Et nyt internet-baseret varslingssystem skal bremse farlige verdensomspændende epidemier langt tidligere, end det er muligt i dag. Forskerne vil samle data fra sociale netværk, blogs og chatfora, hvor kommunikationen løber meget hurtigt og giver et ret præcist billede af begivenheder, der finder sted her og nu. Her kan man måske opfange tidlige sygdomssymptomer hurtigere end ved at screene folk i lufthavnen.
"Infektionssygdomme spreder sig meget hurtigt på grund af den tiltagende flytrafik, og det stiller sundhedsorganisationer over for en række nye udfordringer. I Danmark har læger pligt til at indrapportere tilfælde af særligt smitsomme sygdomme til Statens Serum Institut, der vurderer, om der er grund til at slå alarm. Dette system er meget grundigt, men også meget langsomt," forklarer lektor Peter Dolog fra Aalborg Universitet.
Han er teknisk ansvarlig på EU-projektet Medical EcoSystem, hvor man arbejder på at udvikle det nye varslingssystem, der samler data om sygdomsudbrud og symptomer fra internetplatforme, onlinemedier, weblogs og videnskabelige og ikke-videnskabelige diskussionsfora.
Det skal hjælpe med at opfange udbrud af nye, smitsomme sygdomme på et tidligt tidspunkt og dermed måske undgå, at en epidemi udvikler sig til en verdensomspændende pandemi.
En stor del af den software, der gør det muligt at indsamle data fra nettet, skal udvikles på Aalborg Universitet.
Her arbejdes der på komplicerede algoritmer baseret på, hvordan grupper af brugere skriver eller chatter om sygdomme og bestemte sygdomssymptomer. Dernæst prøver man at spore et mønster i forekomsten af bestemte symptomer.
"Det er ikke så ligetil at tracke sygdomme, da mange symptomer er så generelle, at der kan være tale om alt fra en almindelig forkølelse til svineinfluenza. F.eks. er hovedpine et symptom, som det er svært at udlede noget ud fra. Det gælder derfor om at filtrere de store mængder data, så vi lokaliserer faktiske epidemier og ikke forårsager for mange falske alarmer. Vi forsøger desuden at målrette de filtrerede data til de rette personer, så vi ikke oversvømmer sundhedspersonalet med for mange informationer," siger Peter Dolog.
Der er bevilliget omkring 15 millioner EU-kroner til projektet, som strækker sig over flere år. Foruden danskerne deltager også det tyske Leibniz Universität og det tjekkiske Brno University of Technology.
