Ballerup Arena. Begge dage fra klokken 10 til 11 holder jeg kursus/workshop for alle i rummet “Kay Werner”.
Kom som du er, med eller uden laptop, med eller uden AI, med eller uden erfaring. Tilmeld dig direkte til mig på mogensxy@gmail.com og angiv hvilken dag du foretrækker, eller om det er ligegyldigt.
For mere info: Det er ikke nemt (for mig, i det mindste) at finde mig selv, som man siger, men gå først herhen, tryk så på “Program” og dernæst “Tech talks + workshops”, og så står jeg som den første fra 10 til 11.
Men skriv bare på mogensxy@gmail.com for at registrere dig.
Tip: Google Gemini er bedre end de andre til denne ting!
Jeg scannede for nylig en lille (gammel) bog vha. den nu hedengangne app Scanner Pro, som jeg har brugt på mine iPhones siden 2014. Simpelthen bare et virkeligt godt program. Bogen var på ca. 110 sider, så det tog nogle få minutter at scanne alle siderne.
Så satte jeg ChatGPT (Pro), Gemini (Pro) og Claude (Opus 4.8) til at OCR-behandle det scannede pdf-dokument. Da Gemini var færdig (den var lynhurtig) stod de to andre stadig og overvejede hvilke indbyggede skills de skulle bruge og i hvilken rækkefølge. Jeg afbrød dem til sidst, for de var ikke kommet længere end til de indledende øvelser.
Jeg har siden lavet tests med tekst jeg klipper ud fra sider som billede på min Mac Neo og beder Gemini renskrive. Den gør det instantant, selv med Instant-Flash-modellen.
Det store udbrud
Den store nyhed var selvfølgelig OpenAI’s model, der brød ud af sit fængsel og hackede sig ind (godt nok hos den kunde den skulle checke cybersikkerhed mod, men alligevel), og dét har fået selv de rolige og besindige op af stolene.
Bemærk, at den faktisk gjorde, hvad den var blevet bedt om af OpenAI’s folk, men at de havde bedt den om noget forkert ift. den aftalte opgave.
Det er ligesom med mennesker. Hvis vi giver dem nogle åndssvage mål, så prøver de at nå dem på nye og uventede måder.
Vi er altså ikke dér, hvor AI’erne tænker selv ift. opgaven de har fået. Vi er bare dér, hvor mennesker stadigvæk skal tænke over, hvad de beder om at få.
Vi kan udlede to ting af hændelsen:
- Al tågesnak om, at disse modeller bare er stokastiske papegøjer eller statistiske ord-dannere må forstumme nu. Alle bør fatte, at AI’erne faktisk kan noget, og at den måde de fungerede på i slutningen af 2022, hvor ChatGPT kom frem, for længst er historie. De ræsonnerer og kan finde ud af ting, som vi ikke kan, og selv om vi taler om ting, som vi mennesker er rigtigt gode til, så er de hurtigere og arbejder hårdere. Accepter det. Lev med det.
- Der må komme en reaktion fra den amerikanske regering i form af noget kontrol og konsultation.
Open Source? Det bruger vi ikke
Et andet stort emne i den forløbne uge eller to har været de kinesiske AI-modeller, der altid NÆSTEN er lige så gode som de amerikanske topmodeller, men altid er gode nok til langt det meste.
Ønsker den amerikanske regering virkelig, at der pludselig er kinesiske open source AI’er over det hele, eller vil de skride ind? For hvem aner egentlig, hvad der foregår i et stykke open source-software, og hvem, der har ansvaret for at opdatere dem, osv.?
Det er grundlæggende det samme problem, som med andet open source-software, men i AI-sammenhænge er open source-tilhængere pludselig ikke så faste i troen.
Ironisk nok er det lige nu en konkurrencefordel for amerikanske virksomheder at bruge de kinesiske modeller, fordi de er meget billigere og kan køres lokalt, hvis man har compute-kraft til det.
Hvordan organiserer en virksomhed sine prompts?
Jeg har siden ChatGPT kom frem, tænkt på, at vi ville få brug for at holde styr på vores prompts, vedligeholde dem, osv. Der var ingen værktøjer til det, og det havde lidt Wild West over sig.
Der er flere elementer i en “prompt-strategi”, og jeg fik lavet en større AI-rapport med baggrund i min arbejdsplads (Trafikstyrelsen), som I kan læse i sin helhed her. Jeg kan røbe, at der er sket gode fremskridt mht. ovenstående udfordringer.
Men her er et lille overblik:
- Der findes nu værktøjer til håndtering og management af prompts.
- Memory-funktionen hos AI’erne (den kan huske, hvad du har talt med den om tidligere) er både en fordel og en ulempe. Det er en ulempe, hvis flere forskellige medarbejdere gerne skulle få det samme ud af en bestemt prompt. Men det kan man arbejde sig rundt om.
- Man skal overveje flere niveauer af prompts: Nogle til hele organisatione, nogle til afdelinger/grupper og nogle til den enkelte medarbejder.
ChatGPT’s grundige rapport, som jeg fik den til at lave, starter med denne udmærkede oversigt:
En væsentlig del af behovet kan løses med:
- Et centralt katalog over godkendte AI-prompts.
- Delte, afdelingsspecifikke GPT’er og Projekter i ChatGPT.
- Faste ejere, versionsstyring og testeksempler.
- En egentlig API-løsning til de få arbejdsgange, hvor høj ensartethed og dokumentation er afgørende.
Bemærk, at den ikke adresserer problemet med at genbesøge sine “abandoned use cases”, når der kommer en ny model. Det synes jeg også man skal overveje at have en strategi for. Måske med en intern konkurrence, hvor man kan vinde en god pose lakrids, hvis man kan få en håbløs ting til pludselig at lykkes med AI’en 🙂.
God fornøjelse. Jeg ved at visse konsulenthuse aktivt vedligeholder og udbygger biblioteker med prompts og andet, de kan genbruge på tværs af organisationen, og det burde mange andre måske også gøre. Der kan endda være en god ræson i at have en prompt-bibliotekar (ny titel!).
Det var dét. Skriv gerne om jeres erfaringer med prompt-management (og alt muligt andet) til mogensxy@gmail.com. Vi høres ved næste onsdag!
