Den amerikanske professor Johan Bollen fra Indiana University mener, at han kan forudsige udviklingen på aktiemarkedet helt op til en uge i forvejen med 90 procents sikkerhed ved at analysere millioner af beskeder på Twitter.
Forskerne på universitetet har analyseret 9,8 millioner tweets fra 2,7 millioner brugere fra en periode på 10 måneder i 2008.
Den oprindelige opgave var at vise, hvordan stemningen i Twitter-samfundet reagerer på børsudviklingen. Men resultatet viste sig at være lige omvendt.
”Den offentlige stemning afspejler den positive eller negative udvikling på Dow Jones tre-fire dage i forvejen,” siger professor Bollen.
To forskellige værktøjer er brugt til at analysere millioner af beskeder og sortere dem i kategorier som ”rolig”, ”vagtsom”, ”glad” eller ”vigtig”.
Disse data er så brugt til at udarbejde en model for udviklingen i den offentlige stemning. Hvis man sammenholder denne model med den faktiske kursudvikling på Dow Jones, så viser det sig, at stigninger og fald kan forudsiges med stor nøjagtighed, fortæller forskerne, som har lagt hele deres forskningsrapport ud på nettet.
